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公开(公告)号：CN119511292A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411503926.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 北京控制工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种远距离单光子激光雷达信号的提取方法，包括：单激光雷达原始测量数据流输入、距离门去噪、双相位直方图目标粗检测、二次细分直方图目标精检测、检测结果输出。本发明提出的方法，可靠性高、流程简单、算力小、算法精度高，可实现在百公里距离下的亚米级检测精度，算法适用于嵌入式实时处理系统，解决了空间远距离单光子激光雷达信号提取时目标信号受噪声干扰，导致目标检测率低、测量精度差的问题。
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公开(公告)号：CN119046828A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411032569.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F16/9536 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种支持在线快速评估的异常检测智能推荐方法，属于航天器异常检测与故障诊断领域；包括如下步骤：步骤一、确定所需的表示符号；步骤二、以#imgabs0#和Ddec作为输入，代入检测数据预处理模型#imgabs1#输出预处理后的数据#imgabs2#和#imgabs3#步骤三、以数据#imgabs4#为输入，代入计算分布参数模型#imgabs5#输出为p；步骤四、以预处理后的数据#imgabs6#和#imgabs7#为输入，带入过滤模型#imgabs8#判断预处理后的数据#imgabs9#是否被过滤；步骤五、建立异常检测推荐模型#imgabs10#获得最终推荐的方法，实现了基于元学习的智能推荐算法，将协同过滤方法的数据特征融合，支持基于时序数据的异常检测算法性能快速在线评估。
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公开(公告)号：CN111539457B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010255330.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的故障融合诊断方法，包括步骤如下：(1)对航天器控制系统的故障进行{1,2,3,…,N}编号，计算每种故障的发生概率；(2)对于每个故障诊断方法，计算当故障q发生时的漏报率、误报率和准确率；(3)计算得到故障诊断融合结果。本发明的方法克服了故障诊断过程中由于获取信息途径、信息量以及采用诊断方法的不同而造成的诊断结果差异，大幅提高航天器控制系统故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN116502516B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310082621.8
申请日：2023-01-15
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及航空航天技术领域，特别涉及一种航天器部件退化阶段的辨识方法和装置。其中，该方法包括：获取航天器部件的待测数据；其中，所述待测数据包括所述航天器部件的多种参数的数据；对每种参数的待测数据依次进行野值和停机数据的剔除处理，得到处理后的数据；对所述处理后的数据依次进行时域特征的提取和降维处理，得到所述航天器部件的目标特征；利用DBSCAN算法对所述目标特征进行聚类，以识别所述航天器部件的退化阶段。本发明的方案能够有效辨识航天器部件的退化阶段。
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公开(公告)号：CN116204786B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310085004.3
申请日：2023-01-18
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，特别涉及一种生成指定故障趋势数据的方法和装置。方法包括：确定随机噪声和指定故障趋势；其中，指定故障趋势为0～1中的任一数值；将随机噪声和指定故障趋势输入预先训练好的生成模型中，得到与指定故障趋势相匹配的数据；其中，生成模型是基于样本集对预先构建的条件生成对抗网络模型进行训练得到的，样本集是通过对真实数据集进行近邻估计得到的，样本集包括若干个样本对，每个样本对均包括一个样本数据和用于表征该样本数据的故障趋势的样本标签，真实数据集中的每一个真实数据均对应一个用于表征该真实数据的故障趋势的故障标签。本发明方法能够生成与指定故障趋势相匹配的数据，且生成的数据质量较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116011109B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310073236.7
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G06F30/15 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及航天器监测技术领域，特别涉及一种航天器寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取航天器遥测数据，包括航天器多项工作参数的数据；对每项工作参数的数据依次进行离群点处理、特征提取处理和标准化处理，得到每项工作参数的目标特征；将所有工作参数的目标特征输入训练好的航天器健康演化模型中，得到航天器遥测数据对应的健康因子；将航天器遥测数据对应的健康因子输入训练好的航天器寿命预测模型中，得到航天器遥测数据对应的预测寿命及置信区间。本发明能够综合多维数据进行航天器剩余寿命预测，并给出置信区间，对提高航天器寿命预测准确率起到重要作用。
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公开(公告)号：CN116009517B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310084255.X
申请日：2023-01-18
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种航天器控制系统性能‑故障关系图谱的构建方法和装置，该方法包括：根据航天器控制系统的故障诊断方案设计报告，构建基于模型知识的性能‑故障关系图谱；根据所述航天器控制系统各部件的FMEA和故障树，构建基于专家知识的性能‑故障关系图谱；根据所述航天器控制系统的历史数据，采用Granger因果分析方法构建基于数据的性能‑故障关系图谱。本发明能够提高航天器控制系统故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN116522467A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310077074.4
申请日：2023-01-16
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及航空航天技术领域，特别涉及一种航天器部件寿命的预测方法和装置。其中，该方法包括：获取航天器部件的待测数据；其中，所述待测数据包括所述航天器部件的多种参数的数据；对每种参数的待测数据依次进行野值和停机数据的剔除处理，得到处理后的数据；对所述处理后的数据依次进行时域特征的提取、降维处理和归一化处理，得到所述航天器部件的目标特征；利用DBSCAN算法对所述目标特征进行聚类，以识别所述航天器部件的目标退化阶段；将目标特征输入到预先训练好的且与目标退化阶段对应的寿命预测模型中，得到航天器部件的剩余使用寿命。本发明的方案能够有效预测航天器部件的剩余使用寿命。
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公开(公告)号：CN116011109A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310073236.7
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G06F30/15 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及航天器监测技术领域，特别涉及一种航天器寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取航天器遥测数据，包括航天器多项工作参数的数据；对每项工作参数的数据依次进行离群点处理、特征提取处理和标准化处理，得到每项工作参数的目标特征；将所有工作参数的目标特征输入训练好的航天器健康演化模型中，得到航天器遥测数据对应的健康因子；将航天器遥测数据对应的健康因子输入训练好的航天器寿命预测模型中，得到航天器遥测数据对应的预测寿命及置信区间。本发明能够综合多维数据进行航天器剩余寿命预测，并给出置信区间，对提高航天器寿命预测准确率起到重要作用。
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公开(公告)号：CN116009517A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310084255.X
申请日：2023-01-18
Applicant: 北京控制工程研究所
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种航天器控制系统性能‑故障关系图谱的构建方法和装置，该方法包括：根据航天器控制系统的故障诊断方案设计报告，构建基于模型知识的性能‑故障关系图谱；根据所述航天器控制系统各部件的FMEA和故障树，构建基于专家知识的性能‑故障关系图谱；根据所述航天器控制系统的历史数据，采用Granger因果分析方法构建基于数据的性能‑故障关系图谱。本发明能够提高航天器控制系统故障诊断的准确性。
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