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公开(公告)号：CN116227216A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310247326.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出一种严寒地区蓝绿空间降温效应定量评估方法。所述方法包括获取卫星遥感数据反演得到蓝绿空间潜在降温范围；利用红外热成像仪器低空拍摄蓝绿空间区域图像；按照多点不同距离使用仪器测量蓝绿空间微气候数据；记录受试者的各项生理指标，并用问卷调查受试者的热舒适感知，结合建立人体热感觉模型；将实测及问卷得到微气候数据输入到软件中计算得到相应的热舒适指标数据，并与人体热感觉模型整合；采用微气候模拟软件建模，同时与实测数据结合，较准确定量蓝绿空间降温效应，得到热舒适友好的蓝绿空间空间规划布局方式。本发明所述方法能够量化严寒地区蓝绿空间降温效应，对热环境现状进行评价研究，为区域热环境改善提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN115545507A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211266811.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 室内空间热舒适度评价方法、装置及系统，涉及建筑评价领域。针对现有的对室内环境热舒适度评价考虑因素较少，不够客观、运算复杂和误差较大的缺陷，在其中加入年龄、性别、肌电活动、工作状态、走动状态和聚集程度的因素，又因为计算复杂而无法应用于实际的问题，本发明提供的技术方案为：室内空间热舒适度评价方法，包括：建立影响室内空间热舒适度的影响因素评价集；对影响因素的重要程度进行判断并加权处理；采集影响因素数据并预处理；对预处理后的数据进行分析，分为7个聚类，得到热舒适度评价模型；对采集的实际数据带入模型进行聚类分析；将分析结果与标度对比，得到舒适度评价结果。适用于建筑室内热舒适度评价，尤其适用于办公场所。
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公开(公告)号：CN115525081A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211121416.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05D27/02 , A61B5/00 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/1455
Abstract: 本发明提出一种建筑室内环境自适应调节系统及控制方法。本发明能够通过信息采集模块，监测使用者睡眠状态下的人体呼吸频率、呼吸幅度、心率、血压、血氧饱和度、在位离位状态；通过卷积神经网络建模，解析监测数据，识别建筑使用者体态，同时结合室内物理环境传感器采集的室内环境数据；应用BP人工神经网络建模技术，构建多维参数梯度学习模型预测建筑使用者当前光热舒适状态，生成平衡建筑能效与光热舒适的室内环境调节策略，并通过物联网联动暖通空调和照明系统进行调节。本发明能够保证使用者睡眠安全的同时，非接触式地判断使用者在睡眠中的热舒适度情况，通过智慧、精准地建筑室内环境调节，营造低能耗、高舒适的室内建成环境。
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公开(公告)号：CN114219228A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111405168.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于EM聚类算法的体育场疏散评价方法，本发明采用K最邻近算法，将新发现的因素合理分类，使得在收集影响疏散因素方面更全面也可以简化庞杂的数据。影响体育场疏散因素指标权重主要以专家预测来决定，具有一定的经验惯性，不够客观，本发明采用PageRank算法加权重，使评价结果具有客观性。面对现在处理体育场疏散评价的算法在实现靠近真实结果时，越复杂，对计算需要时间成本和性能成本高的窘境，本发明提出采用EM聚合算法综合处理数据，即避免使用神经网络使算法复杂，又能高效地得出最优的体育场疏散评价结果。
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公开(公告)号：CN114065614A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111282884.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出基于麻雀搜索算法的体育馆人群疏散仿真方法、系统、电子设备和介质，所述方法步骤为：收集体育馆参数化信息，制作出体育馆模型和人物模型，并将人物模型导入疏散模型中。获取疏散场景模型的语义信息后,在体育馆场景下设定疏散人群参数信息,并针对疏散群体的参数信息进行人群初始化；通过麻雀搜索算法，将疏散人群分为发现者、加入者及预警者，采用麻雀搜索算法规划宏观路径，通过社会力模型实现微观人群运动指导,得到最终人群疏散路径。该方法可以实际反映疏散群体之间的关系，规划出更合理的疏散路径，缩短疏散时间，大大提升疏散效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109635511B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910040056.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于条件生成对抗网络的高层居住区强排方案生成设计方法，依据设计任务书构建高层居住区条件生成对抗网络结构模型；生成有监督配对训练下的数据集并调用Python语言调整图片尺寸；对网络进行交替迭代式训练直至达到纳什均衡状态，将拟规划的高层居住区轮廓图片作为输入条件，得到高层居住区强排方案总平面图；调用Python语言获取总平面图的像素灰阶数值，从而构建高层居住区建筑几何模型；通过计算机模拟分析和专家评价方法建立建筑日照、消防性能与城市天际线联合评价体系。本发明可以支撑高层居住区强排设计决策制定，同时通过建筑日照、消防性能与城市天际线分析对高层居住区强排设计方案进行主客观联合评价。
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公开(公告)号：CN111259481A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010072355.7
申请日：2020-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种整合空间信息的建筑室内光环境设计评价方法、装置，该方法包括：构建参数化几何原型，实测局地光气候数据，采用拉丁超立方采样法对模型参数空间进行采样，获得设计参量数据组，导入模拟分析模型获得光环境性能数据；特征工程提取空间信息，将采样点空间坐标与设计参量整合作为输入参量；训练MLR、XGBT和MLP，并以集成学习模式进行整合，得到预测模型；获取待评价的设计模型，得到符合输入要求的输入参量，输入预测模型，得到光环境预测结果；将预测结果输出并进行比较，得到评价结果。本发明可解决既有建筑室内光环境设计评价效率低、耗时长、泛化能力弱的缺陷，为方案阶段的建筑室内光环境设计提供决策支持。
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公开(公告)号：CN110569616A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910866129.3
申请日：2019-09-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SOM的建筑多目标优化设计决策支持方法，包括：基于SOM神经网络构建建筑优化目标聚类模型；基于建筑优化目标聚类模型进行建筑优化目标导向神经元层次聚类筛选；根据建筑优化目标导向神经元层次聚类筛选结果重构建筑优化目标聚类模型，进行建筑优化目标导向神经元筛选；根据建筑优化目标导向神经元筛选结果或上一轮建筑设计参量导向神经元筛选结果，构建建筑设计参量聚类模型，进行建筑设计参量导向神经元筛选，并根据本轮筛选结果判断是否需进行下一轮建筑设计参量导向神经元筛选，直至得到最终建筑优化设计方案。该方法能挖掘分析非支配设计解数据特征，可显著改善建筑多目标优化设计决策制定效果。
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公开(公告)号：CN109583366A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811433932.X
申请日：2018-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于视频图像和WiFi定位的体育建筑疏散人群轨迹生成方法，属于建筑安全与疏散技术领域。所述方法首先在体育建筑中布设多个视频拍摄设备和WiFi定位AP接入点，通过采集视频数据和WiFi定位数据形成相应数据库；其次获得基于视频的疏散轨迹数据和基于WiFi的疏散轨迹数据；然后通过SIFT算法对两个疏散轨迹数据进行匹配识别，使用基于WiFi的疏散轨迹数据对基于视频的疏散轨迹数据进行尺寸和形状的校准，然后通过神经网络算法进行数据融合，获得优化的疏散轨迹数据；最后，建立疏散区域三维模型，将优化的疏散轨迹数据导入所述疏散区域三维模型中，结合可视化编程工具进行疏散性能评价。
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公开(公告)号：CN104281729B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201410309455.1
申请日：2014-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明提供一种应用于钢结构建筑数字化加工制造的BIM方法，包括建筑设计、结构设计与分析、详图设计和数控加工制造四个部分，各部分有其各自的基本流程步骤要求，且相互流程之间存在一定的信息交互，以确保信息的及时更新，解决当前各专业之间流程衔接不畅，交互数据无法有效传输的问题，以改善钢结构建筑数字化设计与建造过程中的低效问题。
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