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公开(公告)号：CN116386139A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310306062.4
申请日：2023-03-27
申请人： 业成科技(成都)有限公司 , 业成光电(深圳)有限公司 , 业成光电(无锡)有限公司 , 英特盛科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种跌倒监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对待识别的深度影像进行去噪，得到去噪后的深度影像，将去噪后的深度影像存于存储空间中；在检测到标记队列中的标记用于指示所述存储空间中存储的深度影像数量达到预设阈值的情况下，停止获取待识别的深度影像，读取所述存储空间中存储的深度影像，并将读取到的深度影像输入至训练后的跌倒监测模型中，输出相应的跌倒识别结果，所述标记是基于所述存储空间中存储的深度影像数量进行实时更新的；在检测到状态队列中的状态用于指示所述训练后的跌倒监测模型已输出相应的跌倒识别结果的情况下，重新获取待识别的深度影像。采用本方法能够降低跌倒监测的难度。
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公开(公告)号：CN113205749B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110527660.5
申请日：2021-05-14
申请人： 业成科技(成都)有限公司 , 业成光电(深圳)有限公司 , 业成光电(无锡)有限公司 , 英特盛科技股份有限公司
摘要： 本发明一方面提供一种拼接式显示器接缝补偿方法，包括：将组成拼接式显示器的显示面板外扩N个像素；确定所述拼接式显示器的四个角落的位置，并且确定出所述拼接式显示器需要补偿的接缝；判断所述需要补偿的接缝的方向；确定需要补偿的所述显示面板以及所述需要补偿的像素的数目；对需要补偿的显示面板进行偏移补偿；检验偏移补偿是否完成；将补偿后的所述拼接式显示器调制为各所述显示面板的标准分辨率之和；将所述拼接式显示器的标准分辨率以外区域的像素设置为常黑显示。所述拼接式显示器接缝补偿方法可以弥补所述拼接式显示器由于机构误差造成的影像偏移。本发明还提供一种应用所述拼接式显示器接缝补偿方法的拼接式显示器。
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公开(公告)号：CN117939093A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410075019.6
申请日：2024-01-18
申请人： 业成光电(深圳)有限公司 , 业成科技(成都)有限公司 , 英特盛科技股份有限公司
IPC分类号： H04N9/31
摘要： 本申请涉及一种投影校正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在检测到投影机与投影面之间的相对位置发生变化，或者投影面的曲率发生变化的情况下，获取投影拍摄图像，投影拍摄图像为对标定图像在投影面中的投影画面进行拍摄得到的；确定投影拍摄图像中的M个畸变外角点，基于M个畸变外角点，在投影拍摄图像中确定出投影畸变图像；M为正整数；基于投影畸变图像和标定图像进行仿射变换，得到校正矩阵；校正矩阵用于对待投影图像进行校正，校正后的待投影图像用于投影至投影面。采用本方法能够对投影画面进行满版的去畸变。
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公开(公告)号：CN117880476A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410051359.5
申请日：2024-01-15
申请人： 业成光电(深圳)有限公司 , 业成科技(成都)有限公司 , 英特盛科技股份有限公司
IPC分类号： H04N9/31
摘要： 本申请涉及AR‑HUD技术领域，尤其涉及一种AR‑HUD立体物件的补偿结构及其方法，包括：第一摄影机及第二摄影机对校正板进行拍摄获取校正板的点云信息及像素坐标；处理器电性连接第一摄影机、第二摄影机及投影机，投影机设有投影像素坐标，处理器接收点云信息及像素坐标进行计算校正板的坐标转换，校正板的坐标转换与投影机的投影像素坐标进行计算得到转换矩阵，投影机通过转换矩阵进行补偿后对显示器进行投影。本申请通过不同的摄影机对校正板获取点云信息及像素坐标，在通过处理器将其进行坐标转换及转换矩阵，使投影机进行补偿的后对显示器进行投影，将实体物件与投影机投影于AR‑HUD的显示器进行影像叠合，可使本申请克服无法对应的差异。
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公开(公告)号：CN117389044A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311374359.0
申请日：2023-10-20
申请人： 业成光电(深圳)有限公司 , 业成科技(成都)有限公司 , 业成光电(无锡)有限公司 , 英特盛科技股份有限公司
IPC分类号： G02B27/01 , B60K35/233
摘要： 本申请提出一种自动校准的抬头显示系统与校准方法，自动校准的抬头显示系统包括抬头显示器、影像传感器与计算电路。计算电路用于控制抬头显示器将预设图案投影至挡风玻璃，并控制影像传感器获取影像。计算电路也用于检测影像中的人脸，据此计算视觉高度。计算电路并检测影像中的预设图案，据此计算投影高度。计算电路用于控制旋转模块，使得抬头显示器所投影出的图案在挡风玻璃上具有位移，此位移等于投影高度与视觉高度之间的差。由此，可以自动进行校准。
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公开(公告)号：CN116363735A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310577408.4
申请日：2023-05-22
申请人： 业成科技(成都)有限公司 , 业成光电(深圳)有限公司 , 业成光电(无锡)有限公司 , 英特盛科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种户外影像中人脸的辨识方法及人脸辨识系统。户外影像中人脸的辨识方法包括：RGB影像生成步骤，撷取户外待辨识人员的脸部的RGB影像；三维影像生成步骤，撷取户外该待辨识人员的脸部的真实三维影像；虚拟过曝影像(virtual overexposed)生成步骤，利用演算法产生一或多个虚拟过曝影像；人脸影像特征生成步骤，根据RGB影像、真实三维影像以及一或多个虚拟过曝影像，计算得到人脸影像特征；以及人脸辨识步骤，利用一或多个经训练的人工智慧/神经网路(AI/NN)模型，根据该人脸影像特征以对户外该待辨识人员执行脸部辨识动作。
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公开(公告)号：CN116246329A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310245009.8
申请日：2023-03-14
申请人： 业成科技(成都)有限公司 , 业成光电(深圳)有限公司 , 业成光电(无锡)有限公司 , 英特盛科技股份有限公司
摘要： 本申请公开一种人脸识别方法及相关设备，旨在解决目标人员移动导致人脸识别失败的问题。人脸识别方法包括：响应于检测到目标人员进入到特定距离范围，采集目标人员的多帧图像，多帧图像至少包括第一帧图像和第二帧图像，第二帧图像的采集时间在第一帧图像的采集时间之后；响应于检测到第一帧图像和第二帧图像中均存在人脸，采集第一帧图像中人脸的多个第一特征点和第二帧图像中人脸的多个第二特征点，多个第一特征点与多个第二特征点在人脸上的位置相同；根据每个第一特征点在第一帧图像中的位置和对应的第二特征点在第二帧图像中的位置，确定目标人员是否移动；响应于确定目标人员未移动，识别第一帧图像或第二帧图像中的人脸。
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公开(公告)号：CN110852293B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201911126934.9
申请日：2019-11-18
申请人： 业成科技(成都)有限公司 , 业成光电(深圳)有限公司 , 英特盛科技股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16
摘要： 本申请涉及一种人脸深度图对齐方法、装置、计算机设备和存储介质，利用二维图像得到待对齐人脸的人脸特征点，将其应用到深度图中，再将深度图转换成点云，得到第一点云和第一待对齐人脸特征点集合；利用人脸的对称性，得到与待对齐人脸方向相同的待对齐人脸剖面；通过旋转待对齐人脸剖面至剖面法向与相机坐标竖轴方向相同得到一个能够使第一点云，即待对齐人脸实现初步对齐的旋转矩阵，得到第二点云；沿相机坐标竖轴旋转第二点云，使第二点云中的第二待对齐人脸特征点集合对齐，从而实现待对齐人脸的对齐；计算第二点云中每一点到待对齐人脸剖面的距离，生成对齐后的人脸深度图；可以实现多姿态人脸深度图的对齐，提高人脸深度图对齐的效率。
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公开(公告)号：CN113205749A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110527660.5
申请日：2021-05-14
申请人： 业成科技(成都)有限公司 , 业成光电(深圳)有限公司 , 业成光电(无锡)有限公司 , 英特盛科技股份有限公司
摘要： 本发明一方面提供一种拼接式显示器接缝补偿方法，包括：将组成拼接式显示器的显示面板外扩N个像素；确定所述拼接式显示器的四个角落的位置，并且确定出所述拼接式显示器需要补偿的接缝；判断所述需要补偿的接缝的方向；确定需要补偿的所述显示面板以及所述需要补偿的像素的数目；对需要补偿的显示面板进行偏移补偿；检验偏移补偿是否完成；将补偿后的所述拼接式显示器调制为各所述显示面板的标准分辨率之和；将所述拼接式显示器的标准分辨率以外区域的像素设置为常黑显示。所述拼接式显示器接缝补偿方法可以弥补所述拼接式显示器由于机构误差造成的影像偏移。本发明还提供一种应用所述拼接式显示器接缝补偿方法的拼接式显示器。
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公开(公告)号：CN116486476A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310248390.3
申请日：2023-03-15
申请人： 业成科技(成都)有限公司 , 业成光电(深圳)有限公司 , 业成光电(无锡)有限公司 , 英特盛科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于3D技术的手势构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取手势图像和三维深度图像，对所述手势图像进行关键点识别，得到所述手势图像上的关键点位置；确定所述关键点位置在所述三维深度图像上对应的三维深度数据；建立由各手部关节点所构成的虚拟手部模型，根据所述三维深度数据对所述虚拟手部模型进行调整，得到调整后的虚拟手部模型；基于所述三维深度图像和所述调整后的虚拟手部模型，得到与所述三维深度图像匹配的目标手势。采用本方法能够提高手势构建的准确性。
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