一种最大相关性筛选算法实现拓扑识别方法

    公开(公告)号:CN111199363B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202010064451.7

    申请日:2020-01-20

    摘要: 一种最大相关性筛选算法实现拓扑识别方法,包括以下步骤,S1:获取用户智能电表电压时间序列及配变TTU电压时间序列数据为样本;S2:对获取的所述时间数据进行预处理,得到节点对应的随机变量;S3:利用所述节点对应的随机变量建立数学模型和目标函数;S4:求解所目标函数的权重参数W;S5:合成相关性矩阵K;S6:利用所述相关性矩阵K得到拓扑结构。1.准确度高:提出的数据预处理方法能有效减少数据噪音的影响,充分挖掘和利用数据隐含的结构关系,提高拓扑识别的准确性;2.实用性强:相比于根据局部已知拓扑辨识剩余拓扑或者对已知拓扑进行验证的方法,该方法能够在完全未知拓扑的情况下直接产生配电网拓扑结构。

    一种基于无精确建模潮流模型的配电网光伏最大接入容量测算方法

    公开(公告)号:CN114142467A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111449626.7

    申请日:2021-11-30

    摘要: 本发明公开了一种基于无精确建模潮流模型的配电网光伏最大接入容量计算方法。包括:首先使用高速公路神经网络拟合配电网节点注入功率与节点电压之间的映射关系,构建无精确建模的潮流模型;该模型能有效应对配电网测量设备安装不全、网架参数难以准确获取以致无法进行精确数学建模的问题。基于上述无精确建模的潮流模型,以光伏接入容量最大为目标,并考虑系统安全运行约束,建立配电网光伏接入容量测算模型。最后,采用多种群遗传算法对光伏接入容量测算模型进行求解,获得配电网最大光伏接入容量。本发明充分考虑了配电网由于网架结构及线路参数的缺失,潮流约束难以建立的问题,使用无精确建模潮流模型代替传统潮流约束;同时所用的高速公路神经网络有良好的电压拟合精度及收敛速度,从而能快速而准确的求解出配电网光伏最大接入容量。

    基于动态图模型的配电系统拓扑监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117937732A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311700642.8

    申请日:2023-12-12

    摘要: 本发明公开了基于动态图模型的配电系统拓扑监测方法及系统,包括:获取历史记录中配电系统节点终端量测数据及节点连接情况,并对量测数据进行预处理;利用预处理后的节点量测数据及所述连接情况分别建立节点信息矩阵及邻接矩阵,进而形成节点嵌入矩阵;建立动态图神经网络模型,将整理好的节点嵌入矩阵与其对应的拓扑图输入其中进行训练,并保存模型;利用实时量测数据形成节点嵌入矩阵,并输入训练后的模型,得到实时拓扑信息,从而实现基于动态图模型的配电系统拓扑监测。实现动态更新配电系统拓扑信息,且准确率高,有效保障电力供应的稳定性,有助于实现新型智能电力系统的构建,推动电力行业的进一步发展和社会的可持续繁荣。

    一种地铁列车错峰启动优化控制方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN115230779A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210652126.1

    申请日:2022-06-09

    IPC分类号: B61L27/16 B61L27/40

    摘要: 本发明涉及一种地铁列车错峰启动优化控制方法、介质及设备,所述方法包括:维护一地铁主变负荷数据库,该数据库中的数据基于实时侦听的预先设计的侦听点处的负荷滚动更新;根据实时监听负荷与所述负荷数据库进行对比,计算实时负荷的最优估计作为当前实时负荷;基于所述当前实时负荷获取当前时刻下的列车启动策略。与现有技术相比,本发明具有误差小、有利于提高乘客乘坐体验等优点。

    一种基于生成对抗网络的用户相位关系识别方法

    公开(公告)号:CN115392347A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210912297.3

    申请日:2022-07-30

    摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的用户相位关系识别方法,此识别方法包括以下步骤:以低压配电变压器低压侧三相中目标相电压时间序列作为判别器输入,以非目标相电压时间序列作为生成器输入,训练判别器的判别能力,建立包含判别器与生成器的生成对抗网络;本发明中的有益效果为:本发明方法基于生成对抗网络的用户相位关系识别,利用现有的海量台区用户数据,以若干终端用户电压时间序列,采用Wasserstein距离生成博弈距离,计算损失函数面积作为各终端用户与各相电压的匹配程度;并采用k‑means聚类方法实现用户相位关系归类辨识,显著提高低压台区的拓扑关系识别准确度,有助于推动低压台区侧以配电网为核心的能源互联网应用发展。

    一种针对单双环配电网的负荷优化转移方法

    公开(公告)号:CN115275982A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210802260.5

    申请日:2022-07-07

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种针对单双环配电网的负荷优化转移方法,包括:采集配网的历史数据,并对所述历史数据进行预处理,筛选出目标路线;以负荷均衡评价指标最小为目标,建立母线负荷优化转移模型,并获取所述目标线路的最优母线负荷组合的方案;计算合环电流,并判断母线负荷优化转移过程中开关操作产生的合环稳态电流和冲击电流是否满足合环安全检验,若所述合环稳态电流和所述冲击电流不满足合环安全检测,则重新进行母线负荷优化转移;建立支线负荷优化转移模型,对开关站内两条母线上的出线负荷拓扑位置进行交换转移。本发明通过提出一种基于合环电流约束的配电网负荷优化转移的方法,最大化解决配电网负荷分布不均问题,降低配电网峰谷差,提高电网供电可靠性。