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公开(公告)号：CN105911000B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610234435.1
申请日：2016-04-15
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征波段的血斑蛋在线检测方法，涉及鸡蛋内部缺陷动态检测技术领域。本方法是①搭建血斑蛋在线检测平台；②设置在线试验参数；③采集光谱数据；④光谱数据预处理；⑤特征波段筛选；⑥建立血斑蛋在线判别模型；⑦检验模型。本方法经过自适应重加权采样算法后，又经过逐步筛选最后确定模型的最终变量，此过程相当于二次筛选变量，将原有波段大幅度简化；筛选出的最终进入判别函数的变量只有5个，大幅度减小模型运算复杂度，提高了血斑蛋在线检测的速度；利用光学技术，实现了对血斑蛋快速无损鉴别，解决了实际生产中血斑蛋难鉴别、难检测的弊端，提高了蛋品企业检测效率和质量。
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公开(公告)号：CN105766700B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610143787.6
申请日：2016-03-11
Applicant: 华中农业大学
IPC: A01K43/00
Abstract: 本发明涉及禽蛋清洗技术领域，尤其是涉及基于机器视觉的鸡蛋对靶定向清洗杀菌涂膜装置及方法。本发明采用机器视觉装置在线识别蛋壳上污渍的位置，通过计算机对鸡蛋的图像信息、输送速度信息和旋转信息的综合分析和处理，进一步确定脏污鸡蛋的位置及脏污点在蛋壳上区域，并以此为靶向，然后通过PLC控制器控制针嘴喷头向脏污蛋上的脏污点对靶喷淋高效清洗杀菌剂，从生产线上选择性地对单个靶向鸡蛋喷淋清水冲洗、风刀吹干和紫外线照射杀菌后，对清洗过的靶向鸡蛋定向涂抹防护膜，而表面干净的鸡蛋则仅经过风刀吹掉蛋壳表面的浮尘和紫外线杀菌，不进行清洗和涂膜。该发明可避免鸡蛋全部清洗，破损大，杀菌清洗剂用量大，用水量大等问题。
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公开(公告)号：CN104509928B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201410855997.9
申请日：2014-12-31
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明提供一种蛋液微波加热巴氏杀菌装置，主要由预热件、微波加热件、恒温杀菌件、冷却件组成，预热件由杀菌完毕的蛋液对未经杀菌的蛋液进行预热，微波加热件由环状微波加热器对中心线蛋液管道加热，以使蛋液迅速的达到蛋液巴氏杀菌所需的温度，恒温杀菌件由64摄氏度的热水管道对内部蛋液管道进行杀菌，冷却件由冰水或冷水对蛋液进行冷却降温。本发明的装置能够迅速、均匀的对蛋液进行加热，避免了传统方式加热缓慢、不均匀的缺点，能够高效、全面的对蛋液进行杀菌，加热方式安全，不会造成意外。加热杀菌完毕的蛋液在预热件用来对未杀菌的蛋液进行预热，避免了能源的浪费。
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公开(公告)号：CN107064150A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710392831.1
申请日：2017-05-27
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84 , G01N2021/845
Abstract: 一种基于机器视觉技术的褐壳无精蛋和受精蛋鉴别装置及鉴别方法，包括蛋托、计算机、工业相机、传输机构、光源机构、分级机械手臂。蛋托与传输机构上的传输皮带摩擦配合；工业相机通过一根支撑杆固定在传输机构的正上方，工业相机与传输机构一侧连接。工业相机连接计算机，光源机构放置在地面上，设置在传输机构的正下方，光源机构与工业相机相对应；分级机械手臂安装在传输机构尾部的一侧。本发明一种基于机器视觉技术的褐壳无精蛋和受精蛋鉴别装置及鉴别方法，利用机器视觉采集种蛋图像，通过图像预处理后，建立无精蛋与受精蛋鉴别模型；实现褐壳种蛋自动化无损检测，实现孵化早期的褐壳种蛋鉴别。
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公开(公告)号：CN105911000A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610234435.1
申请日：2016-04-15
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/27
CPC classification number: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种基于特征波段的血斑蛋在线检测方法，涉及鸡蛋内部缺陷动态检测技术领域。本方法是①搭建血斑蛋在线检测平台；②设置在线试验参数；③采集光谱数据；④光谱数据预处理；⑤特征波段筛选；⑥建立血斑蛋在线判别模型；⑦检验模型。本方法经过自适应重加权采样算法后，又经过逐步筛选最后确定模型的最终变量，此过程相当于二次筛选变量，将原有波段大幅度简化；筛选出的最终进入判别函数的变量只有5个，大幅度减小模型运算复杂度，提高了血斑蛋在线检测的速度；利用光学技术，实现了对血斑蛋快速无损鉴别，解决了实际生产中血斑蛋难鉴别、难检测的弊端，提高了蛋品企业检测效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105548028A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510919991.8
申请日：2015-12-11
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种禽蛋新鲜度的光纤光谱分级检测装置及方法，涉及农产品检测技术领域。本方法是：①调节装置参数，包括设置光纤光谱仪的暗电流、参考电流、平滑次数、平滑宽度和积分时间参数；②将新鲜禽蛋和不新鲜禽蛋编号并按顺序依次地摆放在禽蛋传送流水线上；③当禽蛋运动到光谱箱内且被光电传感器触发时获得相应禽蛋的光纤光谱。④对所采集的禽蛋光纤光谱数据进行数据处理。本发明利用光纤光谱透射技术，能够完成对禽蛋新鲜度的自动判别；无需破坏鸡蛋，分级速度快，而且正确率高；利用光谱透射技术，实现了对禽蛋内部品质的分级，解决了市场和工厂采用抽样检测的弊端。
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公开(公告)号：CN105203543A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510607956.2
申请日：2015-09-22
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的整箱红提葡萄果粒大小自动分级装置及其方法，涉及群体水果分级技术领域。本方法是：①对待测的整箱红提葡萄进行编号并放置传送带上；②依次把整箱红提葡萄送入密封箱中进行图像采集，同时得到近红外图像和彩色图像；③对近红外图像和彩色图像进行图像处理：读取图像；对图像进行预处理；图像融合；边缘提取；葡萄果粒图像分割；去除小面积处理；椭圆拟合；提取参数；对椭圆进行筛选；建立分级模型并检验。本发明利用机器视觉技术，能够完成整箱红提葡萄的自动分级；分级标准统一，分级正确率高；利用图像处理技术实现了无损检测，且检测速度快；用机器视觉技术对群体性物体实现大小无损检测，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103983190A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410217412.0
申请日：2014-05-22
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种群体产地鸭蛋外形尺寸的视觉检测分级装置及其方法，涉及禽蛋加工分级技术领域。本装置的结构是在装置台上设置有传送带和光源，在传送带的上面装有鸭蛋，在传送带的下方设置有光源，光源通过传送带上辊子间的空隙透射到鸭蛋上；在装置台的上方设置有暗箱，在暗箱的顶部正中，设置有工业相机，工业相机的镜头距装置台面的高度为33cm；光电开关设置于暗箱的内侧；光电开关通过数据线与单片机相连；单片机和工业相机分别通过数据线与计算机相连。本发明能够完成自动分级，分级标准统一，分级准确；高效率、高智能；能够实现无损分级；用机器代替人眼，降低人工劳动强度，具有良好的应用推广前景。
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公开(公告)号：CN102845767A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210326587.6
申请日：2012-09-06
Applicant: 华中农业大学
IPC: A23L1/32
Abstract: 本发明公开了一种脉动压快速腌制低钠咸蛋的方法，将鸭蛋浸于低钠混合盐腌制液中，用脉动压机械腌制5-10天，所述脉动压的高压值为90~105 kPa，高压保持时间为12~15分钟，低压值为大气压，低压保持时间为20~30分钟。采用本发明制得的咸蛋钠离子含量比传统方法低约30%，蛋黄出油率高，腌制时间短，5~10天即可得成品，与传统腌制工艺相比，时间缩短了50 ~75%。
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公开(公告)号：CN102692498A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210189660.X
申请日：2012-06-11
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N33/558 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种磺胺类药物残留检测试剂条自动读码装置及其方法，涉及磺胺类药物残留检测领域。本方法是：①材料准备；②把试剂条放入本装置的光照箱中通过CCD相机和图像采集卡采集图像；③通过计算机记录好数据并对图像进行处理：A、将采集的彩色图像转换为灰度图像；B、对灰度图像增强；C、提取灰度图像的特征参数；D、代入BP神经网络识别模型，通过检测峰值高度判断磺胺类药物的浓度。本发明采用机器视觉技术，能够完成自动读码；标准统一；判断精确；利用计算机处理图像，效率高；用机器代替人眼，能够适应现代化自动检测行业，具有良好的应用推广前景。本发明对于磺胺类药物的浓度可以实现快速、准确地检测。
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