一种太阳能电池板隐裂电磁诊断装置及检测方法

    公开(公告)号:CN116683869A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310586715.9

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明涉及一种太阳能电池板隐裂电磁诊断装置及检测方法,包括:在所述智能爬行小车的前端安装电磁信号采集仪器,车身安装有前置信号放大器、数据处理模块、显示器和控制单元,电磁信号采集仪器采用基于差分线圈的电磁传感器,检测太阳能电池板的电磁信号;前置信号放大器与电磁信号采集装置相连,对采集到的太阳能电池板的电磁信号进行放大;所述数据处理模块对经过前置信号放大器放大的电磁信号数据进行存储,之后进行滤波处理,再经过时域以及频域信号,与数据库数据进行对比,诊断隐裂部分。本发明可以快速准确识别出工作中太阳能电池板组件中的隐裂处,从而提升太阳能电池板发电效率。

    基于机器视觉的粉仓结块及异物检测装置及方法

    公开(公告)号:CN118858284A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410679005.5

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明属于检测装置技术领域,为一种基于机器视觉的粉仓结块及异物检测装置及方法,包括:图像检测模块,数据分析模块及辅助模块;图像检测模块包括双目相机和舵机,双目相机分布于煤粉仓两侧,对经由输煤传送带从输煤口输送进来的煤粉进行拍摄,舵机用于调整双目相机的角度;数据分析模块对双目相机拍摄的视频进行分析,识别结块煤粉和常出现的异物;辅助模块包括照明灯和激光发射器,照明灯环绕布置于灯架上,激光发射器布置在灯架正中间,通过发射激光束测量煤粉仓的料位高度,配合舵机调整双目相机角度,灯架安装在煤粉仓的正上方。解决使用人力剔除费时费力,检测效率不高以及金属检测和磁性检测等方法,只能针对某种异物进行检测的问题。

    基于残差网络和注意力改进的U-net用于煤粉和SiO2检测方法

    公开(公告)号:CN118365585A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410334174.5

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 一种基于残差网络和注意力改进的U‑net用于煤粉和SiO2检测方法,属于图像检测技术领域。首先,对采集的图片中目标像素区域进行细致的语义标注;搭建基于结合迁移学习原理和残差网络ResNet‑50架构的多注意力机制改进的U‑net语义分割网络;然后使用改进后的U‑net语义分割网络对采集的图片进行训练,得到训练完成的网络模型;在每轮训练结束后再通过验证集的图片对网络进行指标的评估,得到最优权重文件的训练模型;最后使用训练得到的训练模型,输入测试集图像得到最后的预测结果。本发明增大了对图像的特征提取能力,保证检测速度没有相差太多的同时,提高了模型检测的准确性。

    一种车载式核辐射探测系统及方法

    公开(公告)号:CN116755134A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310583271.3

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明属于核辐射探测及可视化技术领域,具体涉及一种车载式核辐射探测系统及方法,包括:移动小车设备、数据采集模块、无线传输模块、数据处理模块、可视化模块以及运动控制模块,其中,移动小车设备为两轮差速小车,是所述数据采集模块的载体,由用户控制或自主地进行环境探索;通过运动控制模块用于手动控制所述移动小车运动路线及速度或通过快速扩展随机树算法自主进行环境探索完成建图,并通过全覆盖路径规划算法控制移动小车遍历工作区域内除障碍物以外的全部区域。可代替相关人员进入核辐射场所获取核辐射信息并进行可视化显现,方法安全可靠。

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