-
公开(公告)号:CN118688494A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410747244.X
申请日:2024-06-11
IPC分类号: G01R15/18 , H01F27/28 , H01F27/30 , H01F38/30 , G01R33/032 , G01R29/20 , G01R19/00 , G01R1/18
摘要: 本发明提供了一种基于量子精密磁测量的电流互感器及其测量方法,该电流互感器高压侧结构包括:外壳;一次绕组设置在外壳的内部,并且,一次绕组的两端延伸至外壳的外部,一次绕组的外部套设有铁芯;二次绕组包绕在铁芯上;氮空位色心磁传感头设置在开口凹槽处。本发明通过一次绕组在铁芯上产生一次磁通;通过铁芯上的二次绕组连在铁芯上产生与一次磁通方向相反的二次磁通;通过氮空位色心磁传感头探测一次磁通与二次磁通的合磁通在所述开口凹槽处的磁场大小,控制二次回路电流,使得一次磁通与二次磁通的合磁通在所述开口凹槽处的磁场为零,进而基于此状态下的二次回路电流,根据计算变比来获得一次回路电流的大小。
-
公开(公告)号:CN112611998B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202011567016.2
申请日:2020-12-25
摘要: 本发明公开了一种依托现场作业终端的电能表计量故障分析系统,涉及电网运维领域。目前的智能表现场检查和运维常采用人工记录分析数据,导致现场出错概率大。本发明包括主站、现场作业终端;主站设有管理模块、红外认证模块、接口模块、工单流程模块;现场作业终端设有:数据采集模块、异常分析诊断模块、结果展示模块。本发明完善了智能表从误差分析到现场处理的过程,简化现场作业人员录入信息,取代传统纸质数据誊写录入的过程,保障数据真实准确有效。杜绝了人工干预影响,提高了电能表诊断正确率。减少了现场排查工作量,提高现场故障处理效率,同时降低智能表现场诊断分析运维人员经验和能力的需求,极大提升电能表精细化运维管理水平。
-
公开(公告)号:CN117660919A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311613257.X
申请日:2023-11-21
摘要: 本发明公开了一种基于氩离子蚀刻的金刚石氮空位制备方法,属于量子传感技术领域。本发明方法,包括:基于气相化学沉积系统制备金刚石基底,针对制备的金刚石基底进行第一次清洗,并针对第一次清洗后的金刚石基底进行氩离子蚀刻;针对氩离子蚀刻后的金刚石基底进行第二次清洗和退火处理;针对第二次清洗和退火处理后的金刚石基底进行第三次清洗和表征处理,得到金刚石氮空位色心。本发明提高了金刚石氮空位色心制备的效率。
-
公开(公告)号:CN117493880A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311425208.3
申请日:2023-10-30
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06F17/16
摘要: 本申请涉及一种CVT误差预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取CVT历史误差数据,基于CVT历史误差数据得到一维时序数据集,获取训练完备的CVT误差预测模型,CVT误差预测模型包括依次串联的:时序特征提取网络、多头自注意力机制层及全连接层,将一维时序数据集输入至CVT误差预测模型,基于时序特征提取网络对一维时序数据集进行时序特征提取,得到时序特征提取网络输出的时序特征,基于多头自注意力机制层对时序特征提取网络输出的时序特征进行特征权重重新分配,得到多头自注意力机制层的输出特征向量,基于全连接层对多头自注意力机制层的输出特征向量进行整合,得到误差预测结果。
-
公开(公告)号:CN117320353A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311292519.7
申请日:2023-10-08
IPC分类号: H05K5/02 , H05K7/18 , H04L67/2869
摘要: 本发明涉及智慧计量装置技术领域,更具体的说,尤其涉及一种智慧计量通信的装置,包括:主台面、侧板、副台面;所述主台面为矩形板状结构,所述主台面的两端固定安装有侧板,所述副台面安装在主台面的下方,所述副台面的两端与侧板通过滑轨连接,所述铰座固定安装在侧板上部的外壁上,所述支撑板的顶端通过转轴活动安装在铰座上,所述托板固定安装在支撑板的外壁上,所述支撑板与侧板通过磁铁吸合,本发明通过对智慧计量通信的装置的改进,具有结构设计合理,增大台面空间,提高空间利用率,便于多人操作使用,方便固定、便于操作,分隔效果好,空间灵活性强,实用性强的优点,从而有效的解决了现有技术与设备中的问题和不足。
-
公开(公告)号:CN117252372A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311229605.3
申请日:2023-09-22
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06F18/2323 , G06N3/126 , G06F18/22 , G06F18/241
摘要: 本发明提供一种基于聚类分析算法的工业互联网资源分配和调度方法,其通过关联企业生产任务之间的生产时间和生产工序的相似性,将相似度高的生产任务同时进行生产,可以有效解决由于不同订单导致的生产任务生产工序和数量的差异时,人‑机‑物等资源的分配问题;其次,采用前面资源分配方法进行分类以后,以每个任务生产周期最小、单个机器工作时长最短以及所有机器总工作时长最短进行优化,优化方法采用NSGA‑II遗传算法进行求解,优化得到Pareto最优解集,以实现生产过程中资源配置的最大化,进而提升企业的生产效率。
-
公开(公告)号:CN116882541A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310616360.3
申请日:2023-05-29
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于负荷‑温度图像的地区降温负荷预测方法及系统,涉及降温负荷预测领域,该方法包括:将所述负荷数据及处理后的温度数据转换为RGB颜色像素数据;基于所述RGB颜色像素数据构建负荷‑温度图像;构建卷积神经网络,并以历史负荷‑温度图像集为输入,以历史负荷为输出对所述卷积神经网络进行训练;将所述负荷‑温度图像输入至训练后的卷积神经网络中,得到被预测日的负荷预测值;基于第二设定时间段的负荷数据和温度数据确定基线负荷;基于所述负荷预测值以及所述基线负荷确定被预测日的最大降温负荷。本发明解决了现有技术中输入负荷数据颗粒度过大,环境数据颗粒度不足,预测精度不高的问题。
-
公开(公告)号:CN116777026A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202211180902.9
申请日:2022-09-27
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06N20/10 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N5/04
摘要: 本发明公开了一种负荷聚合商需求响应潜力预测方法及存储介质,包括如下步骤:S1,获取负荷聚合商需求响应潜力数据及气象数据;S2,提取影响负荷聚合商需求响应潜力的特征,包括气象特征、日历特征、需求响应特征和负荷特征;S3,利用基于支持向量机的递归特征消除法筛选特征;S4,在模型库中筛选M个合适的预测模型作为基模型,M为大于1的整数;S5,以筛选后的特征作为输入,需求响应潜力作为输出,分别建立基于基模型1,基模型2,……,基模型M的需求响应潜力预测模型;S6,建立负荷聚合商需求响应潜力集成预测模型,基于博弈论方法自适应学习每个基模型的权重,并随着时间的推移不断更新权重。本发明可在动态场景下保持良好的预测效果。
-
公开(公告)号:CN116703355A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310547244.0
申请日:2023-05-15
摘要: 本发明提供一种电能表运行状态评价预测方法,包括如下步骤:S1、基于Bayes方法估计异常事件发生是由电能表故障触发的概率;S2、基于异常事件发生是由电能表故障触发的概率,结合负二项分布以及专家经验分析异常事件发生次数的概率分布,得到异常事件发生次数值;S3、基于结合异常事件发生次数值,利用齐次泊松过程描述异常事件发生次数与时间的关系,预测电能表的故障时间及剩余寿命。本方法可以有效预测电能表异常事件发生的次数和发生的时间,掌握电能表剩余寿命,关注电能表运行态势,合理安排电能表的检修、更换。
-
公开(公告)号:CN109977984B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201811313747.7
申请日:2018-11-06
发明人: 李玉 , 杨金成 , 陈晓云 , 倪凯峰 , 汪振东 , 全龙翔 , 李均委 , 马行星 , 马超 , 高俊成 , 徐新宇 , 金丽 , 段卓华 , 李孟 , 王鹤森 , 杨迎阁 , 常海赐
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/2433
摘要: 本发明涉及一种窃电用户判断技术领域,是一种基于支持向量机的窃电用户判断方法,包括以下步骤:第一步:利用用电信息采集系统的历史数据获取基础数据;第二步:根据月度电量环比增长率αij和月度电量同比增长率βij计算各自的平均值、标准差和最坏值,并获取9个指标变量;第三步:建立训练样本集[ai,yi];第四:步对训练样本集[ai,yi]进行标准化;第五步:通过分类函数对未知分类结果的样本进行分类。本发明能基于支持向量机技术根据历史用电信息的基本数据进行训练获取分类函数,建立准确分类标准,从而对未分类客户进行准确判断,降低了用电检查人员现场核查次数,能有针对性的打击了窃电行为,降低了供电企业的损失,节约了的人力、财力和物力成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-