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公开(公告)号:CN116154236A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211622587.0
申请日:2022-12-16
申请人: 上海电力大学
IPC分类号: H01M8/04992 , H01M8/04298 , H01M8/0438 , H01M8/04537 , H01M8/04858 , H01M8/04746 , H01M8/04701
摘要: 本发明涉及一种固体氧化物燃料电池供气系统协调控制方法,其中包括离线训练:设置两个智能体,分别为氢气智能体和空气智能体,所述氢气智能体和空气智能体分别用于控制进入固体氧化物燃料电池的氢气流速和空气流速,之后采用集中学习、分散执行的方式对智能体进行训练;还包括在线应用:根据训练完成的协调控制策略模型,氢气智能体检测固体氧化物燃料电池的氢气流量与输出电压,空气智能体通过调整空压机电机电压来控制氧气流量。与现有技术相比,本发明首次将分布式深度强化学习的内容应用于固体氧化物燃料电池供气系统的能量管理领域,将人工智能技术与传统气体流量控制技术相结合提高固体氧化物燃料电池供气系统的效率。
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公开(公告)号:CN117134396A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311115919.0
申请日:2023-08-31
申请人: 上海电力大学
摘要: 本发明涉及一种互联多微网储能单元SOC动态均衡速度控制方法及系统,根据多微网储能单元状态特征量建立模糊规则控制表,动态调整各储能单元的均衡因子,通过动态均衡因子模糊控制幂函数更新下垂系数,基于下垂控制技术,调整各储能单元的输出电压,使各储能单元SOC水平趋于均衡,所述多微网储能单元状态特征量包括功率余量、均衡度和电池温度。与现有技术相比,本发明利用轻负载时储能单元拥有的较高功率余量及母线电压低波动量进一步加快均衡速度。
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