一种无人机管理系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112286226A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011181964.2

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种无人机管理系统,以解决目前没有无人机适配的飞行管理系统,而导致无人机使用时存在一定飞行隐患的问题。该无人机管理系统,降落平台、多个无人机均通过无线网络与所述终端服务器连接,所述控制平台与终端服务器通过以太网连接;终端服务器内设有数据存储模块、数据管理模块,对所述多个无人机进行编号,所述终端服务器的数据存储模块按照所述无人机的编号对相应无人机所产生的进行数据存储;所述多个无人机均设有处理模块、通讯模块、定位模块、存储模块、数据采集模块;降落平台上设有通讯单元、控制单元,控制平台包括数据接收单元、数据管理单元、飞行管控单元。

    基于信道增益补偿及子载波相关性的物理层密钥提取方法

    公开(公告)号:CN110213767A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910478857.7

    申请日:2019-06-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于信道增益补偿及子载波相关性的物理层密钥提取方法。首先,进行信道状态信息采集和探测;然后,通过非互易性学习进行信道增益补偿,增强双方信道状态信息的互易性;接着,通过子载波分簇整体量化,得到更加可靠的初始密钥;最后,对初始密钥进行一致性协商和增强处理,得到最终的安全密钥。本发明分别利用信道增益补偿和子载波相关性分析等实现在原有基于信道状态信息的通信系统上更加安全、有效的数据通信,为无线加密通信提供更加可靠和低误码率的密钥比特流。

    一种无人机管理系统
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112286226B

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202011181964.2

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种无人机管理系统,以解决目前没有无人机适配的飞行管理系统,而导致无人机使用时存在一定飞行隐患的问题。该无人机管理系统,降落平台、多个无人机均通过无线网络与所述终端服务器连接,所述控制平台与终端服务器通过以太网连接;终端服务器内设有数据存储模块、数据管理模块,对所述多个无人机进行编号,所述终端服务器的数据存储模块按照所述无人机的编号对相应无人机所产生的进行数据存储;所述多个无人机均设有处理模块、通讯模块、定位模块、存储模块、数据采集模块;降落平台上设有通讯单元、控制单元,控制平台包括数据接收单元、数据管理单元、飞行管控单元。

    基于因子图的三维协同定位方法

    公开(公告)号:CN112946571B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202110174519.1

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明提出一种基于因子图的三维协同定位方法,首先将协同定位网络的拓扑图映射到因子图中,构建待定位节点间的因子图和内部因子图的模型,然后利用和积算法的置信度信息传递准则,推导得到了内部因子图上各个变量节点和函数节点的参数计算表达式,解决了在三维空间下待定位节点间信息传递计算推导困难的问题,提高了算法的实用性与系统的定位精度。本发明计算复杂度小、通信开销小、收敛速度快,可有效解决以无人机为代表的高动态目标定位困难的问题。

    一种飞翼无人机飞行控制执行机构的故障监测系统及方法

    公开(公告)号:CN110531664A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910809996.3

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本发明公开的一种飞翼无人机飞行控制执行机构的故障监测系统及方法,包括故障检测系统、飞行计算机、若干执行结构和飞行姿态响应传感系统;故障检测系统发送故障检测指令,通过飞行计算机处理后发送动作信号至执行机构,然后通过采集翼无人机在飞行时的飞行姿态数据,并传输至故障检测系统,进而确定执行结构的运动状态,完成执行机构的故障监测,通过通信总线传输各种指令和信号,数据通信实时性强,容易构成冗余结构,提高了系统的可靠性和灵活性。

    一种飞翼无人机飞行控制执行机构的故障监测系统及方法

    公开(公告)号:CN110531664B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201910809996.3

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本发明公开的一种飞翼无人机飞行控制执行机构的故障监测系统及方法,包括故障检测系统、飞行计算机、若干执行结构和飞行姿态响应传感系统;故障检测系统发送故障检测指令,通过飞行计算机处理后发送动作信号至执行机构,然后通过采集翼无人机在飞行时的飞行姿态数据,并传输至故障检测系统,进而确定执行结构的运动状态,完成执行机构的故障监测,通过通信总线传输各种指令和信号,数据通信实时性强,容易构成冗余结构,提高了系统的可靠性和灵活性。

    基于因子图的三维协同定位方法

    公开(公告)号:CN112946571A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110174519.1

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本发明提出一种基于因子图的三维协同定位方法,首先将协同定位网络的拓扑图映射到因子图中,构建待定位节点间的因子图和内部因子图的模型,然后利用和积算法的置信度信息传递准则,推导得到了内部因子图上各个变量节点和函数节点的参数计算表达式,解决了在三维空间下待定位节点间信息传递计算推导困难的问题,提高了算法的实用性与系统的定位精度。本发明计算复杂度小、通信开销小、收敛速度快,可有效解决以无人机为代表的高动态目标定位困难的问题。

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