-
公开(公告)号：CN115514024B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211243999.3
申请日：2022-10-11
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明提出一种孤岛微电网系统的控制方法和装置，所述控制方法包括如下步骤：S1、采集设备的电气信息量；S2、设定电气信息量的上下限范围；S3、根据设备的电气信息量，确定并调整系统的运行模式。本发明通过结合光伏风电输出功率、蓄电池荷电状态、气象数据和生物燃气储量进行综合研判，系统可分为7种运行模式，这7种运行模式对分布式发电单元的投入/切除、蓄电池储能系统的充放电功率进行合理的调度安排，在克服生物质厌氧发酵产气延时性难题，提高孤岛微电网系统运行稳定性和自续航能力的同时，较好地平衡了各发电单元的出力，就地消纳了大量生物燃气，为解决厌氧发酵副产物的处理问题，提供了理论参考，扩大了生物质发电的应用领域。
-
公开(公告)号：CN117878966A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410032052.0
申请日：2024-01-09
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种针对高寒地区的多能源融合微网系统的稳定控制方法，所属技术领域为新能源综合系统与控制领域，包括：获取系统功率平衡百分比；基于所述系统功率平衡百分比对工况进行设置，获得发电单元的运行策略；构建自适应下垂函数下垂控制策略进行改进，获得改进的下垂控制策略；基于系统电力供应状态、蓄电池组荷电状态及余热回收锅炉储热状态控制电磁阀组；基于所述发电单元的运行策略控制微网系统的运行；基于所述改进的下垂控制策略控制沼风光逆变控制模块。本发明利用生物质能、氢能、风能、光能之间的互补特性，将多种能源融合组成微网系统并确保其在高寒地区的稳定运行，实现能源的平衡供给。
-
公开(公告)号：CN115231701B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210906774.5
申请日：2022-07-29
申请人： 东北电力大学
摘要： 可调静电场预处理强化厌氧消化产气装置，包括静电场预处理器与厌氧消化反应器，所述静电场预处理器与厌氧消化反应器之间连接有固液分离器，所述静电场预处理器的生物质出料口连接到固液分离器的入料口，所述固液分离器的固体出料口连接到厌氧消化反应器的底物进料口，所述固液分离器的液体出料口连接到静电场预处理器的液体回流口；所述静电场预处理器内设有预处理电场构建组件；所述静电场预处理器通过预处理电场构建组件形成可调静电场从而对静电场预处理器内的生物质进行静电场预处理；所述厌氧消化反应器对经固液分离器进行固液分离并流入厌氧消化反应器的固体的生物质进行厌氧消化反应。本发明能够提升厌氧消化的效率，并且对环境无负担。
-
公开(公告)号：CN116805789A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310706355.1
申请日：2023-06-15
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种多区域负荷频率控制的多时变延迟电力系统稳定性分析方法，首先建立多区域负荷频率控制的多时变时滞电力系统数学模型，考虑各个区域的时变时滞信息，并将区间分为2N个子区间，得到新的系统模型，再根据系统模型构造合适的李雅普诺夫泛函，并对李雅普诺夫泛函进行求导，将区域划分的方法应用到求导后李雅普诺夫泛函的积分项，并运用预设的第一引理和第二引理来估计它，通过对多时变时滞电力系统数学模型进行稳定性分析，得到保守性较小的稳定性判据，在不增加矩阵不等式的维度下，利用各区域的延迟状态信息，将延迟区间划分为2N个子区间，并将其应用到李雅普诺夫泛函的积分项中，避免了区间重叠，进而减少了保守性。
-
公开(公告)号：CN115231701A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210906774.5
申请日：2022-07-29
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： C02F3/28
摘要： 可调静电场预处理强化厌氧消化产气装置，包括静电场预处理器与厌氧消化反应器，所述静电场预处理器与厌氧消化反应器之间连接有固液分离器，所述静电场预处理器的生物质出料口连接到固液分离器的入料口，所述固液分离器的固体出料口连接到厌氧消化反应器的底物进料口，所述固液分离器的液体出料口连接到静电场预处理器的液体回流口；所述静电场预处理器内设有预处理电场构建组件；所述静电场预处理器通过预处理电场构建组件形成可调静电场从而对静电场预处理器内的生物质进行静电场预处理；所述厌氧消化反应器对经固液分离器进行固液分离并流入厌氧消化反应器的固体的生物质进行厌氧消化反应。本发明能够提升厌氧消化的效率，并且对环境无负担。
-
公开(公告)号：CN117477562A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311566402.3
申请日：2023-11-22
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明属于虚拟电厂能源技术领域，具体为一种基于时序预测的虚拟电厂调度优化方法，采用Informer时间序列预测模型对某区域未来时间段的光伏/风机发电量和用户端电力负荷进行预测；构建虚拟电厂调度模型，设定目标函数和约束条件，在满足目标函数和约束条件下，通过虚拟电厂调度模型根据步骤S1预测来时间段的光伏/风机发电量和用户端电力负荷，制定未来时间段相应的调度优化方案，本发明方法步进建模简单，同时采用的Informer时序模型是专门为长时间序列预测任务设计的，针对电力系统来说可以更有效的规划和调度发电资源，为运营商提供更有前瞻性的调度策略，准确的预测未来一个月或者一个季度的电力供需投资。
-
公开(公告)号：CN114033638B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111442060.5
申请日：2021-11-30
申请人： 东北电力大学
摘要： 行控制。一种电‑热‑气‑肥联产系统，包括能源发生端、能源过渡端以及协调控制器；所述能源发生端与能源过渡端均由协调控制器控制；所述能源发生端包括非燃气发电机、发酵装置及燃气发电机；所述能源过渡端包括燃气净化装置、储热器及生物燃气储气罐；所述非燃气发电机以及燃气发电机均电连接至供电线；所述供电线电连接储热器，所述生物燃气储气罐连接储热器，所述储热器为发酵装置供热；所述发酵装置经燃气净化装置连接到生物燃气储气罐；所述生物燃气储气罐连接到燃气发电机。一种电‑热‑气‑肥联产系(56)对比文件CN 112734451 A,2021.04.30CN 112528210 A,2021.03.19CN 104716644 A,2015.06.17US 2013270353 A1,2013.10.17US 2020005405 A1,2020.01.02US 2015084339 A1,2015.03.26EP 2138678 A1,2009.12.30DE 102009018126 A1,2010.10.14韩江丽;肖白;韩江乐.含风光水气火蓄的多能源电力系统日运行优化调度方法.东北电力大学学报.2020,(03),全文.孙强;谢典;聂青云;张立辉;陈倩;陈杰军.含电-热-冷-气负荷的园区综合能源系统经济优化调度研究.中国电力.(04),全文.赵波;李达;王恭;曹生现.地热和生物质燃气联合发电系统建模与热力性能分析.东北电力大学学报.2016,(01),全文.宋子顺;刘慧;乔少帅;卢峻峰;李力坤;王洪彬;杨金澍;沙浩;曹生现;刘志超.利用厌氧消化的弃风电转气自控系统及其应用.化工自动化及仪表.2019,(04),全文.张尔佳;邰能灵;陈旸;姚伟;黄文焘;赵时桦.基于虚拟储能的综合能源系统分布式电源功率波动平抑策略.发电技术.2020,(01),全文.
-
公开(公告)号：CN114033638A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111442060.5
申请日：2021-11-30
申请人： 东北电力大学
摘要： 一种电‑热‑气‑肥联产系统，包括能源发生端、能源过渡端以及协调控制器；所述能源发生端与能源过渡端均由协调控制器控制；所述能源发生端包括非燃气发电机、发酵装置及燃气发电机；所述能源过渡端包括燃气净化装置、储热器及生物燃气储气罐；所述非燃气发电机以及燃气发电机均电连接至供电线；所述供电线电连接储热器，所述生物燃气储气罐连接储热器，所述储热器为发酵装置供热；所述发酵装置经燃气净化装置连接到生物燃气储气罐；所述生物燃气储气罐连接到燃气发电机。一种电‑热‑气‑肥联产系统的协调控制方法，根据负载功率调度需求以及非燃气发电机的实际功率计算得到系统功率差余值；设置阈值；根据阈值与系统功率差余值进行控制。
-
公开(公告)号：CN118734925A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410679121.7
申请日：2024-05-29
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06N3/086 , H02J3/00 , G06N3/0985 , G06N3/0455 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于数据预测技术领域，具体地而言为一种基于粒子群优化的长时序预测方法，包括整理预测任务的数据集，包括数据采集、数据清洗、特征工程、数据划分和模型指标评估及可视化；设定目标寻优超参数的取值范围并进行初始化，目标超参数包括学习率、隐藏层维度、批次大小和置零率，在求解空间内生成随机分布的粒子种群；将训练集数据和参数值输入到长时序模型中进行训练后，输出训练集中的决定因子，即适应值；根据粒子的取值更新下次迭代中粒子的速度和位置参数信息，为下一次迭代做准备；在满足中止条件后，将最优超参数和预测任务的测试集、验证集数据输入到长时序预测模型中，输出最终预测结果。能够自动更新并迭代出最优的超参数配置，从而减少人为因素对预测模型精度的影响，并显著提升整个预测任务的准确性。
-
公开(公告)号：CN115514024A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211243999.3
申请日：2022-10-11
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明提出一种孤岛微电网系统的控制方法和装置，所述控制方法包括如下步骤：S1、采集设备的电气信息量；S2、设定电气信息量的上下限范围；S3、根据设备的电气信息量，确定并调整系统的运行模式。本发明通过结合光伏风电输出功率、蓄电池荷电状态、气象数据和生物燃气储量进行综合研判，系统可分为7种运行模式，这7种运行模式对分布式发电单元的投入/切除、蓄电池储能系统的充放电功率进行合理的调度安排，在克服生物质厌氧发酵产气延时性难题，提高孤岛微电网系统运行稳定性和自续航能力的同时，较好地平衡了各发电单元的出力，就地消纳了大量生物燃气，为解决厌氧发酵副产物的处理问题，提供了理论参考，扩大了生物质发电的应用领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
10 条记录 (耗时 0.023 秒)
