一种基于软分类的直流充电桩故障预警方法

    公开(公告)号:CN115659236A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211275736.0

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于软分类的直流充电桩故障预警方法,包括:获取并将直流充电桩在每次充电过程中的电流、电压和SOC序列数据作为独立样本信息,并根据电流序列和电压序列计算功率差分序列,将该功率差分序列与对应的SOC序列作为该独立样本信息的充电特征;将充电特征和直流充电桩的基本信息作为输入特征,载入集成随机森林、极端梯度提升和K近邻算法的故障识别模型中,模型采用软分类方法计算充电桩的充电特征属于各类故障状态的概率值,从而进行故障预警。与现有技术相比,本发明可对即将发生故障的直流充电桩进行预警,预警的准确率和召回率满足要求,该方法对直流充电桩的运维工作具有一定的实用价值。

    基线负荷估计方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115587310A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211205382.2

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明涉及电力技术领域,具体涉及一种基线负荷估计方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取多个不含分布式电源的用户对应的第一历史负荷数据;对各第一历史负荷数据进行聚类处理,确定最佳聚类个数,并确定各个最佳聚类簇对应的最佳聚类中心,生成对照组负荷曲线;获取分布式电源用户在非分布式电源出力时段对应的第一负荷曲线;确定与第一负荷曲线对应的第二负荷曲线;将第一负荷曲线与各个第二负荷曲线进行匹配,确定分布式电源用户在需求响应日内对应的实际负荷数据;根据实际负荷数据与分布式电源用户在需求响应日的分布式电源输出功率之间的关系,计算分布式电源用户在需求响应日的对应的估计基线负荷。保证了估计基线负荷的准确性。

    一种智能配电网低碳效益评估方法

    公开(公告)号:CN105375472B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201510819358.1

    申请日:2015-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种智能配电网低碳效益评估方法,其包括以下步骤:(1)待评价智能配电网将其采集的网络及负荷数据信息发送给潮流计算模块,潮流计算模块进行全网的潮流计算,并将计算结果发送给逆流追踪模块;(2)逆流追踪模块形成待评价智能配电网功率有向图,并得到在该潮流计算结果下的逆流追踪矩阵各项值,并将各项值发送给低碳指标计算模块;(3)低碳指标计算模块进行相关碳排放理论计算,得出各低碳指标计算结果,并将计算结果发送给低碳效益评估模块;(4)低碳效益评估模块接收各低碳指标计算结果,并根据待评价智能配电网低碳规划前后的电网信息,分别进行低碳效益评估计算,得到智能配电网规划前后各项低碳指标的计算结果,并对评估计算结果的数值进行比较,得到待评价智能配电网的最优运行方案。

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