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公开(公告)号：CN114336489B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111587163.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明属于铁路电气技术领域，涉及了一种电气化铁路接触网车载式激光‑机械协同除冰装置及方法，该装置安装在机车上，机车上的能源为其提供电源，包括：激光除冰单元，包括激光器和位置调节模块，所述激光器产生波长为450nm的激光，并将激光聚焦到接触网的一点，所述位置调节模块调整所述激光器至激光发射的最佳发射位置；机械除冰单元，以机车的运行方向为参考方向，安装在所述激光除冰单元的后面，控制及数据分析单元，接收接触网的位置信息以及覆冰厚度，按照覆冰厚度输出转速值给机械除冰单元，输出位置指令给位置调节模块，调整激光的最佳发射位置。解决现有技术中存在的除冰效率非常低，连续性较差以及对接触网的损伤较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114336489A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111587163.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明属于铁路电气技术领域，涉及了一种电气化铁路接触网车载式激光‑机械协同除冰装置及方法，该装置安装在机车上，机车上的能源为其提供电源，包括：激光除冰单元，包括激光器和位置调节模块，所述激光器产生波长为450nm的激光，并将激光聚焦到接触网的一点，所述位置调节模块调整所述激光器至激光发射的最佳发射位置；机械除冰单元，以机车的运行方向为参考方向，安装在所述激光除冰单元的后面，控制及数据分析单元，接收接触网的位置信息以及覆冰厚度，按照覆冰厚度输出转速值给机械除冰单元，输出位置指令给位置调节模块，调整激光的最佳发射位置。解决现有技术中存在的除冰效率非常低，连续性较差以及对接触网的损伤较大的问题。
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公开(公告)号：CN118365585A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410334174.5
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于残差网络和注意力改进的U‑net用于煤粉和SiO2检测方法，属于图像检测技术领域。首先，对采集的图片中目标像素区域进行细致的语义标注；搭建基于结合迁移学习原理和残差网络ResNet‑50架构的多注意力机制改进的U‑net语义分割网络；然后使用改进后的U‑net语义分割网络对采集的图片进行训练，得到训练完成的网络模型；在每轮训练结束后再通过验证集的图片对网络进行指标的评估，得到最优权重文件的训练模型；最后使用训练得到的训练模型，输入测试集图像得到最后的预测结果。本发明增大了对图像的特征提取能力，保证检测速度没有相差太多的同时，提高了模型检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116755134A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310583271.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明属于核辐射探测及可视化技术领域，具体涉及一种车载式核辐射探测系统及方法，包括：移动小车设备、数据采集模块、无线传输模块、数据处理模块、可视化模块以及运动控制模块，其中，移动小车设备为两轮差速小车，是所述数据采集模块的载体，由用户控制或自主地进行环境探索；通过运动控制模块用于手动控制所述移动小车运动路线及速度或通过快速扩展随机树算法自主进行环境探索完成建图，并通过全覆盖路径规划算法控制移动小车遍历工作区域内除障碍物以外的全部区域。可代替相关人员进入核辐射场所获取核辐射信息并进行可视化显现，方法安全可靠。
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公开(公告)号：CN117856142A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311684789.2
申请日：2023-12-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统维护设备领域，涉及一种基于微波‑机械融合的无人机空中电缆除冰装置及方法，包括机械除冰模块、微波除冰模块、数据分析及计算模块和无人机控制模块：机械除冰模块在数据分析及计算模块的指令下由无人机控制模块控制下对电缆进行机械除冰；微波除冰模块在数据分析及计算模块的指令下由无人机控制模块下对电缆进行微波融冰；数据分析及计算模块对监控到的电缆信息进行实时采集，并对采集到的信息进行分析，将分析结果传送到无人机控制模块；无人机控制模块通过接收到的信息对机械除冰模块和微波除冰模块进行控制，使微波除冰模块先进行微波融冰，然后机械除冰模块再进行机械除冰。本发明保证了输电线路的安全，提高了除冰效率。
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公开(公告)号：CN116683869A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310586715.9
申请日：2023-05-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种太阳能电池板隐裂电磁诊断装置及检测方法，包括：在所述智能爬行小车的前端安装电磁信号采集仪器，车身安装有前置信号放大器、数据处理模块、显示器和控制单元，电磁信号采集仪器采用基于差分线圈的电磁传感器，检测太阳能电池板的电磁信号；前置信号放大器与电磁信号采集装置相连，对采集到的太阳能电池板的电磁信号进行放大；所述数据处理模块对经过前置信号放大器放大的电磁信号数据进行存储，之后进行滤波处理，再经过时域以及频域信号，与数据库数据进行对比，诊断隐裂部分。本发明可以快速准确识别出工作中太阳能电池板组件中的隐裂处，从而提升太阳能电池板发电效率。
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