一种分散式储能SOC定期标定方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114791568A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202210451404.7

    申请日:2022-04-26

    IPC分类号: G01R31/387

    摘要: 本发明涉及一种分散式储能SOC定期标定方法,该方法充分利用分散式储能的优点,对各储能站进行逐一和分时段的满充满放试验,实现SOC标定。与现有技术相比,本发明具有不仅能够实现各储能站电池组SOC的标定,并且储能功率可调可控,并网功率波动较小,满足新能源场站参与电网辅助服务的需求等优点。

    一种风力发电场风速预测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117391155A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311371649.X

    申请日:2023-10-23

    摘要: 本发明涉及一种风力发电场风速预测方法,该方法通过粒子群算法搜索神经网络的参数空间,找到使网络性能最优的权重和阈值组合,所述预测方法包括以下步骤:步骤S1,构建数据样本;步骤S2,对数据样本进行预处理后,构建BP神经网络预测模型,并进行训练;步骤S3,初始化学习因子、粒子速度、位置和迭代次数,计算每个粒子的适度值,并使用粒子群算法优化神经网络预测模型的权值和阈值;步骤S4,通过计算预测结果与实际风速的相对误差,评价预测模型的预测效果。与现有技术相比,本发明具有提高了BP神经网络的收敛速度和预测准确性等优点。

    一种支持即插即用的智能直流微电网系统

    公开(公告)号:CN112821374A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110121867.2

    申请日:2021-01-28

    摘要: 本发明涉及一种支持即插即用的智能直流微电网系统,所述的智能直流微电网系统包括能量管理系统EMS、通信总线、直流母线、智能适配终端、即插即用式直流微网接口和终端元素,所述的终端元素依次通过智能适配终端、即插即用式直流微网接口分别连接直流母线和通信总线,所述的通信总线连接能量管理系统EMS;所述的智能适配终端采用标准化的分布式适配终端,将其作为即插即用的接口,融合多种能源形式,从而实现即插即用的直流微电网。与现有技术相比,本发明具有标准化、可推广、即插即用和智能通信等优点。

    一种基于模糊控制的混合能源系统实时负荷分配方法

    公开(公告)号:CN112467717A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011265800.8

    申请日:2020-11-13

    IPC分类号: H02J1/10 H02J7/34

    摘要: 本发明涉及一种基于模糊控制的混合能源系统实时负荷分配方法,该方法根据混合能源系统的总负荷、燃料电池的充电状态来实时分配燃料电池、锂电池、超级电容的输出功率,具体包括以下步骤:步骤S1:设计建筑混合能源系统结构;步骤S2:对混合能源系统中的燃料电池模块、锂电池模块、超级电容模块以及配套设施进行建模,其中配套设施包括DC/DC转换器模块、DC/AC转换器模块;步骤S3:确定能源管理模块的输入和输出变量,设计模糊逻辑控制策略;步骤S4:输入总负荷数据,进行仿真,并对实时负荷分配情况进行分析。与现有技术相比,本发明具有较好的抗干扰性等优点。

    基于数据驱动高斯学习技术的建筑物冷热负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111861002A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010711865.4

    申请日:2020-07-22

    摘要: 本发明涉及一种基于数据驱动高斯学习技术的建筑物冷热负荷预测方法,包括以下步骤:S1,获取建筑冷热负荷的数据集以及影响冷热负荷的多种特征数据集;S2,运用主成分分析方法对训练的数据集进行数据处理,并提取设定数量的主成分;S3,构建建筑冷热负荷的高斯回归过程预测模型,基于训练集数据对构建的高斯回归过程预测模型进行训练从而达到优化模型的目的,并在最终的预测模型结果中给出预测估计区间;S4,基于主成分分析后的数据集以及采用优化后的高斯过程模型,预测建筑冷热负荷并给出预测估计区间。与现有技术相比,本发明具有能够实现较为精确的预测等优点。