-
公开(公告)号:CN208630152U
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201820531517.7
申请日:2018-04-13
申请人: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网公司
IPC分类号: B42F9/00
摘要: 本实用新型公开了一种多功能票据夹板,主要包括夹板、卡槽区、功能模块区、票据夹持区,所述卡槽区包括四个卡槽,卡槽的开口两边对称设有卡凸,所述功能模块区从左向右依次为照明区、照相区、对讲机区、温湿度区、摄像区、时钟区,所述照明区包括内嵌LED灯和LED灯开关,所述温湿度区包括温度探头、湿度探头、温湿度芯片和温湿度显示器,所述票据夹持区的内夹板上横向和竖向各设有一个票据夹,所述夹板内设有电池模块,所述电池模块给内嵌LED灯和温湿度芯片供电。本实用新型不同的功能模块改变了票据夹板功能单一问题,同时,多功能票据夹板携带方便,能适应各种工作环境,各功能模块通用性好、拆卸方便、灵活度高。
-
公开(公告)号:CN214100775U
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202023044628.1
申请日:2020-12-16
申请人: 国网安徽省电力有限公司检修分公司
IPC分类号: H02G7/16
摘要: 本实用新型实施方式提供一种用于高压线路的自动除冰装置,属于高压线路的除冰技术领域。所述自动除冰装置包括:图像采集设备,设置于高压线路的附近,用于采集所述高压线路的图像信息;大电流输出设备,设置于所述高压线路的一端,用于在被接入所述高压线路的情况下,向所述高压线路输入大电流;切换开关,分别与所述高压线路的一端、所述大电流输出设备以及所述高压线路的前置线路连接;控制器,与所述图像采集设备、大电流输出设备、所述前置线路连接,用于根据高压线路是否需要除冰的状态控制切换开关。
-
公开(公告)号:CN115754163A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211510166.9
申请日:2022-11-29
摘要: 本发明公开一种便携式泡沫灭火剂检测装置,包括泡沫产生系统、汇流单元、泡沫液析液器、测量系统;汇流单元包括汇流板、支架;支架包括前支架和后支架,前支架和后支架均转动固定在汇流板的下表面,并能收纳于汇流板下表面;泡沫产生系统朝向汇流板喷射泡沫,泡沫沿汇流板汇流至泡沫液析液器;测量系统包括天平、计算单元本发明通过可折叠的汇流单元,便于收纳和打开,也便于放置到手提箱内,现场组装时间短。计算单元可直接记录各个阶段的重量并计算,无需工作人员手动记录和计算,从而保证结果的准确性。
-
公开(公告)号:CN112990454B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202110139491.8
申请日:2021-02-01
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置,包括:检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据,所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数;根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练,获取优化网络;基于优化网络进行待处理数据的计算;所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速,从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合,通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用,实现神经网络的推理过程加速。
-
公开(公告)号:CN115860534A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211510215.9
申请日:2022-11-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司 , 中国石油大学(华东)
IPC分类号: G06Q10/0639
摘要: 本发明提出了一种大型充油设备泡沫灭火剂多场景综合性能评价方法及系统,首先构建指标库,根据不同场景选择合适的指标。采用熵权法计算权重,最用基于TOPSIS法综合评价。本发明考虑了大型充油设备运行环境的复杂性,提出多场景下泡沫灭火剂优选方法,并通过建立大型充油设备泡沫灭火剂多场景综合性能评价体系,实现泡沫灭火剂在不同场景下入网时灭火性能、环境友好性、经济性的综合评价,完成对入网泡沫灭火剂应对多场景下大型充油设备火灾能力的综合评价,筛选能够满足应对不同场景下大型充油设备火灾的优选泡沫灭火剂。
-
公开(公告)号:CN117949870A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410116488.8
申请日:2024-01-26
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G01R31/62 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了基于数字孪生的直流换流变压器隐性故障诊断方法及系统,方法包括:采集特高压直流换流变压器的运行状态数据;利用运行状态数据在虚拟空间建立换流变压器数字孪生模型并对该模型进行实时更新;通过运行状态数据和数字孪生模型数据构建信息系统S,利用粗糙集理论的数据处理方法获得信息系统S的特征参量集N;通过局部稀疏设计构建深度优化网络,并训练该网络;将实时采集的特征参量集N输入训练好的深度优化网络,得到故障诊断结果;本发明的优点在于:提高故障诊断的效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN118378553B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410828402.4
申请日:2024-06-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
摘要: 本发明提供一种数字孪生模型构建方法及系统,方法包括:采集待建模设备的历史工况数据;从历史工况数据中获取并根据随机样本,基于随机配置网络SCN,对数字孪生模型进行初始建模,其中,根据历史工况数据设置训练集,利用训练集训练随机配置网络SCN,以得到初始模型M;通过主动学习操作,利用初始模型M,在未参与建模样本中进行价值筛选,选取并处理适用价值样本,处理得到有价值数据#imgabs0#,基于有价值数据#imgabs1#更新初始模型M,得到适用孪生模型#imgabs2#;基于适用孪生模型#imgabs3#,筛选并保存实时数据流中的实时有价值数据。本发明解决了模型构建、训练、更新过程中所用数据量过大,以及数字孪生模型的数据处理成本、数据保存成本、模型更新成本较高的技术问题。
-
公开(公告)号:CN118393402A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410855003.7
申请日:2024-06-28
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G01R31/62
摘要: 本发明提供特高压直流换流变压器隐性故障诊断方法及系统,包括:采集换流变压器的电气量数据;对电气量数据进行变换处理,得到电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率;根据电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率,建立隐性故障与电气量特征之间映射关系;基于集成随机配置网络SCN,根据隐性故障与电气量特征之间映射关系,构建SCN分类网络模型,据以进行模型训练,得到适用SCN分类网络模型,以进行特高压直流换流变压器隐性故障诊断,获取变压器故障类型、故障程度,集成随机配置网络SCN包括:不少于2个单SCN网络。解决了隐性故障难以发现、网络冗余较大以及分类结果准确性较低的问题。
-
公开(公告)号:CN117540159A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311482744.7
申请日:2023-11-06
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06N3/092 , G06F18/213 , G01R31/62
摘要: 本发明公开了一种特高压换流变压器故障检测方法及装置,方法包括:构建特高压换流变压器本原数字孪生模型;搭建特高压换流变压器缩比物理模型;构建特高压换流变压器缩比数字孪生模型;对本原数字孪生模型和缩比数字孪生模型进行动态模型一致性校验;训练出能够根据缩比数字孪生模型中的参数检测出特高压换流变压器的工况的随机配置网络,利用训练好的随机配置网络对特高压换流变压器进行实时故障检测;本发明的优点在于:运行成本低,故障检测结果准确性高。
-
公开(公告)号:CN117495603A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311482713.1
申请日:2023-11-06
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人: 李帷韬 , 刘威 , 章海斌 , 李奇越 , 黄石磊 , 孙伟 , 刘鑫 , 马欢 , 张晨晨 , 张驰 , 彭翔天 , 程慧敏 , 陈旭东 , 李萌萌 , 王志鹍 , 张巧 , 张冬晛 , 陈磊
IPC分类号: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06F18/214
摘要: 本发明提供双数字孪生模型数据一致汇聚方法及系统,方法包括:对本原直流换流变压器的运行数据进行采集,为原数据集x;建立三个子网络模型,包括两个缩比直流换流变压器数字孪生模型分别为A和B,和一个本原直流换流变压器数字孪生模型C;训练本原直流换流变压器数字孪生模型C;训练两个缩比直流换流变压器数字孪生模型A和B;将原始数据集放入训练网络模型中,得到需要的变压器训练数据集;通过对训练数据集和原始数据集的混合特征提取,评价出符合映射规律的训练数据集。本发明解决了网络模型准确性低、运行数据集不符合预置映射机制的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-