一种多无人艇协同拦截控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112766329B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202110012035.7

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种多无人艇协同拦截控制方法及系统,涉及海洋智能无人艇协同作业领域,该方法包括获取当前时刻无人艇团队内每个无人艇的任务环境信息;根据当前时刻所有无人艇的任务环境信息,采用卡尔曼滤波器,估计当前时刻入侵目标的拦截点信息;确定当前时刻每个无人艇的过程状态信息;将当前时刻每个无人艇的过程状态信息分别输入至相应的入侵目标拦截策略输出模型以获取下一时刻每个无人艇的执行动作,进而对入侵目标进行拦截。本发明能够对应入侵目标进行精准拦截。

    一种多无人艇协同拦截控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112766329A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110012035.7

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种多无人艇协同拦截控制方法及系统,涉及海洋智能无人艇协同作业领域,该方法包括获取当前时刻无人艇团队内每个无人艇的任务环境信息;根据当前时刻所有无人艇的任务环境信息,采用卡尔曼滤波器,估计当前时刻入侵目标的拦截点信息;确定当前时刻每个无人艇的过程状态信息;将当前时刻每个无人艇的过程状态信息分别输入至相应的入侵目标拦截策略输出模型以获取下一时刻每个无人艇的执行动作,进而对入侵目标进行拦截。本发明能够对应入侵目标进行精准拦截。

    一种无人车自主路径规划方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119555099A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411161754.5

    申请日:2024-08-23

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本申请公开了一种无人车自主路径规划方法、设备、介质及产品,涉及自动驾驶技术领域,该方法包括构建状态融合修正框架;所述状态融合修正框架包括:动作预测网络、状态预测网络和状态融合模块;基于深度增强学习算法,构建策略网络;所述策略网络用于根据融合状态输出执行的动作;根据状态融合修正框架和策略网络确定路径规划模型;根据目标位置、无人车位置以及雷达点云信息确定待规划无人车的状态;根据待规划无人车的状态,采用训练好的路径规划模型,得到执行的动作。本申请能够提高无人车的路径规划能力。

    一种风机叶片缺陷检测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119107297A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411137421.9

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种风机叶片缺陷检测方法,该方法包括:将待检测的风机叶片图像输入预先训练的风机叶片缺陷检测网络模型中,得到待检测风机叶片图像中的缺陷信息,所述缺陷信息包括缺陷位置信息和缺陷类型信息;其中,所述风机叶片缺陷检测网络模型是在YOLOV5网络模型的基础上改进得到的,具体改进之处为:采用DCM可变卷积模块替换YOLOV5网络模型第四层、第六层的C3模块,采用带有位置偏置的Transformer模块替换YOLOV5网络模型第八层的C3模块,在YOLOV5网络模型的第十二层Concat模块之后添加SimAM模块。本发明检测方法满足了风机发电组风叶叶片的实时缺陷检测要求,可以很好地在工业中部署。

    一种基于注意力机制SAC的分布式无人艇编队控制方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119045484A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411136384.X

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明属于无人艇编队控制技术领域,具体公开了一种基于注意力机制SAC的分布式无人艇编队控制方法、电子设备及存储介质,其方法包括S1、采用同构智能体无人艇组建无人艇编队;S2、将无人艇编队构建为基于领航者‑跟随者框架的无人艇链式编队结构;S3、在无人艇链式编队结构引入注意力机制,用于帮助无人艇链式编队结构处理邻域信息,以实现安全稳定的编队控制;S4、为无人艇链式编队结构中的每个跟随者无人艇设计相应的马尔科夫决策过程;S5、构建基于注意力机制的邻域信息编码模块与决策网络;S6、在仿真环境中对无人艇链式编队结构进行训练。

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