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公开(公告)号：CN110289606B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN201910687062.7
申请日：2019-07-29
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
摘要： 本发明涉及电路静电放电防护领域，尤其涉及一种电梯门机的静电放电防护电路，其特征在于：所述静电放电防护电路设于编码器和处理器之间，所述静电放电防护电路包括：第一静电防护单元和第二静电防护单元；所述第一静电防护单元设于时钟信号输出端和时钟信号输入端之间，所述第二静电防护单元设于数据信号输出端和数据信号输入端之间；其中，所述第一静电防护单元包括TVS管D1、第一滤波电路和施密特触发器U1，所述第二静电防护单元包括TVS管D2、第二滤波电路、上拉电阻Rx、施密特触发器U2和第三滤波电路。本发明信号传输损耗低，静电防护效果好。
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公开(公告)号：CN117557556A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410025952.2
申请日：2024-01-09
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
摘要： 本发明公开了一种起重装备缺陷智能检测方法，包括步骤S1、在云端建立复杂多变自然环境下基于可微分架构搜索和特征迁移的起重装备缺陷检测模型；并对缺陷检测模型进行全栈性能优化和快速轻量化边缘部署，形成支持边云协同和高效边缘推理的起重装备缺陷AI识别系统；步骤S2、通过带有前端AI分析原位图像功能的无人机对起重装备受损部位进行拍摄，实现清晰度高、比例尺度和亮度适中的高质量图像远程自动采集，并传到云端，起重装备缺陷AI识别系统对所拍摄的图像进行云端在线检测。本发明所述的检测方法能提高检测精度和效率，为大型起重装备提供智能化、全方位安全质量保障方案。
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公开(公告)号：CN109775497B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201910149771.X
申请日：2019-02-27
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
发明人： 张军 , 周前飞 , 丁树庆 , 冯月贵 , 王会方 , 张慎如 , 庆光蔚 , 胡静波 , 吴祥生 , 赵凯 , 王爽 , 金严 , 钱程 , 王建华 , 宁士翔 , 韩郡业 , 冯文龙 , 任金萍 , 朱博文 , 谢池 , 卢东 , 宋来军
摘要： 率和安全性。本发明公开了一种电梯砝码试验装置及方法，包括控制器和结构相同的两辆小推车，一辆记为试验小推车，另一辆记为控制小推车；小推车上设置有水箱、水泵、称重传感器和显示屏；水泵的进水口与水箱连通，水泵出水口处设有流量传感器，出水口与水管的一端连通，另一端能够与另一辆小推车的水箱连通；称重传感器设置在水箱底部；两辆小推车的水泵、流量传感器、称重传感器和显示屏均与控制器之间电连接。通过控制器遥控试验小推车进行相关砝码试验。全程无需人员进入轿厢，避免试验过程中电梯突发剪切、溜梯等事故对人员造成伤害，无需人员来回
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公开(公告)号：CN109748175B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201910101881.9
申请日：2019-01-31
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
发明人： 张军 , 周前飞 , 丁树庆 , 米涌 , 夏常福 , 庆光蔚 , 王会方 , 胡静波 , 王爽 , 赵凯 , 吴祥生 , 王建华 , 王旬 , 丁必勇 , 任金萍 , 朱博文 , 谢池 , 肖昀 , 任诗波 , 金严 , 谢卿阳 , 赵翼
IPC分类号： B66B9/04 , B66B1/04 , B66B1/40 , B66B11/04 , B66B11/02 , B66B7/02 , B66B5/28 , F15B13/08 , F15B21/02 , A62B1/00
摘要： 本发明公开了一种高层建筑火灾快速救援设备及救援方法，包括升降台、导轨、液压缸、缓冲器、自锁开关、上限位开关、下限位开关、消防员上行开关、向下运行开关、人体红外传感器、升降台扶手、固定扶手、防坠落护栏、液压系统和控制器。高层建筑火灾快速升降机构单元采用流水线方式，人员疏散速度快；消防楼梯处于相对密闭空间，火场上烟气涌入后不易扩散，人员通过楼梯时可能被浓烟毒气熏呛而窒息死亡，本申请快速升降机构单元处于敞开状态，空气质量好，为人员疏散和救援提供了有利条件。且该升降机构单元采用流水线工作方式，人员疏散速度快，同时处于敞开位置，空气质量好很多，为人员疏散和救援提供了有利条件。
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公开(公告)号：CN116067432A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310204533.0
申请日：2023-03-06
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种自动扶梯变工况故障诊断方法，包括：步骤1：控制器将监测数据与数据库中对应阈值曲线中当前负载值所对应的阈值进行比较，判断是否发生故障：当监测数据超出当前负载条件下的阈值时，则判定发生故障，控制器发出指令，报警器发出报警信号；步骤2：当有故障发生后，控制器的数据分析模块采用FTA分析方法定性分析故障原因，并提取故障诊断规则，确定诊断模型的输入输出；通过BP神经网络构建智能诊断模型，采用历史故障数据库进行训练，并通过LM算法、遗传算法方法对模型参数进行调整，获取自动扶梯精密诊断模型，得出故障原因。该方法可通过前端监测系统发现需要应急处置的故障，提高故障应急处置效率。
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公开(公告)号：CN111241741B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010216590.7
申请日：2020-03-25
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于残余应力影响区间修正的起重机轮轨磨损监测方法，该方法包括如下步骤：S1.起重机实际工况下轮轨结构宏观应力的测量；S2.起重机实际工况下轮轨结构残余应力的测量；S3.监测时间内残余应力影响区间的求解；S4.基于残余应力影响区间修正的复合应力计算；S5.基于残余应力影响区间修正的起重机轮轨结构中磨损值计算。该方法检测精度高，对于实现起重机轮轨磨损的实时监测具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN113744270B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111305048.X
申请日：2021-11-05
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/66 , G06V20/17 , G06V20/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种起重机复杂钢结构表面缺陷的无人机视觉检测与识别方法，利用倒置式无人机平台搭载高分辨率可见光相机，通过牛耕式全覆盖巡检路径采集图像；构建融合支持向量机、深度卷积网络和生成式对抗网络的分类算法，对复杂背景下起重机结构表面多尺度多种类缺陷进行分类检测，并以缺陷最小外接矩形框标记其位置。对检测出的缺陷目标框区域进行分割提取连通域，建立基于多点激光测距的像素当量精确标定模型，通过像素点法统计获取缺陷的长度、宽度和面积等参数。该方法能自动检测起重机结构表面裂纹、腐蚀、磨损、变形、螺栓丢失、开口销丢失等更多类型缺陷，对缺陷位置进行精确定位，对缺陷物理尺寸进行量化识别，提高了检测精度和效率。
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公开(公告)号：CN113094987A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110367155.9
申请日：2021-04-06
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC分类号： G06F30/27
摘要： 本发明涉及系统参数识别领域，特别是一种基于AR模型向量及响应面的螺栓预紧力识别方法，具体为：建立带有螺栓和夹具紧固连接的悬臂梁试验模型；对螺栓预紧力进行试验设计，并进行试验测试；根据试验结果，基于AR模型建立响应面模型；建立的响应面模型，对螺栓松动工况进行识别。本发明针对结构动响应时间序列AR模型系数向量对螺栓预紧力变化敏感，基于响应面的损伤识别方法可以定量估计螺栓松动程度的特点，提出以结构动响应时间序列AR模型系数向量为因变量，以螺栓预紧力为自变量，建立响应面模型，并进行预紧力识别的方法，以此对螺栓松动情况进行定位识别和定量评估。
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公开(公告)号：CN107200281B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710579385.5
申请日：2017-07-14
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种双折线式卷筒的导向抬升垫块的设计方法，一、建立导向抬升垫块模型，设定抬升垫块的宽度为b1，高度为h1，导向垫块的宽度为b2，高度为h2；二、设定一圈钢丝绳中一段折线段所对应圆心角为γ/2，抬升垫块起始宽度为t，圆心角参数变量θ；并确定导向抬升垫块各段对应b1、h1、b2和h2参数与θ的函数关系；三、对钢丝绳与导向垫块、抬升垫块所围成的空间进行填充，填充部的外侧面为弧面。依照本设计方法制作的导向抬升垫块有效改善钢丝绳在爬升阶段钢丝绳与卷筒法兰挡板之间的接触，减少了传统设计方法中挤压抬升造成的钢丝绳磨损严重的现象，有利于钢丝绳的稳定缠绕，保证整个缠绕系统的稳定性，有效减少缠绕过程中的乱绳、爬绳现象。
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公开(公告)号：CN108960131A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810706894.4
申请日：2018-06-29
申请人： 南京市特种设备安全监督检验研究院
发明人： 周前飞 , 丁树庆 , 冯月贵 , 张慎如 , 庆光蔚 , 倪大进 , 胡静波 , 曹明 , 王会方 , 任诗波 , 吴祥生 , 项建新 , 赵凯 , 王爽 , 韩郡业 , 丁必勇 , 冯文龙 , 宁士翔 , 卢东 , 任金萍 , 谢池 , 朱博文
CPC分类号： G06K9/00718 , G06K9/00362 , G06K9/00744 , G06K9/6269
摘要： 本发明公开了一种机械式车库防人误入检测方法，1)、建立检测系统：包括控制器、摄像头；2)、摄像头实时对机械式车库车辆进出口进行拍摄，并将拍摄的视频传递给控制器，控制器的特征提取模块提取当前视频帧的HOG特征；3)、收集当前视频帧的HOG特征，并将其结合成最终的特征向量供分类使用；4)、控制器的识别模块将HOG特征向量输入到训练好的支持向量机人体目标分类器中，判别是否有人误入车库中，若判断为有人误入车库中，此时控制器控制急停开关动作，车库停止移动，同时声光报警进行报警、远程GSM短信报警呼救，检测精准，能够最大限度地降低人身伤害。
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