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公开(公告)号：CN117407737A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310599457.8
申请日：2023-05-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于聚类的云端负荷库建立方法，包括以下步骤：获取配变负荷数据作为聚类样本；对配变负荷数据进行预处理；建立各配变光储充、工农商特性指标；对负荷数据降维处理得到低维用电特征向量；对各配变特征向量进行聚类；分析各类簇配变组成成分并建立典型配变云端负荷库。上述技术方案选取海量含不同比例分布式光储充和工农商的配变负荷数据作为样本，利用基于配变特征集的双尺度距离度量聚类算法，实现配变负荷库的建立；用基于配变特征集的双尺度距离度量聚类算法进行聚类；最后结合聚类结果和配变信息对各聚类中心进行成分分析，并将各簇中心作为典型配变类型，形成典型配变云端负荷库。
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公开(公告)号：CN117411061A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310592759.2
申请日：2023-05-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司 , 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种基于智能融合终端的低压配电网协同管控方法，包括如下步骤：制订该低压配电区域内的能源共享规则；根据协同管控规则建立低压配电网协同管控模型；对协同管控模型进行求解获得最优解集；利用满意度评价方法选取最优折衷解；其中，所述能源共享规则以分布式光伏与电动汽车为主体。本发明的有益效果是，降低用户用电总成本，提高系统的经济性；增加清洁能源的消纳；能耗低算法速度快并且准确。
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公开(公告)号：CN117407758A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310592213.7
申请日：2023-05-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种云边协同的负荷库自学习方法，包括如下步骤：S1：获取多元负荷的典型负荷曲线，构建云端负荷库；S2：对比基于负荷曲线相似度的负荷识别模型和基于机器学习的负荷识别模型，建立典型负荷模型；S3：通过典型负荷模型识别接入负荷，建立远端负荷库自学习模型；本发明通过识别接入负荷后，获取接入负荷的多断面量测数据，建立基于偏离度大小的云端负荷库自学习模型，从而实现云端负荷库的自学习，提高负荷模型的准确性。
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公开(公告)号：CN116896085A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310481195.5
申请日：2023-04-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种云端负荷库支撑的负荷自动识别匹配方法，克服现有技术中终端和云端协同上对网络资源占用过大、主站云端的计算资源压力大的问题，包括以下步骤：在台区终端部署负荷特征提取算法，基于台区终端存储的用户用电数据，进行台区用户负荷典型特征提取，得到待识别负荷的特征曲线；遍历计算待识别负荷的特征曲线和云端负荷库特征曲线的相似度，获取待匹配负荷的特征相似度矩阵，并建立待辨识负荷数据和云端负荷库特征映射关系；利用待匹配负荷的特征相似度矩阵，进行待辨识负荷与云端负荷库特征的匹配，云端将匹配结果分发到每个台区终端。降低主站计算资源和云端协同网络资源的压力，同时降低负荷分析算法对终端设备的过高性能要求。
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公开(公告)号：CN115230779B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210652126.1
申请日：2022-06-09
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种地铁列车错峰启动优化控制方法、介质及设备，所述方法包括：维护一地铁主变负荷数据库，该数据库中的数据基于实时侦听的预先设计的侦听点处的负荷滚动更新；根据实时监听负荷与所述负荷数据库进行对比，计算实时负荷的最优估计作为当前实时负荷；基于所述当前实时负荷获取当前时刻下的列车启动策略。与现有技术相比，本发明具有误差小、有利于提高乘客乘坐体验等优点。
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公开(公告)号：CN116388292A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310341292.4
申请日：2023-03-31
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J15/00 , C25B9/65 , C25B1/04 , C25B15/02 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种考虑氢电耦合的微电网容量优化方法，包括：获取微电网容量优化区域一年的气象数据和负荷数据，进行处理分析，获得光照资源年度分布和负荷需求功率作为环境参数，建立含氢电耦合的微电网系统各单元的数学模型,包括光伏阵列单元、光伏电池储能单元、蓄电池储能单元、电解水制氢单元、氢气存储单元和燃料电池单元；建立含氢电耦合的微电网系统的运行策略；建立含氢电耦合的微电网系统的容量优化目标函数；使用加权法将多目标优化问题转化为单目标问题；运行加权变异粒子群优化算法，重复迭代，求解得到含氢电耦合的微电网系统的最优容量。本发明不仅能够充分利用太阳能，减少弃光，还可以提高微电网系统的经济性和供电可靠性。
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公开(公告)号：CN116362329A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310437585.2
申请日：2023-04-21
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06N3/098 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06F18/2321
摘要： 本发明涉及一种融合参数优化的集群联邦学习方法及设备，方法包括：S1：各客户端基于中央服务器发布的全局模型和各自私有数据进行本地模型训练，得到代表本地数据特征的局部模型，将局部模型参数上传至中央服务器；S2：中央服务器根据所有客户端的局部模型参数，对客户端进行聚类，将所有客户端划分为不同的集群；S3：中央服务器确认此次训练需要优化的超参数和适应度函数，发送给所有客户端；S4：各集群分别进行联邦学习训练，训练过程中引入改进的粒子群算法，根据中央服务器确认的超参数和适应度函数进行训练，并在每一轮训练中动态调整超参数，以获得最优的联邦学习模型。与现有技术相比，本发明具备训练效率高、训练模型精度高的优点。
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公开(公告)号：CN116342233A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310243325.1
申请日：2023-03-14
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于Skyline策略的微电网数据处理方法、装置和系统，应用于电力审查中心，方法包括如下步骤：S1，获取消费者的购电计划数据并发布到区块链网络中；S2，参与投标的微电网将第一轮投标价格加密并发送至消费者之后，从消费者获取经过Skyline加密后的第一轮投标结果的密文并进行排序，将第一轮排序结果发送给消费者，并将第一轮最低投标价格发布在区块链上；S3，基于第一轮最低投标价格进行第二轮投标，加密并发送至消费者之后，从消费者获取经过Skyline加密后的第二轮投标结果的密文，确定最终交易的微电网。与现有技术相比，本发明具有公平，安全，高效等优点。
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公开(公告)号：CN115936313A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211584638.5
申请日：2022-12-09
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q40/12 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于碳责任因子的新能源电力系统源荷碳税分摊方法，该方法包括：步骤S1、基于碳排放流CEF模型确认可再生能源机组碳排放责任；步骤S2、基于碳排放流CEF模型确认储能机组碳排放责任分析；步骤S3、确定新能源的源荷双侧碳责任因子；步骤S4、基于碳责任因子，进行新能源场景下的源荷双侧碳税分摊：基于碳排放流CEF模型追踪碳流在电网中的足迹，以碳责任因子反映源荷双侧碳排放责任，将源荷所承担的碳排放责任量以碳税形式进行分摊。与现有技术相比，本发明可将碳排放责任合理分摊至包含新能源在内的源荷双侧，实现高比例新能源电力系统碳排放责任分摊的合理公平性，应用在资源优化运行与配置问题中可以激励源荷双侧低碳减排。
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公开(公告)号：CN115423253A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210912427.3
申请日：2022-07-30
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种配电网抢修资源配置合理性评估方法，包括：选取历史故障数据，基于粗糙理论构建考虑故障风险等级的预测分析模型，并利用所述历史故障数据挖掘关联故障信息预测潜在故障点；基于故障全景分析构建特征提取模型，通过历史故障数据应用特征提取、指标拆解的方法对抢修响应能力进行评估；利用模糊评价模型所述指标进行权重分配，并输出资源配置何理性评价结果。本发明通过对海量沉睡的历史故障数据进行重组分析，指导抢修班组日常资源调配方案调整，最大化利用现有固定资源，减少域内抢修资源与潜在故障配置不均衡的情况，从而提升配电网供电服务质量。
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