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公开(公告)号：CN119354614A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411464396.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 东北电力大学 , 吉林市光大分析技术有限责任公司
Abstract: 本发明涉及水质采样领域，且公开了一种智能多模式水质自动采样装置及控制方法，利用机械臂、伺服定位装置、电磁阀、微型泵、清洗装置及条码识别模块以进行，利用所述条码识别模块识别采样容器上的条码，根据识别结果确定采样模式，根据所述采样模式确定采样位置和采样容量，根据所述采样位置，通过伺服定位装置调整机械臂的位置；机械臂在预设的采样时间于所述采样位置进行采样；根据采样容量，使用采样容器收集水样；采样后获取当前样品的所述水质指标数据；将所述水质指标数据输入预先训练的机器学习模型，根据所述机器学习模型的输出结果确定水质污染指数。从而达到高效、精准且可追溯的水质取样的目的。
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公开(公告)号：CN114538579B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210172036.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于感应电流信号反馈的交变磁场阻垢方法及装置，通过交变磁场发生器的输出端连接感应电流采集模块的输入端，感应电流采集模块实时采集交变磁场作用下水体中的感应电流，微型工控机根据处理结果将更新后的最佳交变磁场参数反馈至主控芯片使驱动模块输出对应频率和幅值的交变方波至交变磁场发生器的输入端，使交变磁场发生器产生更新后参数的交变磁场，根据水体的状态实时更新交变磁场参数，时刻保持最佳的阻垢效果，无需使用水质参数仪表，具有成本低、环保节能、抗干扰能力强和阻垢效果明显等显著优势，能够高效地去除管道中的水垢。
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公开(公告)号：CN114538579A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210172036.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: C02F1/48
Abstract: 本发明提供了一种基于感应电流信号反馈的交变磁场阻垢方法及装置，通过交变磁场发生器的输出端连接感应电流采集模块的输入端，感应电流采集模块实时采集交变磁场作用下水体中的感应电流，微型工控机根据处理结果将更新后的最佳交变磁场参数反馈至主控芯片使驱动模块输出对应频率和幅值的交变方波至交变磁场发生器的输入端，使交变磁场发生器产生更新后参数的交变磁场，根据水体的状态实时更新交变磁场参数，时刻保持最佳的阻垢效果，无需使用水质参数仪表，具有成本低、环保节能、抗干扰能力强和阻垢效果明显等显著优势，能够高效地去除管道中的水垢。
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公开(公告)号：CN119104915A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411485542.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/378
Abstract: 一种储能锂电池寿命劣化预测方法及系统，获取并预处理锂电池运行数据，构建时间序列并进行归一化处理，划分训练集和测试集；基于归一化后的数据，构建带掩码的多头自注意力机制MSA模块，通过不同的时间窗口捕捉输入数据中的多种特征，筛选后通过特征融合法提取重要特征集；基于重要特征集，初步设置关键超参数，构建MSA‑LSTM综合预测模型，用于处理时间序列数据和预测电池寿命；采用人工蜂群算法对MSA‑LSTM综合预测模型的超参数进行优化；使用训练集对优化后的MSA‑LSTM综合预测模型进行训练，使用测试集进行验证，评估预测性能，应用MSA‑LSTM综合预测模型预测未知数据，计算储能锂电池的剩余使用寿命RUL。预防因电池故障导致的安全事故。
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公开(公告)号：CN118759407B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411248076.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明提供一种动力电池循环老化特征原位测试装置及方法，属于电池测试技术领域，包括：主控芯片、译码器芯片、光耦芯片、继电器网络和接线端子；主控芯片用于与上位机通讯并发出控制指令，当控制指令为充放电测试时，主控芯片直接通过光耦芯片控制继电器网络导通待测电池与充放电回路的连接，对待测电池进行充放电测试；当控制指令为电化学阻抗测试时，通过调整译码器芯片的引脚电平间接通过光耦芯片控制继电器网络导通待测电池与电化学阻抗测试回路的连接，对待测电池进行电化学阻抗测试，无需人工手动干预，避免了手动移动电池造成的位置变化和安装变化影响测试结果，有效地提升了测试效率的同时，也保证了测试结果的可靠性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118145763B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410140420.3
申请日：2024-01-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: C02F1/48
Abstract: 本发明涉及交变磁场抑垢技术领域，尤其涉及一种基于励磁电流反馈信号的自适应电磁抑垢装置。励磁回路；采集模块，包括励磁电流采集系统，用于实时采集交变电压作用下励磁回路的励磁电流；判断模块，用于接收所述电流数据，并基于所述励磁电流的曲线斜率判断抑垢交变磁场是否需要调整；调整模块，用于在判断模块判断为磁场参数需要调整时，将调整后的抑垢交变磁场的磁场参数反馈至处理器；处理器，用于向励磁回路中的激励信号发生模块下发指令，由激励信号发生模块输出方波电压信号，以产生磁场参数调整后的抑垢交变磁场；本发明基于励磁电流曲线斜率实时判断当前磁场参数是否需要进行调整，以时刻保证交变磁场对当前水体具有抑垢效果。
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公开(公告)号：CN118138991A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410229526.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于区域选择和测距误差的室内定位方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：在监测区域内部署预校正点，记录预校正点的实际位置，并采集所述预校正点与锚节点之间的距离测量值；将测距数据分为完全相同的两份，第一份用于训练区域选择模型，第二份用于训练独立区域的测距误差补偿模型；利用训练好的区域选择模型、测距误差补偿模型构建ASEC网络，并基于距离测量值获得标签节点的区域选择和测距误差补偿；利用对标签节点的区域选择和测距误差补偿，求解标签节点的位置坐标。方法消除了定位系统在监测区域中受随机误差和系统误差共同影响，确保测量精确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN107659918B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710686077.2
申请日：2017-08-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04W4/021 , H04W4/029 , H04W4/33 , H04W4/80 , H04W64/00 , H04W76/14 , G05D1/02 , G06K9/00 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开一种智能跟随的方法及系统。该方法包括：利用RSSI技术、UWB技术或无线载波技术确定用户的位置信息；根据所述用户的位置信息给所述用户分配跟随设备；建立所述用户与所述跟随设备的连接；利用机器视觉技术获取所述用户的特征信息；根据所述特征信息控制所述跟随设备在设定阈值范围内跟随所述用户。采用本发明的方法或系统，使用简便、灵活，人机交互性强，可根据实际需要设置在机场、大型综合体和超市，释放人们的双手，具有很强的环境适应性和生存能力，同时本发明在技术上完美平衡了成本和跟随精度，灵活性好，稳定性高，在拥有高精度的同时实现了低成本，具有良好的可推广性。
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公开(公告)号：CN110568374A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910820481.3
申请日：2019-09-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01N23/20 , G01N23/2276 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明是一种基于考虑内外特性的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，其特征是，包括：构建基于线性核函数、多项式核函数和高斯核函数的混合核相关向量机MRVM方法，解决单核RVM预测能力低的问题；利用具有自适应惯性权重的鲸鱼优化算法IWOA为MRVM方法提供更合适的参数；由于IWAO算法能够扩大粒子搜索范围，使得粒子获得全局最优解，从而提高了预测精度；为了更加准确表征电池的健康状态，提取了电池内外特性的健康因子作为IWOA-MRVM方法的输入，并输出带有95％置信区间的预测结果。由于本发明在锂离子电池充放电循环过程中考虑电池的内外特性，能够更加准确表征电池的剩余使用寿命。
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公开(公告)号：CN112731890B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202110070884.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 华能国际电力股份有限公司大连电厂 , 东北电力大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种电厂设备故障的检测方法及装置，所述方法包括：基于OPC协议从预设数据库中获取待检测故障的故障数据和耦合数据；基于Apr i or i算法对所述故障数据和所述耦合数据进行关联关系分析，并确定关联规则；根据所述关联规则生成故障预测模型；将所述关联规则中与所述待检测故障对应的关联设备和关联参量的实时数据输入所述故障预测模型，以使所述故障预测模型输出对所述待检测故障的检测结果，从而准确的对电厂远源关联性故障进行检测，提高了电厂设备的可靠性。
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