一种基于非线性集成深度学习的短期风速预测方法

    公开(公告)号:CN109272139A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201810822591.9

    申请日:2018-07-24

    申请人: 东华大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06K9/62 G06N3/06

    摘要: 本发明提供了一种基于非线性集成深度学习的短期风速预测方法,包括如下步骤:将采集得到的历史风电场风速数据进行归一化处理;初始化一簇具有不同隐含层层数和不同神经元个数的长短期记忆LSTM网络群;基于处理后的数据,利用初始化后的LSTM网络群进行时间序列预测,产生不同的风速预测序列;将所述风速预测序列传递至支持向量回归机SVM;通过粒子群优化算法PSO优化得到SVM的参数;风电场短期集成风速预测的结果由PSO优化后的SVM给出。本发明方法充分挖掘隐藏在风速时间序列下的非线性关系,大大提升了风速预测准确性和精确性,同时还具备更强大的学习能力、泛化能力和鲁棒性能,可大规模应用于风电场风速预测。

    一种喷丝头加工自动化生产系统和方法

    公开(公告)号:CN106799595A

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201710060800.6

    申请日:2017-01-25

    申请人: 东华大学

    摘要: 本发明涉及一种喷丝头加工自动化生产系统,其中,车削加工工作站用于对毛坯进行外形车削加工;高速钻削加工工作站用于对完成外形车削加工的喷丝头工件进行钻孔,并且使得形成的喷丝孔与喷丝头保证同轴;多功能超声清洗设备用于对完成钻孔的喷丝头工件进行清洗和烘干工作;高精度图像测量设备用于对完成清洗工作的喷丝头工件对喷丝头关键参数进行测量;物料输送设备在所述车削加工工作站、高速钻削加工工作站、多功能超声清洗设备和高精度图像测量设备之间传输工件。本发明还涉及一种喷丝头加工自动化生产方法。本发明实现了喷丝头高效率和高质量的自动化生产。

    基于3D打印技术的浇筑成型仿生毛细血管网的制法

    公开(公告)号:CN111733125B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202010078215.0

    申请日:2020-02-03

    摘要: 本发明涉及一种基于3D打印技术的浇筑成型仿生毛细血管网的制法,先利用3D打印技术制备内含三维立体通道和生长因子的水凝胶,再将内皮细胞接种至通道中培养一段时间后,得到浇筑成型仿生毛细血管网,其中,三维立体通道为人体动脉或静脉血管网络状结构,由多个圆柱状通道组成,相邻两个圆柱状通道的中心距小于等于5mm,水凝胶为可被内皮细胞及其分化出的细胞侵入的水凝胶。本发明的一种基于3D打印技术的浇筑成型仿生毛细血管网的制法,简单易行,成本低廉,具有环境普适性,可以通过利用水凝胶的多孔性和控制生长因子的浓度使血管网络主干长出支干,从而更形象地模拟生物体内血液流动,还能有效提高整体水凝胶微流体的机械性能。

    一种多变量PID控制器参数整定方法

    公开(公告)号:CN106647242A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611160475.2

    申请日:2016-12-15

    申请人: 东华大学

    IPC分类号: G05B11/42

    CPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明涉及一种多变量PID控制器参数整定方法,包括以下步骤:导入控制系统的模型,根据设计模型的目标个数和系统采样法产生参考点集合;随机生成一个均匀分布的初始种群,种群中的每个个体为多变量PID控制器参数;综合考虑系统的稳态误差、上升时间、调整时间、超调量等多性能指标对种群进行遗传算法操作得到新的种群,将得到的新的种群与原种群混合,实现多变量PID控制器参数整定。本发明在满足相同稳定性指标的情况下的优化方案的动态性能与静态性能更优。

    一种石油炼化过程中分馏塔液位自适应控制方法

    公开(公告)号:CN109143853B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201810822563.7

    申请日:2018-07-24

    申请人: 东华大学

    IPC分类号: G05B13/04 G05D9/12

    摘要: 本发明公开了一种石油炼化过程中分馏塔液位自适应控制方法。该方法采用了反向误差神经网络和极值优化方法作为自适应工具,再结合实际操作过程的输入和输出量设计预测PI控制策略。本发明先利用数据采集装置收集系统过去的输入量和输出量,再设计极值优化算法作为求解器在线调整神经网络权重,从而高效且精准的训练神经网络;在满足设定的误差约束之后,将训练得到的神经网络权重作为系统的辨识参数,建立出接近实际情况的系统模型,最后设计预测PI控制对石油炼化过程中的分馏塔液位进行控制。采用本发明方法可有效地缓解了模型失配对系统的干扰,提高了控制性能,同时也促进了先进控制在工业过程控制中的应用。

    基于3D打印技术的浇筑成型仿生毛细血管网的制法

    公开(公告)号:CN111733125A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010078215.0

    申请日:2020-02-03

    摘要: 本发明涉及一种基于3D打印技术的浇筑成型仿生毛细血管网的制法,先利用3D打印技术制备内含三维立体通道和生长因子的水凝胶,再将内皮细胞接种至通道中培养一段时间后,得到浇筑成型仿生毛细血管网,其中,三维立体通道为人体动脉或静脉血管网络状结构,由多个圆柱状通道组成,相邻两个圆柱状通道的中心距小于等于5mm,水凝胶为可被内皮细胞及其分化出的细胞侵入的水凝胶。本发明的一种基于3D打印技术的浇筑成型仿生毛细血管网的制法,简单易行,成本低廉,具有环境普适性,可以通过利用水凝胶的多孔性和控制生长因子的浓度使血管网络主干长出支干,从而更形象地模拟生物体内血液流动,还能有效提高整体水凝胶微流体的机械性能。