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公开(公告)号:CN117061158A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310952393.5
申请日:2023-07-31
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人: 刘佳 , 康文妮 , 夏绪卫 , 马瑞 , 朱东歌 , 沙江波 , 丁茂生 , 张爽 , 李兴华 , 闫振华 , 韩红卫 , 柴育峰 , 郭飞 , 吴旻荣 , 王峰 , 李晓龙 , 高博 , 张庆平 , 王亮 , 苏望 , 万鹏 , 蔡冰 , 段文齐
摘要: 本发明提供了一种基于区块链技术的能源数据加密方法、介质及系统,属于能源数据管理技术领域。获取能源数据集,所述能源数据集包括多个元数据,每个元数据中含有数据性质标签以及数据重要性标签;将能源数据集划分为多个子集;对所述子集中每个元数据的结构数据进行加密,得到第一密文;对所述子集中每个元数据的内容数据进行加密,得到第二密文;对所述第一密文和所述第二密文进行整合,得到加密密文。改进后的能源大数据加密方法将对称加密和非对称加密组合使用,将能源大数据为结构数据和内容数据两部分,并进行针对性加密,既保证了原有算法的优点最大化,又避免加密算法单一、特征明显,由于密文存储在区块链上,可以永久保护,不容易丢失。
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公开(公告)号:CN117057824A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311083546.3
申请日:2023-08-25
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
发明人: 刘佳 , 康文妮 , 夏绪卫 , 马瑞 , 朱东歌 , 沙江波 , 丁茂生 , 张爽 , 李兴华 , 闫振华 , 韩红卫 , 柴育峰 , 郭飞 , 吴旻荣 , 王峰 , 李晓龙 , 高博 , 张庆平 , 王亮 , 苏望 , 万鹏 , 蔡冰 , 段文齐
IPC分类号: G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F113/08
摘要: 本发明提供了一种区域碳排放量核算方法、介质及双碳数据分析系统,属于数据分析技术领域,该碳排放气体监测方法包括以下步骤:将碳排放监测区域划分为多个网格;根据每个网格,建立一元二氧化碳基础扩散模型;获取碳排放监测区域的待测日的天气数据,调整一元二氧化碳扩散模型,得到一元二氧化碳实际扩散模型;获取碳排放区域内的多个碳排放口,并将一元二氧化碳实际扩散模型合并为碳排放模型;获取待测日的多个碳排放气体监测仪的网格以及得到的碳排放量,并利用碳排放模型计算整个碳排放监测区域的碳排放量。该双碳数据分析系统包括双碳数据统计子系统、碳排放气体监测子系统、云服务器和数据分析子系统,可以提高对碳排放监测区域的分析能力。
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公开(公告)号:CN112909942B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202110436401.1
申请日:2021-04-22
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
摘要: 本发明涉及一种基于混合求解策略的主动配电网故障恢复方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤S1,构建包含分布式电源和储能的主动配电网孤岛划分与网络重构统一模型,该模型的目标函数考虑等效失电负荷、分段开关操作以及网络损耗成本;步骤S2,采用基于广度优先搜索、深度优先搜索和二阶锥优化相结合的混合求解策略对所述统一模型进行求解,获得线路检修方案;步骤S3,基于所述线路检修方案实现主动配电网故障恢复。与现有技术相比,本发明具有提升故障恢复率、检修方案求解速度快等优点。
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公开(公告)号:CN115642602A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211391621.8
申请日:2022-11-08
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要: 本发明公开一种基于潮流分析的电力系统碳流追踪方法、介质及系统,包括:获取每一发电机节点的总功率;基于电力系统的拓扑结构和发电机节点的总功率,对电力系统进行潮流计算,得到电力系统的每一节点的潮流流向和发电机节点的节点能效流入电流;计算发电机节点的所有火力发电机的功率占比;基于发电机节点的所有火力发电机的功率占比,发电机节点的节点能效流入电流,以及,发电机节点的火力发电机的电碳转化当量,每隔预设时间计算发电机节点的碳排放量;基于每一节点的潮流流向,每隔预设时间计算节点接收到的发电机节点的碳排放量的和,得到预设时间内节点的累计碳排放量。本发明可实现兼顾精确性与实用性的电力系统碳排放流精准计量和追踪。
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公开(公告)号:CN113256114B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202110573811.0
申请日:2021-05-25
发明人: 闫振华 , 李永亮 , 夏绪卫 , 郭少勇 , 丁茂生 , 高博 , 黄建平 , 张爽 , 吴旻荣 , 马万里 , 陈洁蔚 , 马瑞 , 罗海荣 , 张庆平 , 李秀广 , 朱东歌 , 李晓龙 , 王峰 , 刘佳 , 马军伟
摘要: 本发明提供基于分布式发电消纳的日前与时前两阶段的需求响应方法,属于电力系统技术领域。包括:云计算节点向边缘节点发起日前需求响应;边缘节点根据日前负荷响应总量下发与聚合商的历史响应能力相匹配的响应任务给聚合商;边缘节点接收聚合商上传的日前负荷响应决策信息;边缘节点根据日前负荷响应决策信息进行一阶段日前电力负荷预测更新;边缘节点根据聚合商当日上报的时前用电开销数据进行二阶段时前电力需求预测更新;边缘节点根据聚合商当日上报的时前分布式电源发电功率分析分布式电源的当前消纳情况;当不满足分布式电源的消纳需求时,聚合商发起实时需求响应;当满足消纳需求时,云计算节点根据时前用电开销数据修正分时电价。
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公开(公告)号:CN110083061B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN201910291422.1
申请日:2019-04-12
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明涉及一种轮式移动机器人控制方法。其特点是,包括如下步骤:步骤一:建立轮式移动机器人运动学模型;步骤二:建立双闭环系统并且通过非奇异终端滑模与广义二型模糊结合的方法对移动机器人的位置轨迹和角度进行跟踪,具体是双闭环系统的外环对移动机器人的位置轨迹进行跟踪,而双闭环系统的内环对移动机器人的角度进行跟踪,两者都将滑模面作为模糊系统的控制输入,将模糊系统的输出作为滑模趋近律参数,并且设计内环收敛速度快于外环收敛速度。本发明提出了一种轮式移动机器人控制方法,具体是一种双闭环控制系统,通过广义二型模糊控制与滑模控制结合的方法,提高抗外界干扰能力,增强系统稳定性。
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公开(公告)号:CN111025099B
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN201911236247.2
申请日:2019-12-05
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 湖北工业大学 , 华东电力试验研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 周秀 , 田天 , 丁培 , 朱洪波 , 叶逢春 , 吴旭涛 , 刘威峰 , 马云龙 , 高博 , 罗艳 , 何宁辉 , 李秀广 , 马飞越 , 张国治 , 金硕 , 王锦聪 , 张晓星 , 司文荣 , 丁国成 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 毕建刚 , 常文治 , 许渊 , 于浩 , 徐玉华 , 牛勃 , 魏莹
摘要: 本发明实施例公开一种局部放电检测的仿真模型及方法,所述仿真模型通过Matlab/Simulink软件建立,所述仿真模型包括:用于供电的电源单元,用于仿真局部放电的试品单元,用于仿真电源侧干扰信号的电源侧干扰单元,用于仿真地网侧干扰信号的地网侧干扰单元,用于滤波的滤波单元,以及,用于检测局部放电信号的检测单元;所述电源单元分别与所述电源侧干扰单元、所述地网侧干扰单元、所述滤波单元和所述检测单元电连接,所述试品单元分别与所述滤波单元和所述检测单元电连接,所述检测单元还与所述滤波单元电连接。本发明实施例实现了局部放电检测的精确仿真,通用性和适用性强。
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公开(公告)号:CN114136376A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111445306.4
申请日:2021-11-30
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 宁夏力成电气集团有限公司
IPC分类号: G01D21/02 , G01R31/327
摘要: 本发明公开了一种基于温度传感器融合应用的开关设备监测系统,包括:设置在开关设备处的网关以及与网关分别连接的温度采集装置、局放采集装置、控制电压采集装置、环境温湿度采集装置、视频采集装置和备用电源电路,温度采集装置连接有综合保护装置和温差、压差、电池供电三种取电方式的温度传感器组,网关经网络通信连接有标识体系解析平台;网关、温度采集装置、局放采集装置、控制电压采集装置和环境温湿度采集装置的内部均设有电源,每个电源分别与备用电源电路电性连接,局放采集装置电性连接有局放传感器组,视频采集装置电性连接有摄像头组。本发明用于实现配网开关设备的物联网应用,提升智能化水平。
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公开(公告)号:CN113962318A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111272400.4
申请日:2021-10-29
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
摘要: 本发明涉及一种基于内外数据融合和机器学习的变压器状态异常检测方法,该方法包括:采集变压器内外部多源数据,基于经训练的变压器状态异常检测模型获得检测结果。其中,所述变压器状态异常检测模型基于极限学习机构建,该变压器状态异常检测模型训练时采用的样本集通过以下方式获得:选取历史时段内合理的变压器内外部多源数据,对该多源数据进行数据融合和数据清洗,形成样本集。本发明能够及时发觉变压器异常、故障等信息,显著提高变压器故障风险的在线评估与预警能力。通过与BP神经网络、RBF神经网络的对比可知,本发明具有较高的准确率。
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公开(公告)号:CN113377841A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110683319.9
申请日:2021-06-21
申请人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/25
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的能源负荷预测系统,包括以下步骤:(1)通过大数据接收待检测区域内的能源使用情况;(2)把所有采集到的数据存放到Kafka缓存集群中,并将数据存放到Kafka缓存集群中的消息转发出去;(3)进行时刻、温度、负荷量任务分类,所述任务分类包括根据各个区域的工作状态向大数据库反馈任务领取请求;(4)获取待预测区域内的待预测时刻、待预测时刻的预估温度、待预测能源的多个历史负荷量;(5)进行初始化任务步骤并进行分析信息;(6)将数据输入能源负荷预测模型中,得到待预测能源的预测负荷量;本发明的有益效果是,通过大数据处理能够有效地预测能源负荷,使用效果佳。
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