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公开(公告)号：CN110457293B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN201910566238.3
申请日：2019-06-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 沈佳 , 邹岳琳 , 王天军 , 何伟 , 马斌 , 王晓磊 , 尼加提 , 张建业 , 卿松 , 尹蕊 , 刘昆 , 张龙军 , 明涛 , 郭江涛 , 李雅洁 , 李豫芹 , 李凯 , 李坤源 , 胡美慧 , 王巧莉 , 罗义旺 , 李金湖 , 陈强 , 潘建笠 , 陈奎印 , 郎超
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于标志位的数据处理方法，包括：步骤1000，获取数据集合Z＝{zi|i∈[1,n]}，#imgabs0#n为数据集Z中数据的个数,#imgabs1#为zi中的第j个数据字段，m为zi中数据字段数量，#imgabs2#为#imgabs3#的标志位，当字段#imgabs4#缺失时，#imgabs5#为0；当字段#imgabs6#完整时，#imgabs7#为1；ci为数据类型；ti为zi中测量采集数据的时间戳；步骤2000，根据所述数据的标志位#imgabs8#计算数据的缺失程度s；步骤3000，根据所述数据的缺失程度和数据类型ci，对数据进行处理。
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公开(公告)号：CN119831268A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411914926.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的售电量智能预测方法，包括以下步骤：S1:收集与售电量相关的多维度数据，建立统一的数据仓库S2:构造多维特征；S3:使用特征重要性算法和互信息算法量化特征和目标变量间的联系，剔除冗余特征；S4:基于LSTM‑TFT混合模型构建售电量智能预测模型；S5:使用Spark Streaming对实时流数据处理，生成在线特征，部署训练好的模型LSTM‑TFT混合模型通过TF‑Serving获得预测结果。本发明通过对时间序列和外部特征进行动态建模，实现对售电量的精准预测。
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公开(公告)号：CN119760048A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411806695.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/216
Abstract: 本发明涉及一种基于国网文档数据特征的层次聚类与目录自动构建方法，包括以下步骤：步骤S1：获取国网文档数据，并预处理；步骤S2：用TF‑IDF算法对文档名与文档标题进行具有类别信息的关键词表识别；步骤S3:根据关键词表识别结果，采用word2vec工具选择Skip‑gram模型进行词嵌入模型的训练并生成关键词向量；步骤S4：结合文档向量化表示结果，采用凝聚型层次聚类算法进行国网文档层级聚类；步骤S5:依据国网文档层级聚类结果，根据同一类别文档集共现的步骤S2中的关键词，设置相应类别标签，完成国网文档层级目录构建。本发明有效挖掘国网领域的文档数据特征，实现了国网文档目录层次结构的自动生成，提升国网用户日常办公效率。
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公开(公告)号：CN119691477A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411847303.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 福州大学 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种基于软聚类的联邦异构图学习方法，以解决图结构数据的非独立同分布、训练过程中客户端参与程度不一致导致的联邦学习模型性能下降问题。本发明将图结构数据的结点属性特征和结构特征进行解耦训练，并根据不同客户端的图结构数据结构特征分布的相似性进行个性化的软聚类，最终在聚类内依据客户端在训练中的参与程度以及模型性能进行加权聚合，得到个性化迭代后的模型。本发明将软聚类与联邦图学习两种领域的前沿技术结合，有助于解决联邦图学习中拥有不同图结构数据分布、不同训练程度的客户端对模型性能的负面影响，保护本地数据隐私安全，同时训练更贴合客户端实际数据分布的个性化模型，提高联邦学习模型的训练效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119671496A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411759951.7
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电力系统高压省侧数字化验收方法,包括以下步骤：步骤S1:根据各地市的个性化验收需求，梳理高压业务扩展的验收标准作业卡；步骤S2:设置作业卡维护接口；步骤S3:在移动作业平台设置作业卡条款缺陷维护接口；步骤S4:根据缺陷数据进行智能分析和提取，自动生成缺陷库缺陷；同时在现场验收时为未录入缺陷标准库的缺陷提供手工输入缺陷信息功能，验收后，将数据传回营销系统，营销系统根据出现次数比较频繁的手工录入缺陷信息进行智能分析并提取；步骤S5:根据分析提取的缺陷信息，自动生成作业卡缺陷审核工作待办，触发到验收班长的工作待办中，由验收班长审核修改后保存到缺陷库中。本发明能够有效地实现高压省侧的数字化验收。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119621839A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411454783.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电力通信储备设备的数据维护系统、方法及其相关设备，涉及电力通信数据处理技术领域。该系统中设备管理模块用于获取设备储备仓的台账数据字段，以及电力通信管理模块的台账需求字段，对字段进行自然语言处理和机器学习处理，得到目标台账数据字段；在接收盘点数据后，根据目标台账数据字段和盘点数据，生成台账信息并发送至中央数据库；中央数据库对台账信息进行存储和维护，并分配配置数据写入权限和数据访问权限；电力通信管理模块从中央数据库获取台账信息实现数据同步。该系统实现了多个模块集成后的数据同源维护，实现了电力通信储备设备的数据一次录入以及在多个模块中的数据同步，提高了数据维护效率，降低了数据成本。
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公开(公告)号：CN112258703B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202011130980.9
申请日：2020-10-21
Applicant: 福建网能科技开发有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G07C9/00 , B65D25/02 , B65D25/20 , B65D43/16 , B65D55/14 , G06K17/00 , G06Q10/20 , G05B19/042 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种智能型电力抢修计量周转箱，包括箱体、主控电路板、识读模块、身份信息输入模块以及电子锁，主控电路板上焊接有处理器以及与处理器通信连接的开闭状态传感器、通信模块、时钟模块、存储模块以及电源和电池供电模块，识读模块、身份信息输入模块以及电子锁均与处理器通信连接，身份信息输入模块采集身份信息，开闭状态传感器感知箱体的开闭状态，时钟模块提供时间信息，识读模块获取计量器具信息，处理器验证身份信息并控制电子锁的开关状态，处理器控制识读模块的工作状态；处理器将计量器具信息、当前时间信息以及操作人员的身份信息存储在存储模块中。本发明能够对计量器具进自动管控，从而提高抢修的响应速度。
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公开(公告)号：CN119582216A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510139236.1
申请日：2025-02-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网青海省电力公司海东供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于柔性互联的台区自愈优化控制方法及系统，包括以下步骤：S1:构建以台区内设备台账为基础的运行监测网络；S2:在台区关键节点部署柔性互联设备，实现故障隔离及停电转供、动态负荷转移与电压调节、分布式电源、储能设备的灵活协同控制；S3:基于运行监测网络获取的台区运行数据，引入设备状态评价模型，获取台区各设备状态评价和风险预警；S4:在台区间构建柔性互联的动态拓扑管理机制，根据负荷传输需求和供电状况，动态调整台区间互联拓扑；S5:基于各设备状态评价和风险预警，根据柔性互联的动态拓扑管理机制，进行负荷调控和故障恢复。本发明实现高效智能的台区运行和供电可靠性提升。
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公开(公告)号：CN119579239A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138763.0
申请日：2025-02-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于电量大数据的发行电量预测方法，包括以下步骤：S1：获取收集台区所供负荷的用电性质和网络结构数据，并分析管控，提升同期线损基础数据质量；S2：构建售电量预测模型，预测未来的售电量；S3：搭建反馈回路，利用误差修正方法不断自校准售电量预测模型，并纳入事件、更新、误差修正手段进行未来售电量预测修正；S4：根据修正后的未来售电量，基于线变损电量预测模型预测线变损电量，并基于预测的线变损电量和未来售电量，计算发行电量；S5：通过图表形式展示历史售电量、历史供电量、预测未来售电量和预测发行电量。本发明能够捕捉复杂的时间依赖关系和非线性波动，提高发行电量预测的准确性和细粒度。
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公开(公告)号：CN119519133A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411634053.9
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/2433 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于数据中台和边缘计算的配电网络智能监测方法，包括以下步骤：步骤S1:在配电网络中布置传感器，实时采集关键数据,并对采集的数据进行去噪处理和归一化处理；步骤S2:在边缘端利用轻量级GMM模型，对处理后的数据进行初步异常检测；步骤S3:数据中台集中存储来自边缘节点的预处理数据，并基于初步异常检测结果，采用变分自编码器进行二次检测，得到最终的检测结果；步骤S4:构建配电网络因果关系图，并基于最终的检测结果，进行异常分析；步骤S5:根据最终的检测结果和异常分析结果，生成维护报告。本发明通过整合边缘计算和数据中台，通过多级检测和全面分析，及时发现和预测网络中的异常，为配电网络的智能化管理和优化提供可靠保障。
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