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公开(公告)号：CN111706022B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010481164.6
申请日：2020-05-31
申请人： 东南大学 , 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁工程设计咨询集团有限公司
IPC分类号： E04F13/072 , E04F13/23 , E04G21/00
摘要： 本发明公开了一种屋面装饰板可调节连接系统及施工方法，其中屋面装饰板可调节连接系统包括装饰板组合件、插槽连接件、滑轨支座和压型钢板；所述插槽连接件包括与装饰板组合件连接的第一连接部和与滑轨支座连接的第二连接部，在所述第一连接部上设置有插槽，所述连接装饰板组合件通过所述插槽连接在插槽连接件上；所述滑轨支座包括上端连接件、π型插槽以及夹具，上端连接件插入π型插槽中固定，π型插槽两侧边与夹具固定；所述第二连接部与上端连接件转动连接；所述滑轨支座通过所述夹具与所述压型钢板连接并可在所述压型钢板上滑动。本发明结构简单，设计合理，可根据不同的使用场景和使用需求进行调节，同时可标准化生产构件，制造简单。
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公开(公告)号：CN218061061U
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202221522562.9
申请日：2022-06-17
申请人： 东南大学 , 中国铁路设计集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁工程设计咨询集团有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种屋面装饰板与压型钢板间的加固装置，压型钢板的每个圆轴部分匹配一个加固装置本体，所述的加固装置本体包括U型架，U型架的两个垂直部分分别向外侧延伸，形成连接片，所述连接片垂直于U型架的垂直部分；还包括相对布设的两个夹片，两个夹片之间形成用于设置压型钢板圆轴部分的空腔；每个夹片的两端向外延伸形成过渡段，定义位于夹片一端的过渡段为第一过渡段，夹片另一端的过渡段为第二过渡段，第一过渡段与U型架的横向部分固定，第二过渡段连接L型板；L型板的横向部分平行于连接片，且L型板的横向部分在安装时贴合压型钢板横向部分；本实用新型其结构简单、安装方便、加固性能好，且部分构件可按照需求的变化进行调节。
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公开(公告)号：CN117371111B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311553224.0
申请日：2023-11-21
申请人： 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种基于深度神经网络和数值仿真的TBM卡机预测方法及系统，属于隧道掘进技术领域，包括以下步骤：利用数值仿真技术，构建卡机数值样本库；基于所述卡机数值样本库利用CNN和Transformer，建立卡机预测模型；利用卡机预测模型，实现对TBM卡机的实时监测和预警。本发明实现了对TBM卡机的实时监测和预警，减轻或避免卡机现象的发生，提高了TBM施工的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN117910807A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410179932.0
申请日：2024-02-18
申请人： 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁路建设管理有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种隧道软岩大变形风险分级预警方法、系统、设备及介质，涉及隧道软岩变形预警技术领域。所述方法包括：获取复杂艰险山区隧道软岩的基础数据；基于所述基础数据计算强度应力比；根据所述基础数据和所述强度应力比构建复杂艰险山区隧道软岩大变形的风险评估指标；将所述风险评估指标输入WOA‑CNN‑LSTM模型进行预测，得到大变形风险等级；所述WOA‑CNN‑LSTM模型是利用鲸鱼算法对CNN‑LSTM神经网络模型进行优化确定的；所述WOA‑CNN‑LSTM模型包括指标输入层和等级输出层，形成多对一输入的预测结构模型。本发明能够提高隧道软岩大变形风险的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN117371111A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311553224.0
申请日：2023-11-21
申请人： 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种基于深度神经网络和数值仿真的TBM卡机预测方法及系统，属于隧道掘进技术领域，包括以下步骤：利用数值仿真技术，构建卡机数值样本库；基于所述卡机数值样本库利用CNN和Transformer，建立卡机预测模型；利用卡机预测模型，实现对TBM卡机的实时监测和预警。本发明实现了对TBM卡机的实时监测和预警，减轻或避免卡机现象的发生，提高了TBM施工的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN116665410A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310648196.4
申请日：2023-06-02
申请人： 石家庄铁道大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁路建设管理有限公司
摘要： 本发明公开岩土边坡土体滑坡预测装置及使用方法，装置包括主体结构、触发杆组件、外伸结构、报警机构和弹性件；若干触发杆组件滑动连接在主体结构的外侧壁上；外伸结构设有若干；若干外伸结构分别固定安装在触发杆组件远离主体结构的一端；报警机构包括若干开关和报警组件；报警组件安装在主体结构内腔中，若干开关分别与报警组件电性连接，开关安装在主体结构的内壁上；弹性件固定安装在主体结构的外壁与若干外伸结构之间；触发杆组件远离外伸结构的一端滑动伸入至主体结构内，并且与开关滑动接触；触发杆组件为绝缘体。本发明可实现在自然作用下预测岩土边坡土体细微的变化，解决自然状态下岩土边坡滑坡预测的问题。
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公开(公告)号：CN116576212A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310357861.4
申请日：2023-04-06
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种蜂窝结构及加工方法，蜂窝结构由六边形蜂窝胞元沿着X和Y两个方向阵列构成，六边形蜂窝胞元包括上壁、下壁以及四个斜壁，上壁和下壁与四个斜壁连接处形成六个连接节点，在X方向和Y方向上相邻两蜂窝胞元的六个连接节点均为内凹或外凸的开口槽；六边形蜂窝胞元的上壁连接在上部两个开口槽之间并位于开口槽的中心，六边形蜂窝胞元的下壁连接在下部两个开口槽之间并位于矩形节点的中心，在中部两个开口槽之间连接有位于开口槽中心的内壁。本发明在折弯板上的内凹小方形构造是为了避免在折痕处开槽而设计的，内凹的小方形可以保留塑性铰并增强耗能特性。施工方式采用嵌锁组装，大大提升了现场施工时嵌锁的成功率。
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公开(公告)号：CN112814414B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110008528.3
申请日：2021-01-05
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种针对输电杆塔角钢的防失稳加固装置，解决了输电杆塔的角钢因为其特殊的结构特性，可能在强风作用下造成结构破坏甚至整体倒塌，对国家正常的生产秩序产生严重影响的问题。本发明的一种针对输电杆塔角钢的防失稳加固装置包括：两个异形的外部约束构件、螺栓；两个外部约束构件通过螺栓相连接；外部约束构件的内侧与待约束角钢外侧接触。本发明还提出了一种针对输电杆塔角钢的防失稳加固方法，本发明的加固结构无需焊接，仅通过螺栓进行连接与固定。对于在输电杆塔这样的结构中，便于施工且更容易保证质量，也更能够保证尽快完成加固作业，减少对电力系统的影响。
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公开(公告)号：CN115530911A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211368951.5
申请日：2022-11-03
申请人： 东南大学
IPC分类号： A61B17/12
摘要： 本发明公开了一种用于止血装置收拢的工装及方法，工装包括：内层工装，所述内层工装由底盘和立柱组成；所述立柱在所述底盘上成圆周分布；外层工装，由至少2个网格栅围合而成一个圆形；所述网格栅在围合后可固定在所述底盘上；网格栅的格栅在网格栅的高度方向上平行设置，格栅的间距为止血装置叶片的间距；格栅的层数大于等于止血装置叶片的层数；锁止工装，用于将所述网格栅锁定在围合的圆形状态。本发明止血装置快速收拢工装结构具有装置内外工装分级安装，可提供径向轴向约束，保证了被收拢的止血装置叶片有序排列，不发生滑移，同时可收拢止血材料，优化了止血装置的止血效果等优点。
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公开(公告)号：CN114171924A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111413814.4
申请日：2021-11-25
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于索杆式结构设计的星载环形桁架天线，包括内部由碳纤维索杆体系组成的索杆式结构，环形桁架，特征控制索以及固定在撑杆下端点处的抛物反射面。索杆式结构包括内撑杆，内脊索，内斜索，内环索，中撑杆，中脊索，中斜索，中环索，外脊索，外斜索。外圈环形桁架由横梁，柱，斜撑杆组成。索杆式结构的拉索，撑杆，以及环形桁架构件的材料均为碳纤维材料，构件的具体截面参数应根据具体所需和设计要求来进行决定。索杆式结构是一种张拉整体结构，能够随着环形桁架的驱动展开按照规定的形式被张拉成型，所有拉索的受力大小相近，具有明确的传力路径和较高的材料利用率，天线整体有较大的刚度和较小的质量，具有较好的应用前景。
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