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公开(公告)号:CN118333788A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410379908.1
申请日:2024-03-29
Abstract: 本申请涉及用于电动汽车充电的充电站联盟交互通信系统,其包括:信息采集模块,采集电动汽车和充电站的信息;信息处理模块,接收并处理各种信息;存储模块,存储各种信息;定价决策模块,对系统内每台充电桩实施充电定价,支持其充电和收费;学习和优化模块,对用户、充电站联盟成员、充电站和充电桩的各种信息和定价决策模块的定价结果不断学习,并且据此对系统的定价和服务进行优化;通信模块,建立系统的实时通信,获取电子地图,且形成充电站地图;以及客服交互模块,在客户端上显示充电站地图,充电站地图上包括充电站的分布和地理坐标信息、用户至充电站的路程、充电价格信息及相关告知信息,从而在用户和其选定的充电站之间建立交互通信。
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公开(公告)号:CN114444803A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210113554.7
申请日:2022-01-30
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电站充电负荷预测方法及系统,首先构建充电负荷原始数据集,利用LGBM框架生成基础回归器群,使用TPE算法在MongDB空间搜索超参数进行优化,使用Adaboost结构对基础回归器群进行串行优化构成最终充电负荷预测模型,最终充电负荷预测模型可以预测超短期尺度内的充电负荷,得到的充电负荷预测曲线更负荷实际情况。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明基于集成学习,对涉及充电站充电负荷的数据进行学习生成模型,该模型可以输出超短期时间尺度内的预测充电值,从而得出未来充电站的充电负荷曲线,为充电站的选址、扩容、运营和调控提供决策基础。
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公开(公告)号:CN113515884B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202110419560.0
申请日:2021-04-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分散式电动汽车实时优化调度方法及系统,建立联合电动汽车充电和电网机组出力的实时优化调度模型;并通过电动汽车集群能量边界等效模型和优化功率再分配策略提高模型求解效率;将所提出的优化调度模型构造成一个马尔可夫决策过程;并利用强化学习算法进行求解;将训练好的智能体应用于分散式电动汽车实时优化调度,实时优化各时段机组出力和电动汽车充电功率,实现电网经济运行。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明一方面无需依赖准确的模型预测,连续的动作空间可保证调控的灵活性,且求解速度快;另一方面优选SAC算法作为强化学习算法,具有最大化熵的特点,可广泛探索环境,在环境变化的情况下仍具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118998952A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411302103.3
申请日:2024-09-18
Abstract: 本发明提供了一种空调负荷的能量调度优化方法及系统,包括:根据空调开关状态对空调设备进行分组;对各组中的空调设备进行排序,获得由空调负荷的优先调控序列;在空调负荷参与调度优化前,获取空调设备的各项信息数据进行留存;在空调负荷的优先调控序列的基础上,采用提高死区温度和/或提高设定温度的方式,对空调负荷的能量进行调度优化;在完成调度之后提取留存的数据对空调设备的数据进行逐一恢复。本发明通过对空调设备按照相关参数的重要程度进行排序,获得空调负荷的优先调控序列,优先调整对用户影响最小的空调设备,实现居住区能源的高效管理和优化配置,有效削减电网负荷峰值,提高电网的运行效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN114418300B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202111542188.9
申请日:2021-12-16
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于城市功能分区和居民出行大数据的多类型电动汽车充电设施规划方法,包括以下步骤:S1:调查获取城市规划区域历史居民电动汽车出行行为数据;S2:将城市规划区域按照区域功能不同分为四种功能区;S3、获得每种居民电动汽车出行链类型每段行程的行程参数概率分布函数;S4、建立完整的规划用居民电动汽车出行行为数据集;S5、建立跨功能区的单辆电动汽车充放电模型;S6、建立多时空尺度功能区内充电设施集群与变电站集群的功率交互模型;S7、建立停车位物理约束;S8、以充电设施建设运营成本和年用户充电成本最小为目标函数建立优化模型。有益效果是用于城市电动汽车充电设施总体布局规划。
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公开(公告)号:CN119171458A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411302105.2
申请日:2024-09-18
Abstract: 本发明提供了一种空调负荷与电动汽车的能量互济调控优化方法及系统,其中方法包括:根据电网需求调整台区内电动汽车的充电行为,对电动汽车进行互济调控;调整台区内居民各自的空调设备消耗电能行为,对空调负荷进行互济调度;基于电动汽车互济调控和空调负荷互济调度,对电动汽车和空调设备间进行协同互济优化。本发明通过空调负荷与电动汽车充放电的协调优化,有效降低电网的峰谷差率,实现电网负荷的均衡分布和峰谷差率的最小化,提高电网的稳定性,对于推动智能电网的发展、提升居住区能源管理水平具有重要的理论和实践意义。
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公开(公告)号:CN113343437B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202110553274.3
申请日:2021-05-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车快速充电引导方法及系统,包括:构建电动汽车目标充电位选择冲突处理模型;基于所述充电冲突处理模型,构建电动汽车和充电位之间的双边匹配模型,得到所述电动汽车和充电位之间的匹配解;对得到的匹配解进行最优解选择,得到电动汽车和充电位之间的快速匹配,完成电动汽车快速充电引导。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明有效缓解用户充电拥挤,提高充电设备利用率,节约充电成本;有效解决充电冲突问题和均衡充电设备利用率,实现电动汽车用户与充电站效用值最大化的同时兼顾个体最优与整体最优。
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公开(公告)号:CN113515884A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110419560.0
申请日:2021-04-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分散式电动汽车实时优化调度方法及系统,建立联合电动汽车充电和电网机组出力的实时优化调度模型;并通过电动汽车集群能量边界等效模型和优化功率再分配策略提高模型求解效率;将所提出的优化调度模型构造成一个马尔可夫决策过程;并利用强化学习算法进行求解;将训练好的智能体应用于分散式电动汽车实时优化调度,实时优化各时段机组出力和电动汽车充电功率,实现电网经济运行。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明一方面无需依赖准确的模型预测,连续的动作空间可保证调控的灵活性,且求解速度快;另一方面优选SAC算法作为强化学习算法,具有最大化熵的特点,可广泛探索环境,在环境变化的情况下仍具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN113343437A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110553274.3
申请日:2021-05-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车快速充电引导方法及系统,包括:构建电动汽车目标充电位选择冲突处理模型;基于所述充电冲突处理模型,构建电动汽车和充电位之间的双边匹配模型,得到所述电动汽车和充电位之间的匹配解;对得到的匹配解进行最优解选择,得到电动汽车和充电位之间的快速匹配,完成电动汽车快速充电引导。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明有效缓解用户充电拥挤,提高充电设备利用率,节约充电成本;有效解决充电冲突问题和均衡充电设备利用率,实现电动汽车用户与充电站效用值最大化的同时兼顾个体最优与整体最优。
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公开(公告)号:CN111784027A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010498183.X
申请日:2020-06-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/9537 , B60L53/66
Abstract: 本发明公开了一种计及地理信息的城市范围电动汽车充电需求预测方法。基于大规模汽车出行统计数据,提取电动汽车的行驶和充电行为特性,并通过蒙特卡洛模拟的方法对电动汽车的行驶进行模拟,分析城市范围内大规模电动汽车的充电需求特征。本发明提出的充电需求预测方法能够为电网的调度运行提供参考信息,并对电动汽车充电基础设施的运营商的运营策略具有较高的参考价值。
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