-
公开(公告)号：CN113467881A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202111019386.7
申请日：2021-09-01
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种图表样式自动化调整方法、装置、计算机设备和存储介质。本申请能够在无需对大量训练样本事先标注的情况下自动学习并提取训练样本中的特征，生成与特征因子对应的概率分布，并能根据用户的需求实现对图表的样式自动化调整，例如对图表的像素颜色、数值范围、编号和排序的统一调整，进一步提高工作、生产和学习效率。该方法包括：获取待处理图表集合；利用预先构建的深度变分自编码器模型对待处理图表集合进行因子提取，得到待处理图表集合的低维因子表征分布；响应于对待处理集合图表中的指定图表的调整指令，基于低维因子表征分布，利用预先构建的深度变分自编码器模型对指定图表进行因子表征调整，得到相应的重构图表。
-
公开(公告)号：CN112651731A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011626499.9
申请日：2020-12-30
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收收款账户发送的资源分期转移条件信息；根据所述资源分期转移条件信息生成并发送信息确认请求至付款账户；当接收到所述付款账户的确认信息时，则根据所述资源分期转移条件信息生成智能合约；所述智能合约关联有所述收款账户和所述付款账户；若当前时间满足所述智能合约中的资源分期转移时间，则根据所述智能合约中与当前时间对应的目标转移资源，将所述付款账户中的所述目标转移资源转移至所述收款账户。采用本方法无需人为进行各种操作，能够提高了交易效率、吞吐率和数据安全性，极大地节约了交易操作时间。
-
公开(公告)号：CN111814902A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010705176.2
申请日：2020-07-21
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标识别方法、装置和介质，所述目标检测模型训练方法通过对所述M张样本图像进行数据增广处理，可以得到更为丰富的训练图像。将所述N张训练图像作为所述初始检测模型的样本集，极大的提高了训练样本的丰富性，使得所述目标检测模型可以从多个维度对目标进行检测或识别，可以有效避免目标的漏检极大的提高所述目标检测模型对于目标检测或者识别的准确度，解决了现有技术中存在的检测模型的检测效果不理想，容易发生漏掉目标的情况的技术问题，达到了提高目标检测模型全面性和准确度的技术效果。
-
公开(公告)号：CN111814742A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010744472.3
申请日：2020-07-29
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于深度学习的刀闸状态识别方法。包括获取刀闸样本。对所述刀闸样本进行训练，获取YoloV4检测模型。获取待检测图像数据，利用所述YoloV4检测模型，对目标刀闸的位置进行定位，并对目标刀闸进行分类。上述方法，经过最终的模型训练，形成所述YoloV4检测模型。所述YoloV4检测模型有效的提取出刀闸的外观形状特征，对变电站刀闸的状态进行判断，大大提升了检测速度。
-
公开(公告)号：CN111814740A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010737551.1
申请日：2020-07-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种指针仪表读数的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法通过获取包括待测指针仪表的图像，根据目标检测算法，确定待测指针仪表图像。基于加速稳健特征算法，判断待测指针仪表图像和预设模板图像是否匹配，若匹配，则根据预设模板图像的预设关键点，确定待测指针仪表图像的关键点。根据关键点，构建待测指针仪表的刻度曲线。根据刻度曲线上坐标点的灰度值，确定疑似指针点。根据刻度圆心点与疑似指针点之间的灰度值，确定待测指针仪表的指针位置。根据指针位置，确定待测指针仪表的读数，本申请提供的指针仪表读数的识别方法对各类指针仪表的巡检效率和准确率较高。
-
-
-
-
-
搜索结果
76 条记录 (耗时 0.03 秒)
