公开(公告)号：CN118530414A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410760135.1

申请日：2024-06-13

申请人： 郑州大学 ,  江南大学

发明人： 方宏远 ,  张超 ,  邢文婧 ,  桑欣欣 ,  刘仁 ,  王翠霞

IPC分类号： C08F283/10 ,  C08F283/04 ,  C08F220/32 ,  C08F2/48 ,  C08K7/14

摘要： 本申请涉及紫外光固化材料技术领域，特别涉及一种环保型紫外光固化树脂、制备方法及其应用。所述环保型紫外光固化树脂包括低聚物70～90份，稀释剂10～30份，光引发剂2～4份，复合改性剂5～10份，所述复合改性剂包括改性剂和表面活性剂，且所述改性剂与表面活性剂以5：1～20：1的质量比溶解于与所述改性剂质量比1：1的去离子水中。本申请实施例提供一种环保型紫外光固化树脂、制备方法及其应用，以解决相关技术中紫外光固化树脂环保性能欠佳，且现有环保型树脂的力学性能无法适用于供水管道的问题。

公开(公告)号：CN114758222B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202210226606.1

申请日：2022-03-09

申请人： 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 ,  郑州大学

发明人： 赵焱 ,  郑成志 ,  张昭君 ,  钟汶均 ,  方宏远 ,  王念念 ,  庞高兆

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06T7/80

摘要： 本发明公开了一种基于PointNet++神经网络混凝土管道损伤识别与体积量化方法，包括获取混凝土管道损伤三维点云数据集，数据处理及划分，构建Po i ntNet++神经网络模型并训练，模型调参，模型测试和体积量化的步骤。本发明方法研发了适用于混凝土管道损伤检测与体积量化的Po i ntNet++神经网络算法，基于深度相机采集的三维数据进行模型训练，提高方法的鲁棒性和泛化能力，采用参数化点云投影并进行配准，利用球旋转算法自动完成损伤三维重建及体积量化，提高了混凝土管道损伤的识别效率和准确度。

公开(公告)号：CN118010958A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410199161.1

申请日：2024-02-22

申请人： 郑州大学

发明人： 李斌 ,  方宏远 ,  王爽 ,  杜雪明 ,  张群磊 ,  姬艳婷 ,  翟科杰 ,  王念念 ,  狄丹阳 ,  杜明瑞

IPC分类号： G01N33/24

摘要： 本发明涉及一种模拟地下管道渗漏引发土壤侵蚀的试验装置及试验方法。该装置包括主体模型箱、管道通水循环装置、水位控制装置以及土体侵蚀数据监测系统；所述主体模型箱内设有多孔板，所述多孔板将主体模型箱内部分隔成土体模型箱以及位于土体模型箱左右两侧的水位箱，所述土体模型箱内设有沿左右方向延伸、将土体模型箱平分的可拆卸的隔板，所述土体模型箱内设有沿前后反向延伸贯穿土体模型箱两端的有缺陷管道；所述管道通水循环装置包括透水过滤箱、循环水箱以及抽水泵，所述透水过滤箱以及循环水箱位于有缺陷管道的出水口下侧。本发明旨在实现多重复杂条件下供水、排水管道缺陷引发管周土体侵蚀的发展机理研究。

公开(公告)号：CN117830548A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311818145.8

申请日：2023-12-27

申请人： 郑州大学

发明人： 王念念 ,  方宏远 ,  董家修 ,  马征 ,  李斌 ,  乔磊 ,  翟科杰

IPC分类号： G06T17/05 ,  G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/088

摘要： 本发明公开了一种基于CBAM优化的沥青路面坑洞三维重建方法及系统，包括如下步骤：S1、采集路面坑洞图像，构建数据集；S2、构建CBAM‑Seg‑CapsNet分割模型，训练后利用模型实现路面坑洞区域的分割，得到坑洞区域的二值图；S3、将路面坑洞彩色图像与对应的坑洞区域二值图叠加，提取坑洞区域的拓扑结构，并构建用于重建网络CBAM‑Recon‑Depth的数据集；S4、构建无监督单目深度估计智能网络CBAM‑Recon‑Depth，训练后利用该网络获得深度图，完成对分割后坑洞区域的三维重建。本发明适用于路面坑洞区域的精确三维重建，有效避免了重建过程中沥青集料颗粒间隙形成“虚假坑洞”对真实坑洞三维重建影响，为路面坑洞三维重建提供了一种廉价、有效的方法。

公开(公告)号：CN117829687A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311649833.6

申请日：2023-12-04

申请人： 郑州大学

发明人： 张超 ,  孙迎娣 ,  方宏远 ,  王翠霞 ,  夏洋洋

IPC分类号： G06Q10/067 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明公开了一种基于碳排放量的埋地管道非开挖修复技术比选方法。首先确定进行比较的埋地管道非开挖修复技术方法，然后确定施工方案的碳排放评价指标，接着根据实际情况建立管道碳排放核算模型；依据建立的碳排放核算模型对管道的多种非开挖修复技术进行计算，得到各种非开挖修复技术的碳排放总量；比较各种非开挖修复技术方法计算所得的碳排放总量大小，确定碳排放总量最小的非开挖修复技术为最优技术。本发明技术方案能够进行多种管道非开挖修复技术的比选，具有操作简单、实用性强的特点，对于管道工程领域的节能减排建设具有重要意义。

公开(公告)号：CN113640120B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202111043112.1

申请日：2021-09-07

申请人： 郑州大学

发明人： 杜明瑞 ,  方宏远 ,  赵焱 ,  董博源 ,  杜雪明 ,  薛冰寒 ,  张超

IPC分类号： G01N3/08 ,  G01N3/02 ,  G01N3/04 ,  G01N3/06

摘要： 本发明涉及化学注浆技术领域，具体涉及一种用于测试高聚物注浆材料拉伸力学性能的装置及方法，包括由内部预留凹槽的挡板相扣拼装并用六角螺栓和螺母进行固定连接形成的夹槽部分，其中，所述夹槽部分的内部凹槽组成为哑铃型薄板空腔，并设置有注浆孔和观测孔，所述哑铃型薄板空腔设置于所述测试装置内部；再有，所述夹槽部分顶部及底部均安装有直流吸盘式强力电磁仪，其中，所述夹槽部分下部外侧还设置有微型高精度激光对准测距仪。本发明克服了高聚物注浆材料直接拉伸试验过程中的问题，不仅可以进行哑铃型试件的制备，还可以在不借助其他任何辅助器具的前提下直接进行拉伸试验，操作简单，具有很强的市场应用前景。

公开(公告)号：CN111859736B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202010603091.3

申请日：2020-06-29

申请人： 郑州大学 ,  坝道工程医院(平舆)

发明人： 方宏远 ,  李斌 ,  杨康建 ,  王甫 ,  谭佩玲 ,  郭晓向

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/13 ,  G06F113/14 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

摘要： 本发明涉及一种管道多病害复杂环境下服役性能评估方法，包括步骤：S1、使用有限元分析法根据不同的设计工况构建得到若干个管道应力计算模型，并分别计算得到不同设计工况下的管道最大应力；S2、得到管道评估表达方程；S3、对所述管道评估表达方程进行回归系数求解；S4、分别得到各个工况变量与管道最大应力的关系曲线，同时取得各个工况变量对应的缺陷的年均递增速率；S5、测量得到每个管道的实际工况测量数据，得到在每种工况变量情况下管道的剩余寿命。本发明提出的管道服役性能评估方法假设条件少、所需数据获得简单，对于管道性能评价是根据不同工况下不同缺陷类型进而得到管道的服役剩余寿命的，使管道的剩余寿命的评估在理论上得到支持。

公开(公告)号：CN115114860B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202210872779.0

申请日：2022-07-21

申请人： 郑州大学

发明人： 方宏远 ,  王念念 ,  庞高兆 ,  梁静 ,  杜雪明

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F113/14

摘要： 本发明公开一种面向混凝土管道损伤识别的数据建模扩增方法。该方法包括：混凝土管道损伤模型建立、数据处理、ShapContextNet模型搭建、模型训练、模型调参、模型测试以及实时检测。本发明提出的一种面向混凝土管道损伤识别的数据建模扩增方法，研发适用于混凝土管道损伤检测的ShapContextNet神经网络算法，在真实混凝土管道损伤数据量稀少的情况下使用数据建模的方法进行数据扩增，提高方法的鲁棒性和泛化能力，从而实现混凝土管道损伤自动识别。

公开(公告)号：CN112070890B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202010706373.6

申请日：2020-07-21

申请人： 郑州大学

发明人： 李健 ,  方宏远 ,  梁转信 ,  孙斌 ,  刘沛溶

IPC分类号： G06T17/05 ,  G06T17/20 ,  G06F16/29

摘要： 一种基于多源数据的快速精细化三维地质建模方法，包括对钻孔数据和地质剖面进行数据融合处理；将数据融合处理后产生的空间上三维点的集合进行统一存储；对数据库中的点数据的分层数据进行自相关性判断，然后进行插值加密后，构建出地质点模型；确定建模区域的边界范围，创建能够容纳整个建模区域的包围盒，然后自顶向下填充体元并进行分裂操作；对实体模型构建过程产生的各类数据，根据设定的数据结构加以存储，对模型进行可视化操作。本发明充分利用了原始勘测资料，选用合适的插值方法保证地质界面的可靠性，同时基于规则体元分裂方法构建的三维实体模型，既能精细化表达实体内部，也能兼顾地质体表面的准确表达。

公开(公告)号：CN117110300A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311194919.4

申请日：2023-09-15

申请人： 郑州大学 ,  长江勘测规划设计研究有限责任公司

发明人： 王念念 ,  方宏远 ,  马铎 ,  肖俊 ,  胡浩帮

IPC分类号： G01N21/88 ,  G05D1/10 ,  G01N21/01 ,  G06V20/17 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  B64U101/31

摘要： 本申请涉及基于深度学习和无人机智能巡航的混凝土大坝病害检测系统，包括步骤：S1、无人机的组装，包括机架、电机、电调等组装；S2、在便携式笔记本上安装missionplanner软件，调试飞控；S3、无人机的调试；S4、无人机起飞；S5、混凝土大坝病害图像的预处理；S6、训练无人机混凝土大坝图像和混凝土大坝病害图像，得到混凝土大坝病害检测模型；S7、将模型移植于Nvidia Jetson nano开发板，并将开发板安装在无人机上；S8、在实际混凝土大坝上进行定点巡航检测和智能跟飞检测。本申请将无人机与Nvidia Jetson nano开发板结合，实现了无人机定点巡航和智能跟飞的混凝土大坝病害实时检测，提高了混凝土大坝病害检测的准确率，检测速度和智能化程度。