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公开(公告)号：CN114897264A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210647544.1
申请日：2022-06-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本发明公开一种基于迁移学习的小样本场景下光伏出力区间预测方法，该预测方法包括以下步骤：对数据进行收集并对数据预处理后生成训练所需样本数据集，提出光伏出力预测区间评价指标并初始化模型的整体参数，构建基于极限学习机的基础区间边界预测模型，分别建立满足覆盖率需求的预测区间上下边界，并基于直接分位数回归的方法优化模型参数，利用两阶段数据迁移算法构建小样本场景下光伏出力区间预测模型。本发明预测方法，构建区间上下边界预测模型，通过所提数据迁移方法，建立小样本场景下光伏出力区间预测模型，显著提升了训练数据不足场景下的预测效果。
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公开(公告)号：CN118174350A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311508147.7
申请日：2023-11-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东南大学
摘要： 本发明为了解决传统技术中新能源惯量小、支撑能力差的问题，提供了一种直接式AC‑AC变换器的构网控制方法，包括：电压源型变换器的功率控制方法、电压源型变换器的电压电流控制方法、电流源型变换器的控制方法、电压源型变换器和电流源型变换器的协同调制方法。电压源型变换器的功率控制方法采用带有一次调频调压功能的下垂控制，其中无功‑电压下垂控制采用线性函数作为下垂系数，有功‑频率下垂控制采用反正切函数作为下垂曲线。本发明的无功‑电压下垂控制的下垂系数可以根据当前无功功率实现动态调节，有效降低电压幅值的波动，有功‑频率下垂控制可以实现频率的边界限定，减小构网频率波动，具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117748525A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311474884.X
申请日：2023-11-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种静止无功补偿装置的主动电压控制方法及系统，涉及电力变换技术领域，包括建立静止无功补偿装置电压控制系统；通过静止无功补偿装置电压控制系统内的控制环路调整电压该方法对传统静止无功补偿装置的电压‑电流双闭环控制进行主动电压控制改造，改造后的控制器结构从内向外分为电流环、输出电压环、功率环和直流电压环。本发明一方面能够对电力系统中的无功功率进行动态补偿，另一方面能够在电网发生故障时为电网提供无功电压支撑。在电网严重停电故障发生时，本发明控制下的静止无功补偿装置还能够作为微网黑启动电源，有利于加强静止无功补偿装置对配电网电压的主动支撑能力，提升配电网安全稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN116565852A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310571829.6
申请日：2023-05-19
申请人： 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于多标签分类的配电网拓扑辨识方法，属于配电网拓扑辨识领域。该辨识方法将配电网拓扑识别转换为多标签分类问题，拓扑辨识模型输出与配电网联络开关一一对应，利用卷积神经网络搭建多标签分类器，通过捕捉配电网电压量测与联络开关状态间的复杂映射关系实现配电网拓扑的在线准确辨识。本发明所述方法利用离线训练、在线辨识的数据驱动思想，通过历史断面电压量测数据训练多标签分类器，在样本丰富度不足的情况下有效地识别出了联络开关状态，为拓扑辨识技术提供更准确的识别方法，并满足了现场运营的需要。
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公开(公告)号：CN116562494A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310335869.0
申请日：2023-03-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种面向新型配电网的多状态管控指标体系量化分析方法。为了克服现有技术未能考虑配电网“运行态‑警戒态‑故障态”三种状态下的运行特征的问题；本发明根据实时运行和预测运行数据，计算出备用容量裕度、主动支撑能力、独立供电能力、实时可控性、故障风险率和供电质量等六大指标，再依据所给的综合判别典型参数和判别原则，从而实现量化分析配电网台区‑网格‑区域的“运行态‑警戒态‑故障态”结果。充分挖掘分布式资源在三种运行状态下的差异化主动支撑能力，从而实现多运行状态下配电网的优化互补、协同互供与切调联动，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN115562026A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211253853.7
申请日：2022-10-13
申请人： 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种平抑反弹效应的空调负荷可调潜力控制方法，属于空调负荷控制技术领域，基于空调负荷功率和温度数据，量化不同负荷在不同室外温度下的温度‑功率可接受区间，参考运行功率评估可调潜力区间，负荷的削减量应处于可调潜力区间内；以保证负荷用户在不同削减量下的应得利益为目标搭建负荷负荷激励成本模型，并以负荷激励成本和通讯成本之和的最小值为目标，建立负荷挑选模型挑选负荷用户参与需求侧响应；以小时为尺度，将负荷用户划分为备用池、削减池和恢复池，轮换挑选负荷用户参与需求侧响应，本发明从统计学角度出发，评估空调负荷可调潜力，通过制定时序循环控制策略，减轻了需求侧响应结束后用电反弹现象对于电网的冲击。
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公开(公告)号：CN117856324A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311588629.8
申请日：2023-11-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东南大学
发明人： 李春 , 钟伟东 , 雷家兴 , 陈鼎 , 范明 , 刘维亮 , 刘继文 , 袁国珍 , 王科丁 , 徐杰 , 王尧 , 卢俊甫 , 樊卡 , 车远宏 , 吴琴芳 , 袁傲 , 张代红 , 陈凯
摘要： 本发明提出一种含电压支撑型光储电站的微电网黑启动控制方法，首先对微电网内部的光储电站进行黑启动能力评价，选择合适的光储电站作为黑启动电源，采用电压支撑型光储一体化控制方法启动选定的黑启动电源，其次接入负荷，黑启动电源的输出功率跟踪负荷功率；然后将黑启动电源调整为最大功率输出，逐步交替接入非黑启动电源和其他负荷，完成微电网离网黑启动；最后，当配电网恢复正常且微电网接收到配网并网指令时，对微电网进行同步控制，同步完成后并入配电网；本发明在进行黑启动控制的过程中，使黑启动过程储能各时刻SOC维持在中间值附近，降低因光伏电站输出功率与负荷差值较大而产生储能过充电、过放电现象，保障黑启动顺利进行。
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公开(公告)号：CN118569528A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410453181.7
申请日：2024-04-16
发明人： 高博 , 郁家麟 , 胡晟 , 陈亦平 , 李春 , 车远宏 , 陈鼎 , 范明 , 赵彦旻 , 刘庆生 , 张冲标 , 陈望嵩 , 马继明 , 张代红 , 袁傲 , 陈金威 , 冯超 , 许超 , 刘哲远 , 何佳羲
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于混合整数规划MIP算法的配电网过渡网架生成方法，包括：建立基于台区数据的网架目标函数，基于所述的网架目标函数预生成过渡网架，所述的过渡网架中包括数个电网资源节点和线路；确定过渡网架中的负荷点及对应的系统可靠性指标并生成故障模式约束模型，根据所述的故障模式约束模型对过渡网架进行预设评价；对现有电网资源进行评估并基于评估结果建立现有资源效率约束模型，根据现有资源效率约束模型对过渡网架进行替换优化；通过混合整数规划进行远景优化生成过渡网架模板，对过渡网架模板在全局优化后进行边界优化；根据区域特征验证过渡网架可行性；能够平衡过渡网架与全局的资源配置，降低与目标网架差异。
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公开(公告)号：CN118446836A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410440996.1
申请日：2024-04-12
发明人： 郁家麟 , 孙可 , 张笑弟 , 潘弘 , 娄奇鹤 , 王登政 , 刘思革 , 沈梁 , 赵扉 , 陈鼎 , 李春 , 范明 , 车远宏 , 高博 , 胡晟 , 张冲标 , 马继明 , 胡程平 , 朱晶亮 , 徐杰
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q40/06
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法。一种基于模糊评价算法的配电网规划方案智能寻优方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建客观判断矩阵，得到客观权重；S2：构建主观判断矩阵，得到主观权重；S3：构建隶属度函数模型，并构建模糊评价矩阵；S4：构建博弈集合线性组合系数，并得到组合权重；S5：构建模糊综合评价函数，并进行评价得到评价得分；S6：根据所述评价得分智能选择最优。解决了准确性低、不够合理、不能提供可靠的依据的问题，达成了计算精准、科学性、合理性质量高、决策效率高和综合性考虑的目的。
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公开(公告)号：CN117117827A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310872697.0
申请日：2023-07-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的新型配电网状态估计方法，为了克服现有技术的新型配电网状态估计方法需要大量的计算量和计算时间难以满足新型配电网状态估计的准确度要求的问题，包括：采集电网历史量测数据，对电网历史量测数据进行预处理形成多断面新型配电网学习样本数据；构建卷积神经网络模型，基于多断面新型配电网学习样本数据对构建好的卷积神经网络模型进行训练，形成训练好的卷积神经网络状态估计模型；将当前断面的量测信息输入到训练好的卷积神经网络状态估计模型中，获得当前断面的新型配电网状态估计值。利用大量的配电网历史数据进行建模和训练，提高状态估计的精度和准确性，改善新型配电网的状态估计精度和计算效率。
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