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公开(公告)号：CN111815623A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010737726.9
申请日：2020-07-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种输电线路开口销缺失识别方法。上述输电线路开口销缺失识别方法，包括获取输电线路的巡检图片，生成样本集。对所述样本集进行训练，分别获得部件检测模型和开口销缺失检测模型。将待检测巡检图片输入至所述部件检测模型中，生成多个部件待检框。对所述多个部件待检框中的目标部件进行层级划分，以确定部件检测框。利用所述开口销缺失检测模型对每一个部件检测框进行检测，以获取目标部件的位置信息、目标部件的类别信息以及目标部件的置信度。上述方法通过对目标部件进行层级划分，以去除误检和漏检，提高了检测准确度。
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公开(公告)号：CN111078847A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911189058.4
申请日：2019-11-27
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种电力用户意图识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取智能助理的与待识别电力用户意图数据相同类别的多个当前标注数据，从多个当前标注数据选出M个数据形成当前支撑集，从多个当前标注数据的剩余数据中选出N个数据形成当前查询集；将当前支撑集和当前查询集输入预先训练好的编码-归纳-关系模型，以使编码-归纳-关系模型具备区分待识别电力用户意图数据的类别意图的能力；将待识别电力用户意图数据输入到已具备区分待识别电力用户意图数据的类别意图的能力的编码-归纳-关系模型，得到待识别电力用户意图数据的意图识别结果。能够在智能助理初始构建阶段，解决“冷启动”问题，提升电力用户意图的识别精度。
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公开(公告)号：CN111061847A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911158777.X
申请日：2019-11-22
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/247 , G06F40/58
摘要： 本申请涉及一种对话生成及语料扩充方法、装置、计算机设备和存储介质。所述对话生成方法包括：获取当前问题文本，当前问题文本根据用户当前输入问题得到；将当前问题文本进行文本向量化处理后输入预先创建的对话生成模型，得到目标答案文本，对话生成模型根据问题文本向量以及问题文本向量的答案文本作为模型训练样本训练得到，问题文本向量通过对初始问题文本进行文本向量化处理，同义词转换和/或句式改写，以及词语向量向语义向量的转换得到；根据目标答案文本响应输入问题，输入问题和对输入问题的响应为所生成的对话。采用本方法能够扩充样本数量、增强样本可用性，且能够利于提升对话质量。
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公开(公告)号：CN111815623B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010737726.9
申请日：2020-07-28
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/60 , G06T7/70 , G06T5/70 , G06T3/4084 , G06V10/774
摘要： 本申请涉及一种输电线路开口销缺失识别方法。上述输电线路开口销缺失识别方法，包括获取输电线路的巡检图片，生成样本集。对所述样本集进行训练，分别获得部件检测模型和开口销缺失检测模型。将待检测巡检图片输入至所述部件检测模型中，生成多个部件待检框。对所述多个部件待检框中的目标部件进行层级划分，以确定部件检测框。利用所述开口销缺失检测模型对每一个部件检测框进行检测，以获取目标部件的位置信息、目标部件的类别信息以及目标部件的置信度。上述方法通过对目标部件进行层级划分，以去除误检和漏检，提高了检测准确度。(56)对比文件侯鑫鑫等.基于图像检测与分类级联模型的车辆刮痕识别《.工业控制计算机》.2019,第32卷(第3期),15-16、18.Zhenbing Zhao等.Detection MethodBased on Automatic Visual ShapeClustering for Pin-Missing Defect inTransmission Lines《.IEEE Transactions onInstrumentation and Measurement》.2020,第69卷(第9期),1-12.闵锋等.基于语义分割的接触网开口销状态检测《.华中科技大学学报（自然科学版）》.2020,第48卷(第1期),77-81.
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公开(公告)号：CN109857888B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811536952.X
申请日：2018-12-14
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/583
摘要： 本申请涉及一种图像文件处理方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：检测各图像文件的文件名称中的文件规格标识，确定各所述文件规格标识在对应的文件名称中的位置信息；根据各所述文件规格标识在对应的文件名称中的位置信息，确定各所述图像文件的文件名称中的对比段，各所述对比段分别在对应的文件名称中位于对应的文件规格标识的前面或者后面；检测各所述图像文件中对比段相匹配的各目标图像文件，建立各所述目标图像文件的关联关系；根据所述关联关系进行各所述目标图像文件之间的关联显示。采用本方法省时省力，且能够规避所得到的关联图片不全的问题。
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公开(公告)号：CN111814742A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010744472.3
申请日：2020-07-29
申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于深度学习的刀闸状态识别方法。包括获取刀闸样本。对所述刀闸样本进行训练，获取YoloV4检测模型。获取待检测图像数据，利用所述YoloV4检测模型，对目标刀闸的位置进行定位，并对目标刀闸进行分类。上述方法，经过最终的模型训练，形成所述YoloV4检测模型。所述YoloV4检测模型有效的提取出刀闸的外观形状特征，对变电站刀闸的状态进行判断，大大提升了检测速度。
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公开(公告)号：CN110955765A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911158765.7
申请日：2019-11-22
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种智能助理的语料构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从待构建语料的智能助理对应的电力运营管理系统的系统日志中提取当前问答文本数据；对当前问答文本数据进行文本向量化操作，得到当前问答文本向量；将当前问答文本向量输入到语料构建模型，语料构建模型根据从系统日志中提取的问答文本数据训练得到；根据语料构建模型的输出结果获得问题文本和答案文本，将得到的问题文本和答案文本关联，关联后的问题文本和答案文本作为智能助理的问答语料数据。采用本方法能够缩短智能助理的语料库构建的周期并提升所构建的问答语料数据与应用场景的适用性。
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公开(公告)号：CN209560756U
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201822121374.5
申请日：2018-12-18
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本申请涉及一种电力模拟背心，包括背心本体、触感反馈装置、接触电极、电流转换装置和主控装置。触感反馈装置、电流转换装置和主控装置均内置于背心本体。主控装置分别电连接触感反馈装置和电流转换装置。电流转换装置电连接接触电极。触感反馈装置用于提供触觉反馈。主控装置用于与电力虚拟现实主机通信。电流转换装置用于将供电源输出的直流电转换为交流电，输出到接触电极，或者将供电源输出的交流电转换为直流电，输出到接触电极。通过在背心本体上内置触感反馈装置、电流转换装置和主控装置，并设置接触电极，从而可以利用电力虚拟现实主机提供的虚拟现实技术，使触电模拟更真实，大大提高了电力作业的虚拟现实场景中的模拟效率。
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公开(公告)号：CN210835242U
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201920594709.7
申请日：2019-04-28
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种电力杆塔的缺陷样本采集系统，包括缺陷电力设备、图像采集设备以及处理器；缺陷电力设备挂设在杆塔的挂点处；挂点为杆塔上，用于标识缺陷电力设备的挂设位置的位置点；图像采集设备，用于从多个角度分别采集多张缺陷图像；缺陷图像携带有缺陷电力设备图像和杆塔图像，用于供图像采集设备发送至处理器生成多个缺陷样本。上述电力杆塔的缺陷样本采集系统，在安装使用过程中，首先是将缺陷电力设备按照杆塔上预设的挂点进行挂置，然后利用图像采集设备对搭建好的缺陷电力设备和杆塔进行多角度图像采集拍摄。采用本系统，不仅实现了对人力物力的节省、丰富了样本多样性以及数量，还有效提高了样本采集效率。
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