跌倒监测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116386139A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310306062.4

    申请日:2023-03-27

    IPC分类号: G06V40/20 G06N20/00 G06V20/52

    摘要: 本申请涉及一种跌倒监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对待识别的深度影像进行去噪,得到去噪后的深度影像,将去噪后的深度影像存于存储空间中;在检测到标记队列中的标记用于指示所述存储空间中存储的深度影像数量达到预设阈值的情况下,停止获取待识别的深度影像,读取所述存储空间中存储的深度影像,并将读取到的深度影像输入至训练后的跌倒监测模型中,输出相应的跌倒识别结果,所述标记是基于所述存储空间中存储的深度影像数量进行实时更新的;在检测到状态队列中的状态用于指示所述训练后的跌倒监测模型已输出相应的跌倒识别结果的情况下,重新获取待识别的深度影像。采用本方法能够降低跌倒监测的难度。

    人脸识别方法及相关设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116246329A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310245009.8

    申请日:2023-03-14

    IPC分类号: G06V40/16 G06V10/82

    摘要: 本申请公开一种人脸识别方法及相关设备,旨在解决目标人员移动导致人脸识别失败的问题。人脸识别方法包括:响应于检测到目标人员进入到特定距离范围,采集目标人员的多帧图像,多帧图像至少包括第一帧图像和第二帧图像,第二帧图像的采集时间在第一帧图像的采集时间之后;响应于检测到第一帧图像和第二帧图像中均存在人脸,采集第一帧图像中人脸的多个第一特征点和第二帧图像中人脸的多个第二特征点,多个第一特征点与多个第二特征点在人脸上的位置相同;根据每个第一特征点在第一帧图像中的位置和对应的第二特征点在第二帧图像中的位置,确定目标人员是否移动;响应于确定目标人员未移动,识别第一帧图像或第二帧图像中的人脸。

    投影校正方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117939093A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410075019.6

    申请日:2024-01-18

    IPC分类号: H04N9/31

    摘要: 本申请涉及一种投影校正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:在检测到投影机与投影面之间的相对位置发生变化,或者投影面的曲率发生变化的情况下,获取投影拍摄图像,投影拍摄图像为对标定图像在投影面中的投影画面进行拍摄得到的;确定投影拍摄图像中的M个畸变外角点,基于M个畸变外角点,在投影拍摄图像中确定出投影畸变图像;M为正整数;基于投影畸变图像和标定图像进行仿射变换,得到校正矩阵;校正矩阵用于对待投影图像进行校正,校正后的待投影图像用于投影至投影面。采用本方法能够对投影画面进行满版的去畸变。

    AR-HUD立体物件的补偿结构及其方法

    公开(公告)号:CN117880476A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410051359.5

    申请日:2024-01-15

    IPC分类号: H04N9/31

    摘要: 本申请涉及AR‑HUD技术领域,尤其涉及一种AR‑HUD立体物件的补偿结构及其方法,包括:第一摄影机及第二摄影机对校正板进行拍摄获取校正板的点云信息及像素坐标;处理器电性连接第一摄影机、第二摄影机及投影机,投影机设有投影像素坐标,处理器接收点云信息及像素坐标进行计算校正板的坐标转换,校正板的坐标转换与投影机的投影像素坐标进行计算得到转换矩阵,投影机通过转换矩阵进行补偿后对显示器进行投影。本申请通过不同的摄影机对校正板获取点云信息及像素坐标,在通过处理器将其进行坐标转换及转换矩阵,使投影机进行补偿的后对显示器进行投影,将实体物件与投影机投影于AR‑HUD的显示器进行影像叠合,可使本申请克服无法对应的差异。