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公开(公告)号：CN112182483A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010819493.7
申请日：2020-08-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于空气质量指数的太阳辐射预测方法和装置，基于空气质量指数确定空气质量类型，并确定未来太阳总辐射预报值；将未来太阳总辐射预报值输入预先构建的空气质量类型对应的太阳辐射预测模型进行预测，得到未来太阳总辐射预测值，通过空气质量指数实现太阳总辐射的预测，得到的未来太阳总辐射预测值精度高。本发明通过空气质量指数分级表征空气质量类型，提高了空气质量类型的精确分级，在精确区分空气质量类型基础上建立适用于空气质量类型的太阳辐射预测模型，从而得到光伏电站所在区域更为准确的太阳辐射预测值，有助于提升光伏发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN110555543A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810560517.4
申请日：2018-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
摘要： 一种风电场预测的不确定度分析方法及系统，包括：将获取的风电场数据根据预设的划分阈值得到湍流强度等级；基于湍流强度等级、实测功率和预测功率构建条件分位数回归模型；结合所述湍流强度等级以及各湍流强度等级下的条件分位数回归模型，得到所述预测功率的不确定度。本发明通过分位数回归方法确定不确定度的基础上依据各湍流强度等级下湍流强度变量的统计特征的研究，建立条件分位数回归模型，从而部分地优化原有风电预测不确定分析方法。
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公开(公告)号：CN110348657A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810304582.0
申请日：2018-04-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种电网台风灾害特征相关性分析方法，所述方法包括：将预先获取的电网台风灾损数据和NCEP再分析数据进行网格化处理，采用奇异值分解方法将所述处理后的数据进行相关性分析，得到相关系数，对所述相关系数进行显著性检验，并将通过检验的相关系数所对应的气象要素场作为影响电网台风灾损特征的环境变量。本发明提供一种电网台风灾害特征相关性分析方法与系统，通过将预先获取的电网台风灾损数据和NCEP再分析数据进行网格化处理，采用奇异值分解方法将所述处理后的数据进行相关性分析，得到相关系数，有助于提高电网台风灾害的预警技术水平，提高了区域台风灾害发生前事故预判的准确性，丰富电网台风灾害预警参考信息。
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公开(公告)号：CN108846499A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810328872.9
申请日：2018-04-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种气象要素超短期预测方法和装置，需要气象要素实测值和短期预测值，需要的气象要素少，降低对历史气象要素的依赖程度，且通过实测值和短期预测值的组合绝对误差和组合相对误差实现气象要素的超短期预测，可以有效提高气象要素的超短期预测精度。本发明提供的技术方案尤其适用于气象要素条件不完备或新建的风电场和光伏电站，通过分配权重，可以分摊数据预测的误差风险，消除大偏差，简单实用、精度高，具有很强的可操作性。
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公开(公告)号：CN118412841A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348482.3
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要： 本发明属于新能源发电预测技术领域，具体涉及一种新能源功率预测方法及装置，包括：采集预测时间的数值预报数据；基于预先确定的第一类气象要素和第二类气象要素，利用预测时间的数值预报数据和预先建立的最终的功率预测模型，确定预测时间的新特征序列；基于预测时间的新特征序列，利用预先建立的最终的功率预测模型，预测得到预测时间的新能源功率数据。本申请提供的技术方案，可以使最终的功率预测模型能够更充分地挖掘新能源系统内在的复杂性和规律，并且使最终的功率预测模型具有灵活性和适应性，通过捕捉隐藏在数据中的模式，从而增加了功率预测模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118411399A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410348767.7
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于地基云图数据的云高估算方法和系统，包括：获取第一气象监测装置采集的第一地基云图数据和距离第一气象监测装置距离最近的第二气象监测装置在同一时刻下采集到的第二地基云图数据；基于云团区域判断条件，判定第一地基云图数据和第二地基云图数据中是否存在共同拍摄的云团；当存在共同拍摄的云团时，利用场景几何法计算共同拍摄的云团的云高；当不存在共同拍摄的云团时，分别对第一地基云图数据和第二地基云图数据中的各云团进行云属分类，得到所述各云团的云属类型，并根据各云团的云属类型，确定各云团的云高；采用本发明的方法能够灵活选择气象监测装置所处的位置，有利于提高云团高度的计算精度。
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公开(公告)号：CN118409370A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410346675.5
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01W1/10 , G01P5/00 , G06F30/28 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G08B21/10 , G08B31/00 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种考虑输电线路杆塔信息的风害精细化预警方法及系统，包括基于中尺度气象模式‑微尺度诊断模式，得到输电线路覆盖区域的精细化预报风场数据；根据所述输电线路覆盖区域的精细化预报风场数据和所述输电线路覆盖区域内的杆塔信息，得到所述杆塔的垂向风速预报数据；根据所述杆塔的垂向风速预报数据，确定所述杆塔的强对流大风预警等级。该方法及系统通过中尺度气象模式‑微尺度诊断模式输出适用于输电线路下垫面类型的精细化预报风场数据，将精细化预报风场数据与杆塔信息相匹配，识别影响输电线路杆塔安全的强对流大风天气过程，实现针对不同信息数据的杆塔的风灾害分级预警，为输电线路防灾及运维保障工作提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118281837A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211740977.8
申请日：2022-12-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了基于高层气象数据的风电短期功率预测方法、装置及介质，包括获取风电场待预测时刻的高层气象预报数据；利用预先构建的风电场功率短期预测模型对所述待预测时刻的高层气象预报数据进行预测处理，得到所述待预测时刻的风电短期功率预测值；其中，所述预先构建的风电场功率短期预测模型是对风电场的历史高层气象预报数据进行分析确定的高层气象模式预报因子组合和最佳的权重组合构建的。本发明采用受干扰较小的高层气象数据结合风电场功率短期预测模型得到更高精度的风电短期功率预测值。
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公开(公告)号：CN118093760A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410341928.X
申请日：2024-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：针对预设网格中的任一子网格，根据多个候选观测点到子网格对应的网格点的距离，从多个候选观测点中确定参考观测点，参考观测点的数量小于候选观测点的数量，候选观测点用于获取相同或不同来源的气象数据；根据任意两个不同参考观测点之间的空间位置关系，和网格点与各参考观测点之间的空间位置关系，确定子网格对应的权重矩阵；基于权重矩阵和气象数据矩阵，确定子网格对应的目标气象数据，气象数据矩阵包括通过各参考观测点获取的气象数据。该方法将相同或不同来源的气象数据按照同样的方式进行网格化处理，避免了不同来源的气象数据的差异，提升了气象数据的可用性。
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公开(公告)号：CN117332291B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311617863.9
申请日：2023-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了一种面向分布式光伏的区域资源监测布局方法及系统，包括基于分布式光伏所在区域的经纬度信息，构建包含若干网格的分布式光伏区域；利用插值法，对分布式光伏区域内各网格多源信息进行提取，得到各网格量化信息；基于各网格量化信息，利用权重分配和特征聚类方法，对各网格量化信息归类，得到若干类型区域；基于各类型区域内的分布式光伏位置和装机容量信息，在各类型区域内确定最佳监测点位。本发明在各类型区域内充分考虑分布式光伏位置分布和装机容量信息，使得选取的最佳监测点位具有区域代表性。而且本发明还基于网格量化信息利用权重分配和特征聚类方法划分若干类型区域，考虑了气象资源特征一致性，使得监测点位的选取更合理。
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