一种基于多标签分类的非侵入式负荷监测方法

    公开(公告)号:CN115983480A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310014685.4

    申请日:2023-01-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于多标签分类的非侵入式负荷监测方法,涉及电力负荷管理分析领域。该基于多标签分类的非侵入式负荷监测方法,包括:采集用户的用电总数据,并将用户的用电总数据划分为训练集和测试集,构建不同类型负荷的用电模型;构建多标签分类模型对非侵入式负荷识别问题进行表征;构建多标签分类问题求解模型,并使用训练集和验证集对多标签分类问题求解模型参数进行训练;将训练完成的多标签分类问题求解模型应用于负荷识别,获取负荷的运行状态;根据负荷的运行状态,预测负荷的功率消耗情况。本发明提高了负荷识别的效率并获得较高的识别精度,具有很强的实用价值和现实意义。

    一种稳暂态混合的非侵入式负荷监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116131441A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211363803.4

    申请日:2022-11-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种稳暂态混合的非侵入式负荷监测方法及系统,属于电力负荷管理分析技术领域;监测方法包括:通过智能电表采集用户的用电总数据,构建典型负荷的用电模型;使用事件检测算法对事件进行识别,来划分稳态过程和暂态过程,并分别提取稳态特征和暂态特征;使用基于稳态特征的方法进行负荷识别,并根据用电模型中的用电数据,得到稳态识别结果候选集合;使用基于暂态特征的方法进行负荷识别,并根据用电模型中的用电数据,得到暂态识别结果候选集合;建一条表征负荷运行状态变化情况的时序路径,使用维特比算法对识别结果候选集合进行筛选,判定最终的识别结果;在一定程度上排除错误的识别结果,进一步提高负荷识别的精确程度。

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