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公开(公告)号：CN113555860B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110860561.9
申请日：2021-07-28
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02H9/02 , H02P9/00 , H02P101/15
摘要： 本发明提供了一种改进型桥式超导故障限流器及其阻值调节方法，涉及电力系统及自动化的技术领域，该改进型桥式超导故障限流器包括并联在超导体两端的绝缘栅双极型晶体管IGBT；该改进型桥式超导故障限流器的阻值调节方法包括：在目标相线发生故障，且目标相线上的改进型桥式超导故障限流器由超导状态进入正常状态之后，检测目标风机在目标相线上的定子电压瞬时值是否超过定子电压额定值；当检测到定子电压瞬时值超过定子电压额定值时，根据定子电压瞬时值确定IGBT的占空比；根据IGBT的占空比调节改进型桥式超导故障限流器的阻值。本发明能够在故障稳定阶段防止定子电压过补偿，且扩大了改进型桥式超导故障限流器的适用范围。
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公开(公告)号：CN114611910A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210216997.9
申请日：2022-03-07
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 四川大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及综合能源调度技术领域，具体涉及一种基于双层博弈模型的综合能源市场出清方法和装置，方法包括S1，分别建立各个发电主体的决策模型，建立市场运营机构的出清模型；各个发电主体的决策模型与出清模型构成多主体双层博弈模型；决策模型包括决策目标函数和成本函数；出清模型包括出清目标函数、各个发电主体的运行约束、电力网络约束和热力网络约束；S2，将出清模型用KKT条件表示，并对KKT条件进行改写，将改写后的KKT条件并入各个发电主体的决策模型，得到一组非线性等式方程组；S3，设置收敛判据、和迭代初始参数，计算搜索方向和步长，然后对非线性等式方程组进行迭代计算，判断计算结果是否满足所述收敛判据，当满足时，输出计算结果。
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公开(公告)号：CN114566894A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202111398625.4
申请日：2021-11-24
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要： 本发明公开了一种变电站开关柜开关状态视频识别装置，包括变电站开关柜、视频识别装置、缓冲气囊、固定组件和固定板，所述变电站开关柜侧壁上设有通孔，所述视频识别装置活动设于通孔内，所述固定组件设于固定板上，所述固定板活动设于通孔内，所述视频识别装置设于固定板和变电站开关柜之间，所述固定组件活动设于变电站开关柜内，所述缓冲气囊设于变电站开关柜内，所述缓冲气囊贴合视频识别装置设置，本发明属于箱式变电站开关柜技术领域，具体是指一种便于对开关柜开关状态视频识别装置进行保护的变电站开关柜开关状态视频识别装置。
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公开(公告)号：CN114362139A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111443048.6
申请日：2021-11-30
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
发明人： 周强 , 王维洲 , 吴悦 , 韩旭杉 , 张彦琪 , 马志程 , 马彦宏 , 吕清泉 , 王定美 , 张金平 , 李津 , 张睿骁 , 刘淳 , 保承家 , 张健美 , 张珍珍 , 高鹏飞 , 刘丽娟 , 郑翔宇 , 刘海伟 , 申自裕 , 刘文颖
摘要： 本发明公开了一种以消纳新能源为目标的源‑荷‑储多边议价日前响应控制方法。包括：获取新能源日前预测数据、新能源及源‑荷‑储各企业相关参数及相关成本电价；建立新能源消纳需求方收益模型；建立源‑荷‑储各消纳方收益模型；建立源‑荷‑储多边议价的博弈决策模型；求解博弈决策模型，输出供需双方所调节容量、激励电价及收益均衡解。本发明提供的一种以消纳新能源为目标的源‑荷‑储多边议价日前响应控制方法，在保障新能源消纳的基础上，实现了新能源消纳需求方与源‑荷‑储(传统电源/可调负荷/储能电站)各消纳方在盈利上的均衡，提高供需双方参与新能源消纳的积极性，进一步提高新能源消纳，同时也促进了新能源消纳辅助服务市场的交易公平性。
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公开(公告)号：CN113907475A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111177584.6
申请日：2021-10-09
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： A42B3/04 , G06F3/01 , G06V20/20 , G06V10/82 , G06N3/02 , H04N5/225 , H04N5/247 , H04N5/33 , H04N7/18
摘要： 本发明提供了一种基于视频语义的图像采集装置及方法，属于变电运维设备技术领域。该装置包括头戴帽体、背负盒体、数据线，头戴帽体与背负盒体之间的电源传输与信号传输通过数据线传输，所述背负盒体内设有计算单元、WIFI无线通信单元、4G无线通信单元、差分全球卫星导航定位单元和电池，所述头戴帽体包括安全帽及与安全帽一体设置的AR眼镜，安全帽上设有视觉处理单元、9轴惯性传感器、电源管理单元、按键、数据线接口，AR眼镜上设有AR光学显示模组、鱼眼相机L、鱼眼相机R、眼动追踪相机R、眼动追踪相机L、TOF相机。本发明集成多种图像采集技术，能够实时获取变电运维场景中工作人员、变电站设备、工器具的图像。
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公开(公告)号：CN113765107A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111130978.6
申请日：2021-09-26
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
发明人： 路民辉 , 王维洲 , 吴悦 , 韩旭杉 , 周强 , 马志程 , 马彦宏 , 张彦琪 , 曾贇 , 曹钰 , 王佳浩 , 张尧翔 , 吕清泉 , 王定美 , 张金平 , 张珍珍 , 杨美颖 , 张雯程 , 刘紫东 , 高鹏飞 , 张睿骁 , 韩小齐 , 申自裕 , 庞清仑 , 刘炽 , 刘文颖 , 张健美 , 李津 , 刘丽娟 , 郑翔宇
摘要： 本发明公开了一种高压直流故障对直流送端电网电压影响的分析方法。其包括：研究换相失败对直流送端电网电压的影响机理；研究整流器的无功功率特性，并基于此分析高压直流故障对直流送端电网暂态压降/压升的影响；最后，搭建高压直流故障对直流送端电网电压影响的分析方法仿真模型，并仿真验证分析方法的可行性和有效性。本发明提供的高压直流故障对直流送端电网电压影响的分析方法，揭示了换相失败原因以及对直流送端电网交流侧电压的影响机理，对高压直流故障时直流送端电网电压控制策略具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN112836885A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110179158.X
申请日：2021-02-09
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
发明人： 马振祺 , 马志程 , 张光儒 , 杨军亭 , 苏娟 , 邢广进 , 方舒 , 张家午 , 温定筠 , 吴建军 , 拜润卿 , 沈渭程 , 梁有珍 , 张秀斌 , 高磊 , 朱亮 , 张艳丽 , 蒋臣 , 智勇 , 张睿 , 张凯 , 李亚昕 , 田阔
摘要： 本发明实施例提供一种组合负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价；将待预测日的预报气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价输入至预测模型，输出电网负荷预测值；其中，预测模型是基于若个干历史日的实际气象因子的值、基础负荷、响应负荷、响应前后负荷和电价的样本数据训练得到的；预测模型用于基于样本数据中的实际气象因子的值和基础负荷完成短期基础负荷预测训练，并基于样本数据中的响应负荷、响应前后负荷和电价完成短期响应负荷预测训练后，对待预测日的电网负荷进行预测。本发明实现了对参与需求响应的负荷的准确预测。
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公开(公告)号：CN112758324A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110097677.1
申请日：2021-01-25
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州陇能电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种无人机人工智能巡检的数据信息传输及智能诊断系统，包括主控模块、供电模块、监测模块、数据传输模块、智能诊断模块和诊断警报模块，所述主控模块控制其他模块运行，供电模块为系统供电，监测模块进行监测和数据采集，数据传输模块进行数据的传输和接收，智能诊断模块接收采集的数据对机身故障和巡检故异常进行分析诊断，本发明通过设置图像采集单元、机身数据监测单元和传感器数据采集单元，进行拍摄巡检，对机身数据进行实时监测，并利用传感器对机身周围环境进行监测，在巡检过程中对机身和环境中存在的故障和异常进行监测，使巡检的范围更加广泛，对机身和巡检环境的异常监测更加方便，数据更加精准。
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公开(公告)号：CN112672302A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011515153.1
申请日：2020-12-21
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州交通大学
摘要： 本发明公开了一种应用于光伏电站无线传感器的分簇与数据感知方法，属于电力物联网信息感知技术领域，以解决基于无线传感网络构建的光伏电站监测系统无法满足大量数据的采集感知和快速精确处理的问题。方法包括建立分簇模型、确定簇内感知数据收集方案两个步骤。本发明建立的模型应用于光伏电站传感器网络拓扑中，可有效解决网络负载能耗问题，且具有容错能力和负载平衡等优势，可以平衡网络负载以及节省能耗，确保光伏电站信息被快速高效感知，在光伏电站实际数据的处理运用中，已验证该方法上述优势的有效性和确切性。
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公开(公告)号：CN112561178A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011517748.0
申请日：2020-12-21
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州交通大学
摘要： 本发明公开了一种考虑微气象因素的分布式光伏出力预测方法，属于可再生能源预测技术领域。方法包括建立SSA模型、考虑相似日的微气象预测过程、奇异谱分析‑模糊信息粒化、基于优化极限学习机的预测模型建立。本发明在传统SSA方法的基础上考虑了微气象因素，通过ICS‑ELM建模预测优化，使得本发明形成的模型具有预测精度高的特点；各分量采用极限学习机分别建立预测模型，再通过改进布谷鸟算法优化极限学习机，可降低ELM参数选择的随机性，提高预测精度，最终解决目前分布式光伏电站预测方法忽视的数据分解后的子序列所反映的光伏出力特性，从而挖掘出光伏出力的隐含信息和内在规律，达到好的预测效果。
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