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公开(公告)号：CN113094987A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110367155.9
申请日：2021-04-06
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及系统参数识别领域，特别是一种基于AR模型向量及响应面的螺栓预紧力识别方法，具体为：建立带有螺栓和夹具紧固连接的悬臂梁试验模型；对螺栓预紧力进行试验设计，并进行试验测试；根据试验结果，基于AR模型建立响应面模型；建立的响应面模型，对螺栓松动工况进行识别。本发明针对结构动响应时间序列AR模型系数向量对螺栓预紧力变化敏感，基于响应面的损伤识别方法可以定量估计螺栓松动程度的特点，提出以结构动响应时间序列AR模型系数向量为因变量，以螺栓预紧力为自变量，建立响应面模型，并进行预紧力识别的方法，以此对螺栓松动情况进行定位识别和定量评估。
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公开(公告)号：CN112079223B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011206639.7
申请日：2020-11-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明涉及电梯安全领域，尤其涉及一种电梯按需维保工作质量评价方法，本发明选择“平均困人救援到场时间、百台电梯困人起数、按需维保最大周期执行率、百台电梯检验一次合格率、电梯物联网系统在线率、应急救援按时到达率、困人救援响应率、百台电梯困人频发电梯数、百台电梯监督抽查不合格项数、百台电梯投诉次数、电梯行政处罚数、客户满意度、平均故障停梯时间和全年电梯可使用率”14个指标作为维保工作质量的定量考核指标，将评价指标分为三种评价集合，根据评价指标结果和各个评价指标的权重获得评价结果。本发明实现因素定量评价，保证电梯按需维保质量。
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公开(公告)号：CN107200281B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710579385.5
申请日：2017-07-14
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种双折线式卷筒的导向抬升垫块的设计方法，一、建立导向抬升垫块模型，设定抬升垫块的宽度为b1，高度为h1，导向垫块的宽度为b2，高度为h2；二、设定一圈钢丝绳中一段折线段所对应圆心角为γ/2，抬升垫块起始宽度为t，圆心角参数变量θ；并确定导向抬升垫块各段对应b1、h1、b2和h2参数与θ的函数关系；三、对钢丝绳与导向垫块、抬升垫块所围成的空间进行填充，填充部的外侧面为弧面。依照本设计方法制作的导向抬升垫块有效改善钢丝绳在爬升阶段钢丝绳与卷筒法兰挡板之间的接触，减少了传统设计方法中挤压抬升造成的钢丝绳磨损严重的现象，有利于钢丝绳的稳定缠绕，保证整个缠绕系统的稳定性，有效减少缠绕过程中的乱绳、爬绳现象。
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公开(公告)号：CN110002353A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910359312.4
申请日：2019-04-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京宁特安全科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种桅杆式起重机安全监控系统，包括状态采集模块、参数采集模块、应力采集模块、视频采集模块、信号中继处理器和安全管理模块，状态采集模块、参数采集模块和应力采集模块将各自采集的数据传输给信号中继处理器，信号中继处理器将信号处理后发送给安全管理模块，视频采集模块将采集的数据传输给安全管理模块，安全管理模块对信号中继处理器和视频采集模块传输来的数据进行数据管理和常见故障的逻辑判断，并显示在触摸屏上。该系统具有桅杆式起重机运行参数和运行状态监测、结构应力监测、吊钩视频监控和起重机主要故障预警功能，可实现桅杆式起重机日常运行的安全管理。
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公开(公告)号：CN108960131A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810706894.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 周前飞 , 丁树庆 , 冯月贵 , 张慎如 , 庆光蔚 , 倪大进 , 胡静波 , 曹明 , 王会方 , 任诗波 , 吴祥生 , 项建新 , 赵凯 , 王爽 , 韩郡业 , 丁必勇 , 冯文龙 , 宁士翔 , 卢东 , 任金萍 , 谢池 , 朱博文
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/00362 , G06K9/00744 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种机械式车库防人误入检测方法，1)、建立检测系统：包括控制器、摄像头；2)、摄像头实时对机械式车库车辆进出口进行拍摄，并将拍摄的视频传递给控制器，控制器的特征提取模块提取当前视频帧的HOG特征；3)、收集当前视频帧的HOG特征，并将其结合成最终的特征向量供分类使用；4)、控制器的识别模块将HOG特征向量输入到训练好的支持向量机人体目标分类器中，判别是否有人误入车库中，若判断为有人误入车库中，此时控制器控制急停开关动作，车库停止移动，同时声光报警进行报警、远程GSM短信报警呼救，检测精准，能够最大限度地降低人身伤害。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106844901A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710001052.4
申请日：2017-01-03
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于多因素融合修正的结构件剩余强度评估方法，包括：使用有限元软件对待测结构件进行有限元分析，获得待测结构件的最易断裂位置、最大应力值和最大应力位置附近的应力状态分布；对待测结构件进行疲劳试验，获得在最大应力值下的疲劳寿命；测量待测结构件的最易断裂位置在实际工况下的实时应力值；获得应力集中修正系数；计算待测结构件的尺寸修正参数；获得待测结构件的表面质量修正参数；最后计算待测结构件的剩余强度。本发明将结构件的疲劳寿命、应力集中、应力分布情况、制造工艺、表面强度等能够对结构件损伤状态造成影响的因素全部考虑在内，有效地解决现有技术存在的考虑因素单一的问题，评估结果精度得到大幅度提高。
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公开(公告)号：CN102079467A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201010568188.1
申请日：2010-12-01
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: B66B5/00
Abstract: 一种电梯能耗测试方法，对运行正常的曳引电梯进行运行能耗和待机能耗测试，设计了电梯运行过程和中间层，本发明为一种基于平衡系数修正法的电梯能耗测试方法，适用于曳引电梯，测试方法简单易行，对电梯运行能耗的测试，无需对空载、轻载、半载、重载、满载都进行测试，而只需通过空载、轻载、半载以及平衡系数k就可测得所需所有数据，由此，本发明也解决了一些电梯曳引力不足致电梯满载不能启动而无法进行能耗测试的问题，方便地适应于各种曳引电梯的能耗测试，测试方法易于操作且测试的结果容易量化，提高了曳引电梯的测试效率。
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公开(公告)号：CN102001560A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010588864.1
申请日：2010-12-15
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: B66B5/00
Abstract: 一种垂直电梯安全评价方法，基于模糊数学建模方法建立评价模型，包括电梯安全评价指标体系部份、指标相对重要度部份和指标模糊评价标准部份，首先建立总分式电梯系统安全评价指标体系层次化评价模型，再确定指标相对重要度，确定评价指标的安全状态模糊隶属度，计算电梯系统综合评价得分F，由综合评价得分F和其所对应的安全级别，实现对电梯安全的评价。本发明建模评价方法具有先拆分、再细化、又综合的特点，根据评价指标的评价结果可以形成有效的综合性评价结论。
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公开(公告)号：CN119272640A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411803240.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于数字孪生的故障预测方法、装置、终端及介质，方法包括以下步骤：对设备进行三维建模；利用设备的三维模型，构建设备的数字孪生模型，在数字孪生模型中，构建仿真程序对设备运行状态进行仿真，收集仿真过程中产生的设备运行数据；在数字孪生模型中，构建若干故障仿真程序用于对设备的故障状态进行仿真，收集故障仿真过程中产生的设备运行数据；采集设备实际运行过程中的设备运行数据数据，通过与获得的故障仿真过程中产生的设备运行数据对比对设备故障进行预测。本申请通过数字孪生模型对设备运行状态进行仿真，收集仿真过程中的数据，依据这个数据，有利于提高设备故障预测的能力与准确性。
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公开(公告)号：CN118753938A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410700878.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 武汉市特种设备监督检验所 , 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电梯实时监测及分级预警方法与系统，方法包括：包括：A.建立BP神经网络；B.创建初始数据库；C.BP神经网络学习；D.获得电梯运行数据；E.输入电梯的运行数据；F.判定电梯运行数据的风险等级；G.输出电梯运行的风险等级；通过对电梯困人等故障数据的统计和分析，引入BP神经网络算法对各类故障数据进行学习训练，不断调整输入量的权值，直到输出层数据与真实值相比满足误差要求，然后运用学习后的算法模型，对电梯运行过程中的关键数据运行计算分析，得出相应的风险等级，实现风险预警，便于及时消除安全隐患，且在后续运行过程中，通过学习以及参数调整，进一步提高准确率。
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