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公开(公告)号：CN112183342B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011041010.1
申请日：2020-09-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V20/10 , G06K9/62 , G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种带有模板的综合型换流站缺陷识别方法，其步骤包括:1获取换流站样本库中的基准图片和待检测图片，样本库是基准图片的集合，基准图片是指换流站无隐患时的正常图片，待检测图片为实时拍摄的相同换流站位置的图片，2通过综合两种及以上检测算法的同时比对结果，得到样本库中的基准图片和待检测图片的差异图，3根据差异图提示隐患可能存在的位置。本发明能够有效提高现有换流站缺陷识别准确率，降低误报、漏报可能，减轻工作人员负担。
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公开(公告)号：CN112598379A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011495666.0
申请日：2020-12-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种电力行业仪器仪表成本效益分析系统与方法，所述电力行业仪器仪表成本效益分析系统与方法，该系统包括：无感数据采集模块，用于实时识别和记录进入仓库的人员信息和采集出入库的分析对象信息；档案存储模块，用于对无感数据采集模块采集到的分析对象的基本信息进行存储；库存管理模块，用于根据无感数据采集模块采集到的数据信息，结合物联网数据自动生成分析对象的出入库信息；效益分析模块，用于结合档案模块、无感数据采集模块和库存管理模块的数据信息，进行分析对象的成本效益分析。本发明技术方案能够实现对仪器仪表的各类日常操作的无感数据采集，在保证数据的准确性、完整性的基础上，进行全方位的成本效益分析。
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公开(公告)号：CN112183342A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011041010.1
申请日：2020-09-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种带有模板的综合型换流站缺陷识别方法，其步骤包括:1获取换流站样本库中的基准图片和待检测图片，样本库是基准图片的集合，基准图片是指换流站无隐患时的正常图片，待检测图片为实时拍摄的相同换流站位置的图片，2通过综合两种及以上检测算法的同时比对结果，得到样本库中的基准图片和待检测图片的差异图，3根据差异图提示隐患可能存在的位置。本发明能够有效提高现有换流站缺陷识别准确率，降低误报、漏报可能，减轻工作人员负担。
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公开(公告)号：CN112070770A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010686222.9
申请日：2020-07-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司
摘要： 本发明涉及机器人领域，公开了一种高精度三维地图与二维栅格地图同步构建方法，包括以下步骤：有序存储三维激光雷达扫描到的点云数据；分割地面点与非地面点并对非地面点采取聚类处理；在地面点与聚类后点云中提取高度、边缘、平面特征；利用边缘、平面特征点云配准，建立三维点云地图；对世界坐标系中点云进行高度特征提取，建立二维栅格地图。本发明提出了一种实时三维建图方法，并且基于导航机器人高度特征同步构建二维栅格地图，可直接运用于机器人的导航和定位场景中。
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公开(公告)号：CN111027541A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911120313.X
申请日：2019-11-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明提供一种基于可见光和热成像的火焰检测方法、系统及存储介质，属于视觉识别技术领域。所述火焰检测方法包括：获取现场的可见光图像；采用训练好的目标检测模型根据所述可见光图像确定火焰的位置以得到第一火焰检测区域；获取现场的红外热图像；采用自适应图像分割方法和朴素贝叶斯方法根据所述红外热图像确定火焰的位置以得到第二火焰检测区域；采用图像配准方法对所述可见光图像和所述红外热图像进行匹配计算；采用综合决策策略根据所述第一火焰检测区域、所述第二火焰检测区域以及所述匹配计算的结果确定现场是否发生火警。该火焰检测方法、系统及存储介质能够根据机器人拍摄的图像来确认现场是否发生火警并进一步得到发生火警的具体位置。
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公开(公告)号：CN111476347B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010143574.X
申请日：2020-03-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , H02G1/00
摘要： 本发明实施方式提供一种基于多种因素的调相机的维护方法、系统及存储介质，属于调相机的维护技术领域。所述维护方法包括：获取调相机的部件分布矩阵；获取调相机的历史故障记录；构成故障矩阵；获取历史故障记录对应的多种因素；从预设的权重矩阵集合中随机选取一个未被选取的权重矩阵；采用选取的权重矩阵根据多种因素生成影响矩阵；按照时间的对应关系将故障矩阵和影响矩阵组合以构成用于深度学习的数据集；将数据集划分为训练集和测试集；采用训练集训练神经网络；采用测试集测试神经网络以判断神经网络是否满足精度要求；在判断神经网络满足精度要求的情况下，输出神经网络；采用神经网络对调相机进行预测，根据预测的结果对调相机进行维护。
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公开(公告)号：CN112274815A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011157308.9
申请日：2020-10-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
发明人： 翁良杰 , 黄刚 , 朱涛 , 陶梦江 , 李腾 , 廖军 , 蒋欣峰 , 杜鹏 , 汪太平 , 张东欣 , 宋麒慧 , 刘鑫 , 张学友 , 李永熙 , 黄伟民 , 胡育蓉 , 邱曼曼 , 沈国堂 , 杨乃旗 , 朱元付 , 尹伟
摘要： 本发明公开了一种冷却机构及基于该机构的换流站的巡检方法，包括：送风装置，在载体上的监控单元监测到设备温度过高时会及时的给设备降温，且准确的将外部的自然风送入并将热量抽出，降温效果好；送风装置一侧设有存储灭火介质的灭火箱，所述灭火箱打开时，灭火箱内部的灭火介质进入送风装置并通过自然风带动进入冷却机构外部设备中实现灭火，出风装置一侧设有可将载体内部的灭火介质抽出的动力单元，出风装置一侧还设有收集动力单元抽出的灭火介质的收集盒，在冷却机构外部设备中起火时，送风装置将灭火箱中的灭火介质送入冷却机构外部设备中，灭火之后再通过出风装置将冷却机构外部设备中的灭火介质抽出。
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公开(公告)号：CN112274815B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202011157308.9
申请日：2020-10-26
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
发明人： 翁良杰 , 黄刚 , 朱涛 , 陶梦江 , 李腾 , 廖军 , 蒋欣峰 , 杜鹏 , 汪太平 , 张东欣 , 宋麒慧 , 刘鑫 , 张学友 , 李永熙 , 黄伟民 , 胡育蓉 , 邱曼曼 , 沈国堂 , 杨乃旗 , 朱元付 , 尹伟
摘要： 本发明公开了一种冷却机构及基于该机构的换流站的巡检方法，包括：送风装置，在载体上的监控单元监测到设备温度过高时会及时的给设备降温，且准确的将外部的自然风送入并将热量抽出，降温效果好；送风装置一侧设有存储灭火介质的灭火箱，所述灭火箱打开时，灭火箱内部的灭火介质进入送风装置并通过自然风带动进入冷却机构外部设备中实现灭火，出风装置一侧设有可将载体内部的灭火介质抽出的动力单元，出风装置一侧还设有收集动力单元抽出的灭火介质的收集盒，在冷却机构外部设备中起火时，送风装置将灭火箱中的灭火介质送入冷却机构外部设备中，灭火之后再通过出风装置将冷却机构外部设备中的灭火介质抽出。
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公开(公告)号：CN112597211A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011500964.4
申请日：2020-12-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种电力行业仪器仪表成本效益分析系统，所述电力行业仪器仪表成本效益分析系统，包括：第一设备，用于读取识别分析对象的标签并记录标签号和读取时间，在识别成功后快速交换数据信息并存储；第二设备，用于保存用户选择分析对象的出入库原因类型的数据信息和记录用户反馈分析对象存在的问题的视频信息；人脸识别设备，用于识别进入仪器仪表仓库的人员人脸信息，识别成功后自动记录人员编码和进入时间；服务器设备，用于连接第一设备、第二设备和人脸识别设备，汇总数据信息，自动形成分析数据。本发明的技术方案能够实现对仪器仪表的各类日常操作的无感数据采集，在保证数据的准确性、完整性的基础上，进行全方位的成本效益分析。
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公开(公告)号：CN111355246A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010143591.3
申请日：2020-03-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施方式提供一种用于调相机的无功补偿的预测方法、系统及存储介质，属于调相机的优化技术领域。所述预测方法包括：获取调相机的历史无功功率数据；根据历史无功功率数据确定训练集和测试集；对训练集和测试集执行量化分级操作；采用训练集训练初始的神经网络以得到对应的预测结果；将预测结果与训练集中的标准结果进行比对以计算对应的误差；判断误差是否大于预设的阈值；在判断误差大于阈值的情况下，采用反向梯度法更新神经网络的参数；在判断误差小于或等于阈值的情况下，采用测试集测试神经网络以判断神经网络是否满足预设的预测精度；在判断神经网络满足预测精度的情况下，输出神经网络；采用神经网络对无功补偿进行预测。
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