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公开(公告)号：CN112014816B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010844273.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进层位追踪算法的双程走时计算方法。首先，根据探地雷达接收的待测区域回波数据的B‑scan以及工程背景的先验信息，确定待测区域的层数以及介电常数的大致范围。在先验信息的基础上建立待测区域，并获取回波信号。随机取一道回波信号，将其第一个波峰设置为种子点并用搜索窗口采样，把已经确定的种子点投影到下一道回波建立相关窗口，在相关窗口内滑动搜索窗口采样和对相关窗口外最近的波峰采样。通过计算与上一道种子点采样数据的余弦值来确定新的种子点位置。取得所有种子点位置后加以计算即可得到改进层位追踪算法的双程走时，该方法具有较好的介质分层效果，证明了本发明方法的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111770548B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010814328.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的无人机自组网DSR协议优化方法，利用邻居节点接收源节点以广播形式发出的初始化后的路由请求，并根据能量消耗、移动速度、传输损耗和拥塞率计算出对应的适应度函数值和综合适应度值；获取初始萤火虫位置并初始化发光强度，同时基于移动公式做离散化移动；并将移动后的所述萤火虫映射到对应无人机节点上，并对应调整所述萤火虫位置和发光强度，直至所述萤火虫到达指定节点或迭代次数达到迭代阈值，本发明方法综合选择适应度高的无人机节点作为传输路径的下一跳节点，提高传输链路的稳定性，延长了路径的生存时间，提高了业务的接收速率，降低了端到端时延，减少了路由开销，提高了无人机自组网的整体性能。
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公开(公告)号：CN111148178B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010008065.6
申请日：2020-01-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机自组网的DSR路由协议实现方法，步骤为：1）扩展所有节点状态信息；2）扩展源节点路由请求选项，在原请求选项的基础上增加衡量因子标志位；3）源节点对步骤2）扩展的路由请求分组初始化后，发起路由请求；4）中间节点接收到步骤3）广播的路由请求，中间节点根据自身状态和读取请求选项的衡量因子标志位数值决定是否接收该路由请求，中间节点计算自身衡量因子并插入请求选项的衡量因子标志位后重新转播该请求；5）目的节点收到路由请求，对请求的源节点回复路由应答。该方法减少了传输时延，降低了网络控制消息的开销，提高了业务数据接收的稳定性。
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公开(公告)号：CN113727408A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110843097.2
申请日：2021-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于速度与能量感知的无人机自组网改进AODV路由方法，结合跨层思想，提出链路代价概念，把能量剩余率、相对移动度、拥塞度作为度量指标定义链路代价，修改路由判据，依据最小链路代价进行择路，设计具有速度能量意识的改进AODV路由协议，此外，提出基于邻居节点数的中继广播策略，引入概率因子和随机因子实现中继概率分级广播功能来降低RREQ广播冗余。相较于传统AODV路由协议，改进后的协议缩短了节点间端到端的延时，提高了分组投递率，降低了路由发现频率，还减少了能耗增多了节点平均剩余能量，有效控制路由开销，提高了网络的整体性能，更加适应无人机自组网的拓扑环境。
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公开(公告)号：CN108199722B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810022643.4
申请日：2018-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵格的BIBD‑LDPC码构造方法，其特征是，包括如下步骤：1）初始化；2）添加直线；3）检测添加直线后BIBD‑LDPC码的围长；4）检测直线组的斜率是否满足陷阱集约束条件公式（1）、（2）、（3）和公式（4）；5）得到最大斜率集；6）构造BIBD‑LDPC码。这种方法将码字构造问题转化为矩阵格中的建立新边问题，依次消除陷阱集，在保证较少存储空间的条件下，构造出具备低错误平层特性的LDPC码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113109807A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110256588.7
申请日：2021-03-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的频率分集阵列雷达下目标三维成像方法，使用两个FDA雷达对待测区域发射信号并接收回波数据，然后使用不同中心频率的带通滤波器进行滤波处理，固定时间进行采样取值，并记录为向量，随后，对待探测区域建立直角坐标系，并对探测区域进行网格划分，计算两个阵列中每对阵元相对于该网格的传播时延，并用各个网格的时延建立字典和相应的场景反射系数，将所有划分的字典和场景反射系数重新堆叠，使用正交匹配追踪算法对场景反射系数进行重构，最后，对场景反射系数进行拆分和重新拼接，即可得到三维成像结果，从而减少了所需回波采样点数，减轻了数据采集的压力，成像结果更为稳定，并可以更直观的分辨地下目标方位。
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公开(公告)号：CN112198506A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010961350.X
申请日：2020-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种超宽带穿墙雷达学习成像的方法、装置、系统和可读存储介质，该方法获取隐蔽目标的回波散射数据；去除所述回波散射数据的墙体回波和噪声；根据衍射层析成像算法，构建傅里叶变换快速算子；基于所述回波散射数据和所述傅里叶变换快速算子，构建压缩感知稀疏重构模型；并将稀疏重构迭代算法展开成多层神经网络结构，通过训练数据集对网络模型中超参数训练。本发明通过随机降采样回波数据，大大地降低系统的频域数据采集量，减少了系统的数据采集时间；通过构建傅里叶变换快速算子，减少算法运行所需内存；通过数据驱动智能学习网络模型超参数，既降低计算复杂度，避免了稀疏重构方法迭代耗时的限制，又提高了成像质量。
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公开(公告)号：CN111787594A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010815000.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W40/04 , H04W40/14 , H04L12/721 , H04L12/753 , G06K9/62 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的无人机自组网DSR协议实现方法，根据划分的无人机节点数据集属性等级和决策结果，利用ID3算法构造决策树，并动态计算更新划分出的节点属性因子，同时利用中间节点接收源节点发出路由请求，根据决策结果对应执行决策树算法，直至路由请求过程完成，并发送路由回复；本发明方法能根据无人机节点各属性因子大小，综合决策是否接收和丢弃路由请求，提高DSR协议的路由请求效率，综合选取稳定的节点组成可靠的通信链路，让其更好的应用于无人机场景的自组网中，改进后的DSR协议减少了路由开销、降低端到端时延的同时，提高网络的业务接收速率。
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公开(公告)号：CN111770548A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010814328.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W40/04 , H04L12/721 , G06N3/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的无人机自组网DSR协议优化方法，利用邻居节点接收源节点以广播形式发出的初始化后的路由请求，并根据能量消耗、移动速度、传输损耗和拥塞率计算出对应的适应度函数值和综合适应度值；获取初始萤火虫位置并初始化发光强度，同时基于移动公式做离散化移动；并将移动后的所述萤火虫映射到对应无人机节点上，并对应调整所述萤火虫位置和发光强度，直至所述萤火虫到达指定节点或迭代次数达到迭代阈值，本发明方法综合选择适应度高的无人机节点作为传输路径的下一跳节点，提高传输链路的稳定性，延长了路径的生存时间，提高了业务的接收速率，降低了端到端时延，减少了路由开销，提高了无人机自组网的整体性能。
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公开(公告)号：CN107181473B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201710352363.5
申请日：2017-05-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开一种直接构造非均匀余弦调制线性相位滤波器组的方法，通过将非均匀余弦调制线性相位滤波器组的设计问题归结为一个无约束优化问题，其目标函数综合考虑非均匀滤波器组传递失真与原型滤波器阻带能量，进而线性迭代求解原型滤波器，显著地降低了非均匀滤波器组的设计和计算复杂度。同时本发明所获得的非均匀滤波器组传递失真和混叠失真更小，整体性能更加优异。所以本发明为降低滤波器组设计和计算的复杂度，实现信号的准确重建提供了简单高效的解决方案。
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