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公开(公告)号：CN111815623B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010737726.9
申请日：2020-07-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06T5/70 , G06T3/4084 , G06V10/774
摘要： 本申请涉及一种输电线路开口销缺失识别方法。上述输电线路开口销缺失识别方法，包括获取输电线路的巡检图片，生成样本集。对所述样本集进行训练，分别获得部件检测模型和开口销缺失检测模型。将待检测巡检图片输入至所述部件检测模型中，生成多个部件待检框。对所述多个部件待检框中的目标部件进行层级划分，以确定部件检测框。利用所述开口销缺失检测模型对每一个部件检测框进行检测，以获取目标部件的位置信息、目标部件的类别信息以及目标部件的置信度。上述方法通过对目标部件进行层级划分，以去除误检和漏检，提高了检测准确度。(56)对比文件侯鑫鑫等.基于图像检测与分类级联模型的车辆刮痕识别《.工业控制计算机》.2019,第32卷(第3期),15-16、18.Zhenbing Zhao等.Detection MethodBased on Automatic Visual ShapeClustering for Pin-Missing Defect inTransmission Lines《.IEEE Transactions onInstrumentation and Measurement》.2020,第69卷(第9期),1-12.闵锋等.基于语义分割的接触网开口销状态检测《.华中科技大学学报（自然科学版）》.2020,第48卷(第1期),77-81.
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公开(公告)号：CN113505190A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202111065444.X
申请日：2021-09-10
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种地址信息修正方法、装置、计算机设备和存储介质。通过目标地址抽取模型从用户输入的地址信息中提取不同行政级别的地址字段，根据多个地址字段从地址数据库中获取对应的多个相似地址信息，根据多个地址字段与多个相似地址信息中的多个相似地址字段的相似度，确定目标相似地址信息，并根据预设知识图谱确定地址字段中的待修正地址字段，基于目标相似地址信息中的目标相似地址字段对待修正地址字段进行修正，得到修正后的目标地址信息。相较于传统的通过人工检查的方式进行修正，本方案利用地址提取模型提取的多个地址字段以及查找对应的相似地址字段，通过知识图谱对地址信息中的各个地址字段进行修正，提高了地址信息修正的效率。
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公开(公告)号：CN112085285A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010962194.9
申请日：2020-09-14
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及配电技术领域，提供了一种母线负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取待预测母线的负荷数据和每日检修单，将负荷数据预处理后转化为模型输入数据后，输入到预先训练的人工智能预测模型，获得模型预测值，根据母线的当日检修状态信息调整该模型预测值，得到待预测母线的母线负荷的当前预测值，其中，人工智能预测模型根据至少两类模型获取模型输入数据的至少两个预测值，并通过集成算法融合至少两个预测值，得到母线负荷的模型预测值。本申请的方案，通过使用集成算法融合的至少两类模型的人工智能预测模型进行预测，并通过每日检修单进行调整，提高了获得母线负荷的当前预测值的准确性。
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公开(公告)号：CN111985730A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010934076.7
申请日：2020-09-08
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种物流路径规划方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始物流路径规划方案以及待运送货物的货物信息；基于货物信息，利用遗传算法对所述初始物流路径规划方案进行预设更新轮次的更新，得到多个物流路径规划方案；确定各物流路径规划方案对应的物流运输信息，基于物流运输信息确定各物流路径规划方案的适应度；将适应度最大的物流路径规划方案作为目标物流路径规划方案，基于目标物流路径规划方案对待运送货物进行运送。采用本方法能够使得最优路径与实际工作情况贴合，从而提高得到的物流路径规划方法的准确性。
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公开(公告)号：CN112085285B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010962194.9
申请日：2020-09-14
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F18/243
摘要： 本申请涉及配电技术领域，提供了一种母线负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过获取待预测母线的负荷数据和每日检修单，将负荷数据预处理后转化为模型输入数据后，输入到预先训练的人工智能预测模型，获得模型预测值，根据母线的当日检修状态信息调整该模型预测值，得到待预测母线的母线负荷的当前预测值，其中，人工智能预测模型根据至少两类模型获取模型输入数据的至少两个预测值，并通过集成算法融合至少两个预测值，得到母线负荷的模型预测值。本申请的方案，通过使用集成算法融合的至少两类模型的人工智能预测模型进行预测，并通过每日检修单进行调整，
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公开(公告)号：CN113505190B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111065444.X
申请日：2021-09-10
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种地址信息修正方法、装置、计算机设备和存储介质。通过目标地址抽取模型从用户输入的地址信息中提取不同行政级别的地址字段，根据多个地址字段从地址数据库中获取对应的多个相似地址信息，根据多个地址字段与多个相似地址信息中的多个相似地址字段的相似度，确定目标相似地址信息，并根据预设知识图谱确定地址字段中的待修正地址字段，基于目标相似地址信息中的目标相似地址字段对待修正地址字段进行修正，得到修正后的目标地址信息。相较于传统的通过人工检查的方式进行修正，本方案利用地址提取模型提取的多个地址字段以及查找对应的相似地址字段，通过知识图谱对地址信息中的各个地址字段进行修正，提高了地址信息修正的效率。
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公开(公告)号：CN111815623A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010737726.9
申请日：2020-07-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种输电线路开口销缺失识别方法。上述输电线路开口销缺失识别方法，包括获取输电线路的巡检图片，生成样本集。对所述样本集进行训练，分别获得部件检测模型和开口销缺失检测模型。将待检测巡检图片输入至所述部件检测模型中，生成多个部件待检框。对所述多个部件待检框中的目标部件进行层级划分，以确定部件检测框。利用所述开口销缺失检测模型对每一个部件检测框进行检测，以获取目标部件的位置信息、目标部件的类别信息以及目标部件的置信度。上述方法通过对目标部件进行层级划分，以去除误检和漏检，提高了检测准确度。
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公开(公告)号：CN111814740B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010737551.1
申请日：2020-07-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种指针仪表读数的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法通过获取包括待测指针仪表的图像，根据目标检测算法，确定待测指针仪表图像。基于加速稳健特征算法，判断待测指针仪表图像和预设模板图像是否匹配，若匹配，则根据预设模板图像的预设关键点，确定待测指针仪表图像的关键点。根据关键点，构建待测指针仪表的刻度曲线。根据刻度曲线上坐标点的灰度值，确定疑似指针点。根据刻度圆心点与疑似指针点之间的灰度值，确定待测指针仪表的指针位置。根据指针位置，确定待测指针仪表的读数，本申请提供的指针仪表读数的识别方法对各类指针仪表的巡检效率和准确率较高。
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公开(公告)号：CN111814740A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010737551.1
申请日：2020-07-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种指针仪表读数的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法通过获取包括待测指针仪表的图像，根据目标检测算法，确定待测指针仪表图像。基于加速稳健特征算法，判断待测指针仪表图像和预设模板图像是否匹配，若匹配，则根据预设模板图像的预设关键点，确定待测指针仪表图像的关键点。根据关键点，构建待测指针仪表的刻度曲线。根据刻度曲线上坐标点的灰度值，确定疑似指针点。根据刻度圆心点与疑似指针点之间的灰度值，确定待测指针仪表的指针位置。根据指针位置，确定待测指针仪表的读数，本申请提供的指针仪表读数的识别方法对各类指针仪表的巡检效率和准确率较高。
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公开(公告)号：CN110942455A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911174093.9
申请日：2019-11-26
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明涉及一种输电线路开口销缺失检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取目标区域的输电线路图片，并根据第一目标检测算法，检测出该输电线路图片中包括开口销安装位置的区域，再根据第二目标检测算法，在该包括开口销安装位置的区域内检测是否有开口销，当检测到开口销缺失时，可以在输电线路图片中添加标记。本申请提供的方案可以通过深度学习图像识别技术智能识别输电线路图片中是否存在开口销缺失并给出缺失的具体位置，提高了检测开口销缺失的效率。
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