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公开(公告)号：CN118920529A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411030552.7
申请日：2024-07-30
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种提高配电网在冰灾影响下保供能力的移动储能配置方法，包括：根据获取的线路故障概率，考虑冰灾的时空转移特性，利用时序蒙特卡洛模拟法生成各线路每个时段的故障状态，完成冰灾下配电网故障场景的1次完整抽样；重复抽样过程直至生成若干个场景集合，并采用K均值聚类法缩减场景数目，获得S个典型故障场景；以冰灾侵袭过程中S个典型故障场景下各节点负荷期望损失费用最小为目标，考虑冰灾动态演变过程中各故障场景下移动储能在灾前布局位置再调整过程，建立考虑故障场景动态演变的配电网移动储能灾前预布局随机优化模型；基于Big‑M法将模型中的非线性约束转化为线性约束，生成混合整数线性规划模型进行求解，输出移动储能最优灾前布点位置和灾害期间各故障场景下的动态调度方案。
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公开(公告)号：CN117455239A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311498461.1
申请日：2023-11-10
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 李庚辰 , 王伟 , 张海锋 , 高松 , 刘亚东 , 张家郡 , 吕项羽 , 曲邵杰 , 李宝聚 , 王尧 , 宋晓喆 , 高重晖 , 李成钢 , 孟祥东 , 刘畅 , 张懿夫 , 陈超 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 冷俊
摘要： 本发明公开了一种基于改进BP神经网络电力系统薄弱环节识别方法及装置，方法包括：获取在历史冰灾发生时的线路故障率数据集，建立基于HFAPSO算法的BPNN训练模型；将线路故障率数据集集输入BPNN训练模型中进行训练，以均方误差作为评估标准评估，获取BPNN预测模型；将系统数据及未来灾害数据输入到BPNN预测模型中，对系统中的线路故障率进行预测，获得预测结果；根据预测结果计算流过各条线路的负荷重要程度，计算各线路的脆弱程度，得出系统薄弱环节。装置包括：处理器和存储器。本发明识别了系统的薄弱环节，进而对薄弱环节采取相应的加强措施，提高系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN117314031A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310441773.2
申请日：2023-04-23
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电热联合系统源荷两侧灵活性提升策略，使用了多能需求响应作调度模型，能够得到考虑多能需求响应后的电热负荷曲线。电能需求响应指在负荷侧实施实时电价来引导用户调整用电计划，将高峰时段电负荷转移到低谷时段，平移了电负荷曲线，减小了负荷的波动性，降低了灵活性需求，提升了系统灵活性裕度。与此同时，热能需求响应通过热用户对供热温度的模糊性降低了夜晚时段的热负荷需求，解耦了热电机组“以热定电”约束，提升了系统灵活性。
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公开(公告)号：CN116191458B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211564840.1
申请日：2022-12-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于火电机组孤网运行的频率控制方法及系统，涉及电网控制领域，所述方法包括：通过采集目标孤网系统的目标基础信息，其中包括目标前馈作用强度、目标控制器参数、目标输出限幅、目标变化速率；获得实时不平衡功率并结合预设决策方案得到实时状态类别；获得第一预设系数方案并确定第一调节系数，对目标前馈作用强度进行调节；获得实时频率，结合第二预设系数方案得到第二调节系数并对目标控制器参数进行调节；获得第三预设系数方案并确定第三调节系数对目标输出限幅进行调节；获得预设第四调节系数对目标变化速率进行调节；对目标孤网系统进行控制。解决了现有孤网运行频率不稳定的问题。达到了提高系统频率稳定性的效果。
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公开(公告)号：CN116451847A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310314357.6
申请日：2023-03-28
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种考虑相邻电站耦合效应的水力发电预测方法，属于水力发电技术领域，通过考虑邻近电站的发电特征，分析其与目标电站的耦合关系，可以提高预测模型的精度。对于水电的波动，EMD方法可以将其分解为高频和低频分量。对不同的频率分量分别建模可以提高每个模型的精度。针对水电发电影响因素复杂多维的特点，采用LSTM网络对影响因素进行特征提取。该网络结构能够有效提取时序发电特征，最终实现对水电发电量的准确预测。相比现有预测算法，本发明所提预测方面更加准确和稳定。邻近水电厂的发电特征紧密相关，由于共同依赖同一径流，其发电具有时空相关性。通过挖掘邻近水电的发电特性与目标水电之间的联系，可以进一步提高水电预测的精度。
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公开(公告)号：CN116307339A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211415668.3
申请日：2022-11-11
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
摘要： 一种基于源荷互动的分布式能源规划方法，包括如下步骤：基于配电网互动模式建立适用于主动配电网的源荷互动相应模型；建立基于计及源荷互动相应的主动配电网双层规划模型；基于改进粒子群双层规划求解算法的模型求解方法。本发明对主动配电网的电源与用户的互动模式进行分析详细分析，提出了计及源荷互动响应的分布式电源双层规划模型和基于改进粒子群双层规划求解算法的模型求解方法，在考虑需求响应资源对规划的影响下，充分发挥用户侧资源以实现电源‑用户的有效互动，为配电网运营商提供了成本更低的可调度资源，大大地降低了配电网的运行成本，使配电网的配置效果达到最优。
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公开(公告)号：CN116191458A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211564840.1
申请日：2022-12-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于火电机组孤网运行的频率控制方法及系统，涉及电网控制领域，所述方法包括：通过采集目标孤网系统的目标基础信息，其中包括目标前馈作用强度、目标控制器参数、目标输出限幅、目标变化速率；获得实时不平衡功率并结合预设决策方案得到实时状态类别；获得第一预设系数方案并确定第一调节系数，对目标前馈作用强度进行调节；获得实时频率，结合第二预设系数方案得到第二调节系数并对目标控制器参数进行调节；获得第三预设系数方案并确定第三调节系数对目标输出限幅进行调节；获得预设第四调节系数对目标变化速率进行调节；对目标孤网系统进行控制。解决了现有孤网运行频率不稳定的问题。达到了提高系统频率稳定性的效果。
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公开(公告)号：CN116128191A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211096644.6
申请日：2022-09-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
发明人： 王志伟 , 杨晶莹 , 李德鑫 , 吕项羽 , 刘畅 , 张家郡 , 张海锋 , 董鹏旭 , 陈锡昌 , 苗文强 , 王永利 , 刘浩 , 栗奕博 , 延子昕 , 许苗苗 , 王佳蕊 , 庄冠群 , 孟祥东
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种综合能源系统的调度方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：基于能量转换设备和储电设备的设备参数，建立综合能源系统的运行成本模型和设备约束模型；基于运行成本模型和设备约束模型建立RL智能体模型；将综合能源系统的实时能源购买价格、实时能源负荷和实时新能源出力输入RL智能体模型，得到储电设备的动作；基于储电设备的动作、运行成本模型和设备约束模型，以运行成本最小为目标计算能量转换设备的动作。本发明将储电设备的动作作为远视动作，先通过RL智能体模型确定远视动作使得储电设备的累积效果最大化，再在远视动作的基础上选择合适的短时动作，避免了无效探索，从而提高对综合能源系统调度的效果和速度。
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公开(公告)号：CN115833090A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211286911.6
申请日：2022-10-20
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种输配电系统在冰灾场景下的韧性控制方法，根据输电线路所处环境的气象数据，构建冰灾场景下输电线路的故障率模型；根据输电线路的故障率模型，采用适应线路故障率变化的混合抽样法生成冰灾场景下输电系统的故障场景；根据极端自然灾害下电力系统韧性曲线建立输配电系统韧性评估指标和框架，进而建立考虑输电线路故障的输配电系统最优负荷削减模型；对采用不同韧性提升措施的输配电系统的韧性变化进行控制，提高了在冰灾场景下输配电系统的安全性。本发明以评估冰灾天气下输电网的线路故障对其所连接的配电网造成的影响，在一定程度上能够用于描述冰灾场景下输配电系统的韧性变化情况，本发明也能够作为选择合理的输配电系统韧性提升措施的依据工具。
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公开(公告)号：CN115759404A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211444039.3
申请日：2022-11-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种不完全信息下微电网群两层优化调度方法及装置，方法包括：构建微电网群模型，包含：1个交流主网、2个微电网子网；两层优化调度方法的上层：通过微电网群服务商、微电网群运营商、微电网群多主体博弈，设计微电网群电价、用电量。两层优化调度方法的下层：获取微电网群中子网1的调度方案；考虑子网1的调度方案不确定性，在上层设计的电价和用电量下构建子网2的两阶段鲁棒优化模型；通过列约束生成算法，对所构建鲁棒优化模型进行解耦；通过对优化模型求解，制定子网2优化调度方案；通过决策树训练，加速调度方案的制定。装置包括：系统模型构建模块、多主体博弈模块、调度方案获取模块、鲁棒优化模型构建模块、优化模型解耦模块、调度方案制定模块、调度方案加速模块。本发明克服了现有技术中的不足，可在不完全信息下得到微电网群的调度方案，提升调度方案灵活性。
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