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公开(公告)号：CN119475814A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510027332.7
申请日：2025-01-08
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的模块化、多尺度仿真的楼宇内应急救援系统及方法，该系统包括参数化设备模型构建模块、参数化楼层环境模拟模块、数据实时采集与监控模块、故障监测与故障分析模块、应急救援路径智能生成模块，以及用户交互界面模块。该系统采用模块化设计，既可独立部署，又可灵活组合，以适应不同楼房结构、楼层环境及电梯品牌的需求。同时，借助Unity3D平台的多尺度仿真技术，实现设备运行状态的高精度模拟与可视化，使得运维人员和救援人员能够直观、准确地了解设备的运行状态及楼层环境，为应急救援提供精准、直观的虚拟环境，为仿真设备应急救援系统的开发和应用提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN119150870B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411605424.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种用于机械故障诊断知识图谱构造的实体抽取方法，包括步骤S1：构建机械故障诊断语料数据库，并将其划分为训练集和测试集；步骤S2：构建融合BERT‑BiLSTM‑CRF、数据增强和对抗训练的机械故障诊断知识图谱命名实体识别模型EBBC‑DAM‑PATM，并对其进行训练测试，得到训练后的EBBC‑DAM‑PATM模型；步骤S3：利用训练好的EBBC‑DAM‑PATM模型进行命名实体识别；步骤S4：利用neo4j图数据库将提取得到的实体字构建成知识图谱。本发明所述的数据增强模块可以依据数据量自适应完成，减轻样本不平衡的问题并缓解模型的过拟合。
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公开(公告)号：CN119150870A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411605424.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种用于机械故障诊断知识图谱构造的实体抽取方法，包括步骤S1：构建机械故障诊断语料数据库，并将其划分为训练集和测试集；步骤S2：构建融合BERT‑BiLSTM‑CRF、数据增强和对抗训练的机械故障诊断知识图谱命名实体识别模型EBBC‑DAM‑PATM，并对其进行训练测试，得到训练后的EBBC‑DAM‑PATM模型；步骤S3：利用训练好的EBBC‑DAM‑PATM模型进行命名实体识别；步骤S4：利用neo4j图数据库将提取得到的实体字构建成知识图谱。本发明所述的数据增强模块可以依据数据量自适应完成，减轻样本不平衡的问题并缓解模型的过拟合。
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公开(公告)号：CN115418601A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211031007.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开一种高频感应加热重熔线及制备防爆叉车货叉防爆涂层的方法，高频感应加热重熔线包括输送网带、沿输送网带分布的等离子喷涂装置和感应加热重熔装置，还包括控制模块、沿输送网带分布的3D扫描图像识别装置和可调节风冷装置，形成沿输送网带依次分布的顺序为3D扫描图像识别装置、等离子喷涂装置、感应加热重熔装置和可调节风冷装置；3D扫描图像识别装置与控制模块的输入端相连，等离子喷涂装置与控制模块的输出端相连。使用本发明的制备方法能够准确地制备出预定厚度的防爆叉车货叉防爆涂层，并能够在涂层磨损后进行快速修复。
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公开(公告)号：CN109727426A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910065648.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 张军 , 冯月贵 , 周前飞 , 庆光蔚 , 张慎如 , 王会方 , 胡静波 , 梁秉 , 王建华 , 金严 , 任诗波 , 韩郡业 , 冯文龙 , 倪大进 , 曹明 , 卢东 , 宋来军 , 宁士翔
Abstract: 本发明公开了一种机械式车库人员误入监测识别预警系统及检测方法，该预警系统，包括用于人员监测识别的摄像机、黄色警戒线、RS485通讯总线和至少一个声光报警器，黄色警戒线与停车位入口处的边界线平行，且二者间距为1m，黄色警戒线与停车位入口处的边界线及停车位两侧的直线构成人员误入监测区域；摄像机通过RS485总线与声光报警器连接，摄像机内部集成了控制器，摄像机能够拍摄整个人员误入监测区域。在人员即将进入车库时发出报警信号，通过RS485总线启动声光报警器，对即将进入车库的人员进行声光报警和语音提示，以提高人员的自我安全保护意识，从根源上避免人员误入车库事故发生，提高机械式车库的本质安全水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107380420A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710733203.5
申请日：2017-08-23
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
CPC classification number: B64C27/08 , B64C2201/024 , B64C2201/12 , B64D47/08 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机机械臂的起重机金属结构检测装置及方法，属于起重机金属结构损伤识别领域，其特征在于：包括无人机本体、地面处理装置、机械臂、无损检测装置、相机等，无人机本体用于搭载机械臂及无损检测装置，由无人机本体上方的机械臂携带无损检测探头与金属结构表面接触，采集缺陷特征信号通过电缆传输到无损检测装置本体，再通过无线通讯链路传输到地面处理装置，对其进行时域与频域分析，并构造出识别缺陷信号的特征向量，通过计算待测信号与已知缺陷信号间特征向量的欧氏距离大小来辨别其近似程度，从而识别出信号的缺陷类型，实现金属结构表面及亚表面裂纹、腐蚀、孔穴等缺陷特征的自动检测和识别。
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公开(公告)号：CN102515028A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110406189.0
申请日：2011-12-09
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: B66C15/00
Abstract: 基于物联网的起重机安全作业监控系统及其监控方法，监控系统包括至少一个起重机作业识别终端，以及起重机作业管理系统，起重机作业识别终端由射频识别卡、射频读卡器、工业级PC、无线发射模块、行车开关控制装置组成，射频识别卡预先写入作业人员信息的卡片，射频读卡器读取射频视频卡内的作业人员信息发送至工业级PC，工业级PC控制行车开关控制装置控制起重机的启停，工业级PC通过无线发射模块将作业人员信息及作业记录信息发送给起重机作业管理系统，起重机作业管理系统由无线接收模块和服务器组成，无线接收模块接收无线发射模块传送的信息并传送给服务器，服务器用于查询即时的作业信息及人员信息，完成对起重机作业的监控。
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公开(公告)号：CN117315550A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311605837.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/246 , G06T7/277
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯乘客危险行为的检测方法，包括步骤S1：通过摄像头采集乘客乘坐自动扶梯的视频，并传送给控制器；步骤S2：控制器中的乘客逆行检测模块和摔倒检测模块，对图片中乘客的行为进行检测，判断乘客是否存在逆行和/或摔倒现象。具体为：利用ISSD目标检测算法、基于卡尔曼滤波的预测模块及表观信息提取模块的DeepSort目标追踪算法构建乘客逆行检测模型，对乘客是否存在逆行行为进行检测；利用轻量化OpenPose模块提取的乘客骨骼关键点，通过危险行为自动采集模块转化得到输入特征参数，采用小波去噪方法结合随机森林方法构建摔倒行为检测模型，从而实现乘客摔倒行为检测。相比于现有技术中穿戴式等检测装置更加轻便、检测准确率更高。
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公开(公告)号：CN116778413A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310726408.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/52 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯客流量检测方法及系统，方法包括：步骤一，获取扶梯上或者扶梯前端的实时视频监控数据，并将获得的实时视频监控数据转换为图像数据；步骤二，利用多尺度自适应人流检测模型MACD对图像帧中的人物进行甄别和检测，通过计算每个时间步中被MACD模型识别为人物的像素数量，提取出时间序列数据；步骤三，利用多尺度注意力Transformer模型，对所述时间序列数据进行人流量检测。本发明通过实时检测扶梯的客流量，从而为预测扶梯在不同时段的客流量提供数据支持，有利于实现提前预知扶梯客流量的目的，从而适时的调整扶梯的运行状态，提高扶梯的运载能力并降低扶梯的故障概率。
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公开(公告)号：CN110197028B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910454859.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量中心偏移敏度的起重机行走轨道咬轨程度检测方法，该方法包括如下步骤：S1.基于有限元分析的易咬轨节段的确定；S2.基于点云逆向手段的轨道危险节段三维模型的建立；S3.危险截面上点特征数据的采集；S4.危险截面上中心偏移敏度的计算；S5.多危险截面考虑下轨道整体中心偏移能量的计算；S6.起重机行走轨道咬轨程度的计算。该方法检测精度高，有效地避免现有技术存在的只能单点定性检测咬轨程度的弊端，实现起重机行走轨道咬轨程度检测精度的大幅度提高，对于实现起重机轨道维护保养具有重要的现实意义。
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