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公开(公告)号：CN117148026A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311424129.0
申请日：2023-10-31
申请人： 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电气检测技术领域，尤其是提供了一种电气自动化供电系统检测装置及方法，所述电气自动化供电系统检测装置包括配件底板和检测装置；所述检测装置包括外壳和设置在所述外壳内的检测模块，所述外壳内设有悬置板，所述检测模块固定在所述悬置板上，所述检测模块内至少包括温度检测单元，所述温度检测单元上连接有输入线，所述输入线的另一端由所述外壳的侧部贯穿至所述外壳之外，所述输入线位于所述外壳侧部之外的一端安装有插拔口，所述外壳的前面设有显示板，所述显示板上至少包括温度显示单元，为了防止检测装置以及检测装置中的检测模块高温受损，而使检测装置远离被检测器件的方式朝后退位，并使插拔口脱扣完成自保。
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公开(公告)号：CN117148026B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311424129.0
申请日：2023-10-31
申请人： 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电气检测技术领域，尤其是提供了一种电气自动化供电系统检测装置及方法，所述电气自动化供电系统检测装置包括配件底板和检测装置；所述检测装置包括外壳和设置在所述外壳内的检测模块，所述外壳内设有悬置板，所述检测模块固定在所述悬置板上，所述检测模块内至少包括温度检测单元，所述温度检测单元上连接有输入线，所述输入线的另一端由所述外壳的侧部贯穿至所述外壳之外，所述输入线位于所述外壳侧部之外的一端安装有插拔口，所述外壳的前面设有显示板，所述显示板上至少包括温度显示单元，为了防止检测装置以及检测装置中的检测模块高温受损，而使检测装置远离被检测器件的方式朝后退位，并使插拔口脱扣完成自保。
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公开(公告)号：CN114581261A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210048196.6
申请日：2022-01-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于快速图计算的故障诊断方法、系统、设备及存储介质，包括：对电力运检领域知识图谱图中的节点进行聚类，生成图的节点组序列；根据所述图的节点组序列确定多尺度图神经网络中各池化层的稀疏表示矩阵，构建多尺度图神经网络；将所述图的节点组序列输入到多尺度图神经网络中，完成快速图神经网络的计算，得多尺度图神经网络的输出结果，完成电力设备的故障类型诊断，该方法、系统、设备及存储介质能够精确、高效率的对电力运检领域知识图谱图中电力设备的故障类型进行诊断。
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公开(公告)号：CN115687613A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211204909.X
申请日：2022-09-29
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/335 , G06F40/216
摘要： 本发明提供一种基于开放式规则的前提关系生成方法、装置和电子设备。该方法包括：基于预设采样方法，根据具有多个提示引导信息的假设关系生成对应各所述提示引导信息的实例簇，所述实例簇包括实例；基于支持束搜索方法，通过所述实例簇生成对应所述实例簇的候选前提关系集合，所述候选前提关系集合包括候选前提关系。本方法能够获得多样性的前提关系且获得的前提关系质量较高。
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公开(公告)号：CN116166812A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211610782.1
申请日：2022-12-12
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种知识图谱补全方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理技术领域，所述方法包括：获取当前迭代周期中知识图谱中的多个事实三元组；基于各事实三元组之间的逻辑规则，确定至少一个结论三元组；将候选三元组和候选三元组对应的标签输入联合表示学习模型，得到候选三元组对应的向量表示和最终评分值，联合表示学习模型的损失函数是基于逻辑规则的结论损失、最小化全局损失和L2范数确定的；基于结论三元组，确定推理三元组，基于推理三元组更新知识图谱，并基于更新后的知识图谱进行迭代表示学习，直至无法确定结论三元组为止。本发明可提高推理三元组的可解释性，并提高补全后知识图谱的准确度。
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公开(公告)号：CN115618863A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211643975.7
申请日：2022-12-20
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/30
摘要： 本发明实施例提供一种文本事件序列生成方法、装置、设备和存储介质，属于文本处理技术领域，该方法包括：获取目标文本的第一事件序列；第一事件序列为乱序和/或不完整的事件序列；将目标文本的第一事件序列输入文本事件序列生成模型，得到目标文本的目标事件序列；其中，文本事件序列生成模型是基于样本文本的目标事件序列、样本文本的第一事件序列和目标损失训练得到的；目标损失是基于样本文本的第一事件序列的事件向量和样本文本的预测事件序列的事件向量确定的。本发明实施例的方法从事件序列中的事件语义这个全局角度进行文本事件序列生成模型的训练，使得训练后的文本事件序列生成模型可以基于事件语义准确的进行文本事件序列的生成。
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公开(公告)号：CN114168740B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111180570.X
申请日：2021-10-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络和知识图谱的变压器并发性故障诊断方法，首先构造出变压器故障知识图谱以凸显其中故障设备或部件的关联性；然后搭建轻量化图卷积神经网络模型，结合变压器故障知识图谱，设计相应的图卷积神经网络，充分利用其邻接矩阵来表征单一故障节点间的拓扑信息，有效地挖掘各单一故障间的关联关系，并通过深层图卷积架构建立并发性故障中各故障设备或部件的映射关系，从而对并发性故障进行充分建模，确定发生并发性故障的设备或部件，本发明优点是：通过与标准的图卷积神经网络进行对比，验证了轻量化图卷积神经网络在挖掘并发性故障的有效性。
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公开(公告)号：CN114168740A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111180570.X
申请日：2021-10-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络和知识图谱的变压器并发性故障诊断方法，首先构造出变压器故障知识图谱以凸显其中故障设备或部件的关联性；然后搭建轻量化图卷积神经网络模型，结合变压器故障知识图谱，设计相应的图卷积神经网络，充分利用其邻接矩阵来表征单一故障节点间的拓扑信息，有效地挖掘各单一故障间的关联关系，并通过深层图卷积架构建立并发性故障中各故障设备或部件的映射关系，从而对并发性故障进行充分建模，确定发生并发性故障的设备或部件，本发明优点是：通过与标准的图卷积神经网络进行对比，验证了轻量化图卷积神经网络在挖掘并发性故障的有效性。
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