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公开(公告)号：CN118276068B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410678487.2
申请日：2024-05-29
申请人： 环球数科集团有限公司
IPC分类号： G01S13/50 , G01S13/04 , G01S13/56 , G01S13/72 , G01S13/89 , G01S7/41 , B63B35/32 , G06V20/52 , G06T5/10
摘要： 本发明提供了一种用于舰艇的多模态海上监测系统，与现有技术比较，本发明的用于舰艇的多模态海上监测系统包括若干个分布设置于舰艇上的用于对舰艇附近异物进行监测的雷达设备、分别对各雷达设备的监测情况进行分析处理以初步判断海上垃圾的初判断模块、对海上进行图像获取的图像获取模块、对所述图像获取模块所获取的图像信息进行分析识别以判断海上垃圾的识别模块和根据所述识别模块识别情况以对海上垃圾进行收取的收取模块。本发明的多模态海上监测系统结合雷达和图像获取技术，通过精确划分监测区域和同步操作摄像设备及自动化收集模块，实现了高效的海上垃圾监测与清理，在确保舰艇周边环境安全和减少海洋污染方面表现出色。
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公开(公告)号：CN118282777A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410697058.X
申请日：2024-05-31
申请人： 环球数科集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06F21/60 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06F18/2113 , G06F18/213
摘要： 本发明提供了一种数据安全传输系统，涉及电数字数据处理领域，包括编码特征提取模块、加密系数智能模块、加密资源分配模块和信息传输模块，所述编码特征提取模块用于提取传输数据的编码特征信息，所述加密系数智能模块基于编码特征信息处理得到传输数据的加密系数，所述加密资源分配模块基于加密系数对传输数据分配加密资源并进行加密，信息传输模块用于传输加密后的信息；本系统能够对数据进行加密处理，并基于智能分析自动确定加密程度，能够合理地分配加密资源，协调数据传输安全性和效率之间的平衡。
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公开(公告)号：CN118041699B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410433685.2
申请日：2024-04-11
申请人： 环球数科集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的网络入侵定位系统，涉及电数字数据处理领域，包括入侵监测记录模块、异常分析预警模块、攻击源定位分析模块和攻击者定位分析模块，所述入侵监测记录模块用于监控和记录电子设备的网络接入信息，所述异常分析预警模块用于对监测的数据进行深入分析并判断异常网络访问行为，所述攻击源定位分析模块用于分析定位网络入侵的直接发起地址，所述攻击者定位分析模块用于分析定位攻击源背后的真实攻击者地址；本系统对入侵行为进行分析并构建诱饵包，通过诱饵包在传输过程中不断发送定位信息，最终能够准确的找到攻击源。
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公开(公告)号：CN117938554B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410338203.5
申请日：2024-03-25
申请人： 环球数科集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/142
摘要： 本发明提供了一种基于网络安全入侵的预测系统，涉及网络分析或设计领域，包括入侵模拟统计模块、特征分析匹配模块、网络入侵预测模块和响应防御模块，所述入侵模拟统计模块用于模拟网络入侵并对数据进行统计，所述特征分析匹配模块用于对统计的数据进行分析并对分析结果进行匹配，所述网络入侵预测模块用于监测实时网络数据并基于分析结果进行预测入侵情况，所述响应防御模块基于匹配信息和入侵情况搭建即时的防御措施；本系统通过对大量入侵数据进行模拟分析，得到不同入侵类型在对目标造成损害前的特征数据，基于特征数据进行预测，再根据预测结果针对性地进行防御，有效提高防御资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118154192A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410573421.7
申请日：2024-05-10
申请人： 环球数科集团有限公司 , 环球数科软件有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于Sora协议的跨链通信和资产转移系统，涉及电数字数据处理领域，包括通信协议模块、资产管理模块和安全审查模块，所述通信协议模块用于处理不同区块链之间的信息通讯，所述资产管理模块用于处理各区块链下的资产业务，所述安全审查模块用于对系统的安全性作业进行审查；本系统通过锁定货币的方式使用户的资产能够在不同的区块链之间进行转移，确保有效货币不会随意增加，使得基于区块链的数字货币能够有更广的使用空间。
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公开(公告)号：CN117811835B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410217934.4
申请日：2024-02-28
申请人： 环球数科集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L61/3015 , G06N20/10
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的涉诈网址检测系统，网络安全技术领域，包括域名信息采集预处理模块、特征向量智能转换模块、涉诈研判模型模块和结果反馈模块，所述域名信息采集预处理模块用于采集域名信息并判断是否为新增域名，所述特征向量智能转换模块用于获取新增域名的相对链接特征向量，所述涉诈研判模型模块用于对相对链接特征向量进行研究判断处理并输出检测结果，所述结果反馈模块基于检测结果进行对应的反馈处理；本系统通过对新增域名进行深入分析获取相对链接特征向量作为判断模型的输入信息，能够有效提高判断模型的判断准确率。
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公开(公告)号：CN117811835A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410217934.4
申请日：2024-02-28
申请人： 环球数科集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L61/3015 , G06N20/10
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的涉诈网址检测系统，网络安全技术领域，包括域名信息采集预处理模块、特征向量智能转换模块、涉诈研判模型模块和结果反馈模块，所述域名信息采集预处理模块用于采集域名信息并判断是否为新增域名，所述特征向量智能转换模块用于获取新增域名的相对链接特征向量，所述涉诈研判模型模块用于对相对链接特征向量进行研究判断处理并输出检测结果，所述结果反馈模块基于检测结果进行对应的反馈处理；本系统通过对新增域名进行深入分析获取相对链接特征向量作为判断模型的输入信息，能够有效提高判断模型的判断准确率。
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公开(公告)号：CN117500045B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311840703.0
申请日：2023-12-29
申请人： 环球数科集团有限公司
摘要： 本发明涉及通讯定位领域，尤其涉及一种LDSW超低功耗人工智能通讯定位系统，包括LDSW终端、基站、LDSW网关和中央处理器；所述基站设置有多个，所述LDSW终端用于与各个基站进行通信，所述基站分别与LDSW终端以及LDSW网关信号互通，所述基站用于将所述LDSW终端的信息转发至所述LDSW网关，所述LDSW网关与所述中央处理器信号互通，所述LDSW网关用于接收和处理来自基站的信号并将该信号通过无线网络转发至中央处理器，所述中央处理器用于接收从LDSW网关传来的数据并对数据进行分析、处理和计算从而确定用户终端的位置。本发明通过LDSW网关与LDSW终端进行通信，有利于提高通信效率，在无需定位时，LDSW终端处于休眠状态，系统功耗较低，有利于节省能源。
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公开(公告)号：CN117350408B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311638872.6
申请日：2023-12-04
申请人： 环球数科集团有限公司
IPC分类号： G06N20/00 , G06F18/243 , G06F18/214
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的行程规划模型训练系统，涉及电数字数据处理领域，包括数据采集模块、属性分析模块、用户映射模块和规划训练模块，所述数据采集模块用于采集实际的行程数据，所述属性分析模块用于对用户的属性以及行程因素的属性进行分析，所述用户映射模块根据用户的属性对用户进行分类并构建因素属性与分类的映射关系，所述规划训练模块用于对行程数据进行训练；本系统通过将训练的数据先进行分类，并使用不同的模型对分类后的数据进行训练，能够提高训练效果。
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公开(公告)号：CN117349675B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311638873.0
申请日：2023-12-04
申请人： 环球数科集团有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G10L15/06 , G10L15/26 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/0985 , G06N3/09 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种多种信息源的多模态大模型构建系统，属于人工智能技术领域。所述构建系统包括收集和处理目标人物的多种模态信息，并构建具备该目标人物语言语音特征的自生成式语音大模型。构建系统包括信息采集、处理、模型构建、训练、文本生成、输出和评价模块。通过模型的训练，使模型学习目标人物的语音、语言和情感特征，并生成模拟目标人物语言风格和情感特征的文本。同时，系统中的评价模块在训练过程中评价模型生成的语音和/或语言文本与目标人物特征的差异，并将评价结果反馈到模型训练模块优化模型，并最终获得满足用户要求的多模态大模型。
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