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公开(公告)号：CN116451847A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310314357.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种考虑相邻电站耦合效应的水力发电预测方法，属于水力发电技术领域，通过考虑邻近电站的发电特征，分析其与目标电站的耦合关系，可以提高预测模型的精度。对于水电的波动，EMD方法可以将其分解为高频和低频分量。对不同的频率分量分别建模可以提高每个模型的精度。针对水电发电影响因素复杂多维的特点，采用LSTM网络对影响因素进行特征提取。该网络结构能够有效提取时序发电特征，最终实现对水电发电量的准确预测。相比现有预测算法，本发明所提预测方面更加准确和稳定。邻近水电厂的发电特征紧密相关，由于共同依赖同一径流，其发电具有时空相关性。通过挖掘邻近水电的发电特性与目标水电之间的联系，可以进一步提高水电预测的精度。
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公开(公告)号：CN115759404A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211444039.3
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 天津大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种不完全信息下微电网群两层优化调度方法及装置，方法包括：构建微电网群模型，包含：1个交流主网、2个微电网子网；两层优化调度方法的上层：通过微电网群服务商、微电网群运营商、微电网群多主体博弈，设计微电网群电价、用电量。两层优化调度方法的下层：获取微电网群中子网1的调度方案；考虑子网1的调度方案不确定性，在上层设计的电价和用电量下构建子网2的两阶段鲁棒优化模型；通过列约束生成算法，对所构建鲁棒优化模型进行解耦；通过对优化模型求解，制定子网2优化调度方案；通过决策树训练，加速调度方案的制定。装置包括：系统模型构建模块、多主体博弈模块、调度方案获取模块、鲁棒优化模型构建模块、优化模型解耦模块、调度方案制定模块、调度方案加速模块。本发明克服了现有技术中的不足，可在不完全信息下得到微电网群的调度方案，提升调度方案灵活性。
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公开(公告)号：CN117495080A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311314473.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于改进粒子群算法配电网故障风险等级预测方法，根据与配电网故障风险有关的数据的数据类型和可用性，划分有源配电网故障风险的影响因素，根据有源配电网故障风险的影响因素构建有源配电网故障风险的初始特征集；对初始特征集进行数据预处理，得到配电网故障危险特征集，划分故障的风险等级，得到有源配电网的最佳故障特征子集合；将有源配电网的最佳故障特征子集合划分为训练集与测试集，并将有源配电网的最佳故障特征子集合中各样本所对应的故障危险程度作为有源配电网的预测指标，使用训练完成的ASAPSO风险预测模型对测试集进行强分类，对主动配电网故障风险进行等级预测。通过本发明，实现对配电网故障风险特征集合进行准确预测。
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公开(公告)号：CN115719285A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211403589.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国科学院电工研究所
Inventor： 王佳蕊 , 杨军 , 肖浩 , 彭大健 , 吕项羽 , 裴玮 , 张家郡 , 李德鑫 , 孟祥东 , 吴洋 , 朴哲勇 , 曲绍杰 , 冷俊 , 张海锋 , 刘畅 , 陈璟毅 , 张宗宝 , 高松 , 孟涛 , 张懿夫
Abstract: 一种综合能源微网互动辨识方法、装置及计算机可读存储介质，本发明属于微电网运行控制技术领域，收集综合能源微网互动的历史数据，分析历史数据并建立互动输入输出的训练数据集与测试数据集，对数据集进行正则化处理，使用TCN神经网络技术，建立综合能源系统微网系统互动行为模型，利用历史数据进行训练。可以在保护隐私参数的情况下，对复杂综合能源系统微网互动行为进行辨识，显著提高互动行为模型精度。
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公开(公告)号：CN114155013A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010930891.6
申请日：2020-09-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的用户多时段电价响应系统及方法，包括政府智能体、用户智能体和供电智能体，用户智能体通过感知供电智能体给出的电价变化，根据自身的目标做出响应调整负荷，供电智能体根据获取的用户负荷数据信息，计算电费收益变化率，与期望值进行对比后调整电价政策，政府智能体计算电网的稳定性水平，求取调整后负荷曲线的峰谷差和负荷率，进而指导供电智能体调整电价，用户智能体根据自身要求对电价的调整策略输出用户对电价的响应曲线。本发明结合消费者心理学的原理，考虑供电公司的收益变化率、用户要求、电网稳定性的要求对用户响应行为进行模拟，输出响应曲线，同时得到较优的峰谷电价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119695958A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411749324.5
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力电子技术，旨在提供一种适用于多电网强度的构网型SVG控制方法。包括以下步骤：基于锁相环原理求得电网角频率，基于电容电压‑频率下垂控制求得SVG设备的内频率；将两个角频率数值与各自对应的电网强度适应参数相乘，得到锁相环参考角频率和下垂参考角频率后，与电网标称角频率进行积分计算，得到相位角；将其用于SVG控制环节最终生成开关信号，实现SVG设备的控制。本发明获得更加稳定的参考电网相位角，能抑制强电网下可能出现的宽频振荡失稳情况，使构网型SVG可工作于不同电网强度下，提高运行稳定性；本发明能够增强构网型控制在强电网下的电网同步稳定性，适应不同系统条件。
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公开(公告)号：CN117081038A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310838800.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 天津大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 肖迁 , 张育炜 , 穆云飞 , 贾宏杰 , 田森 , 李天翔 , 陆文标 , 靳小龙 , 李德鑫 , 吕项羽 , 杨军 , 杨晶莹 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 孟祥东
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的多能微网多目标优化调度方法、装置及可读存储介质，方法包括：建立多能微网模型，分析多能源间的耦合机理；构建多能微网中供能类设备与储能类设备的数学模型；构建考虑系统运行经济性与环境友好性的多能微网多目标优化调度模型；利用改进粒子群算法求解多能微网多目标优化调度模型，制定系统中各类设备的最优出力计划。装置包括：多能微网模型构建模块、设备数学模型构建模块、多目标优化调度模块、优化调度模型求解模块。可读存储介质包括：计算机设备中的记忆设备。本发明兼顾了多能微网运行的经济性与环境友好性，改进粒子群算法相较于传统粒子群算法，能够有效提升算法收敛速度、降低系统综合成本。
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公开(公告)号：CN113033867B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110139830.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种计及电供热特性的省级电网负荷特性分析方法，属于电力系统分析技术领域；包括对采集到的含电供暖负荷的省级电网负荷数据，进行缺失值识别；如果有缺失值，则对缺失值进行填补；然后结合当地电能清洁能源供暖优惠电价政策，采用6种负荷特性指标直观地描述不同时间尺度下省级电力负荷特性；进一步，采用皮尔森系数计算气象因素与电负荷和电热负荷的相关性，分析气象因素对省内用户用电消费的重要度。本发明能够准确分析引入电采暖设备后的省级负荷运行特性，可为电网的负荷预测和优化调度提供依据。
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公开(公告)号：CN113377753A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110640798.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种蓄热式电锅炉负荷数据清洗系统，包括：数据输入模块、重复数据去除模块、数据缺失值填充模块、数据异常值处理模块，数据输入模块连接重复数据去除模块，重复数据去除模块连接数据缺失值填充模块，数据缺失值填充模块连接数据异常值处理模块，本发明的有益效果是：1）蓄热式电锅炉原始数据有重复缺失异常值，本发明分别针对这些问题进行了完整的数据清洗；2）本发明的加权平均数据缺失填充法，充分考虑了真实值和缺失值距离对缺失值的影响，认为距离缺失值越近，真实值对缺失值影响越高，权重越高。方法快速简单，能够有效的进行蓄热式电锅炉负荷的缺失值填充。
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公开(公告)号：CN112348621A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010846679.1
申请日：2020-08-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司东北分部
Abstract: 本发明公开了一种基于RE Learning算法的发电商报价模型，首先构造能够有效描述发电商竞价行为的策略集，根据每次交易作出判断，调整下一轮的竞价策略，以期实现利润最大化的目标；通过与环境交互进行学习的自适应学习方法获得发电商代理报价，主要用于仿真发电商在不完全信息市场中的报价过程。
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