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公开(公告)号：CN117856324A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311588629.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 东南大学
Inventor： 李春 , 钟伟东 , 雷家兴 , 陈鼎 , 范明 , 刘维亮 , 刘继文 , 袁国珍 , 王科丁 , 徐杰 , 王尧 , 卢俊甫 , 樊卡 , 车远宏 , 吴琴芳 , 袁傲 , 张代红 , 陈凯
Abstract: 本发明提出一种含电压支撑型光储电站的微电网黑启动控制方法，首先对微电网内部的光储电站进行黑启动能力评价，选择合适的光储电站作为黑启动电源，采用电压支撑型光储一体化控制方法启动选定的黑启动电源，其次接入负荷，黑启动电源的输出功率跟踪负荷功率；然后将黑启动电源调整为最大功率输出，逐步交替接入非黑启动电源和其他负荷，完成微电网离网黑启动；最后，当配电网恢复正常且微电网接收到配网并网指令时，对微电网进行同步控制，同步完成后并入配电网；本发明在进行黑启动控制的过程中，使黑启动过程储能各时刻SOC维持在中间值附近，降低因光伏电站输出功率与负荷差值较大而产生储能过充电、过放电现象，保障黑启动顺利进行。
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公开(公告)号：CN119787293A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202311633071.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06N3/006 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种新型广义综合负荷建模方法，包括如下步骤：利用自组织映射神经网络对电网负荷数据降维处理；分析电网负荷数据将具有相似负荷特性的终端进行聚类，获得具有不同负荷特性的子网系统；利用灰狼算法优化的Elman神经网络进行电力系统综合负荷建模；实现对配电网侧负荷的高效精确建模，准确掌握配电网运行状态，提升配电网可观性，实现对配电网负荷的实时计算，并解决因配电网数据量测配置有限的问题，提高系统的可观性；能够得到不同负荷特性的电网负荷数据组成的神经网络形成的子网系统；通过灰狼算法实现对于Elman神经网络的权值和值域的优化，从而提高Elman神经网络的精度，减少初值的影响。
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公开(公告)号：CN116451825A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310060124.8
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网状态估计方法，包括：优化PMU量测装置的配置，根据配置的区域划分情况生成FNN网络模型；根据PMU量测装置的配置结果优化FNN网络模型的隐含层结构，结合配电网物理模型进行FNN网络模型的简化；采集历史数据生成数据集，并划分为训练样本和测试样本；对FNN网络模型进行训练得到进行配电网状态估计的预测模型；获取配电网实时数据并根据预测模型得到配电网状态的估计结果。本发明通过PMU量测装置的配置优化，将每部分的区域进行最优划分，从而降低所需FNN网络模型的复杂性；同时结合实际配电网的物理模型对FNN网络模型进行简化修剪，减少了模型训练阶段的时间以及计算成本。
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公开(公告)号：CN116840617A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310681520.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: G01R31/08 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分层模型与改进鲸鱼算法的配电网故障定位方法，克服现有技术中存在的配电网故障定位存在的求解时间长、精度低，且容易陷入局部最优的情况的问题，包括以下步骤：S1：构建配电网各节点处状态函数；S2：读取配电网拓扑结构，加入分层模型简化拓扑结构；S3：通过加入自适应权重和Levy飞行的改进鲸鱼算法求解分层模型，并输出最优解，得到当前故障区段；S4：读取故障区段内上传的FTU信息，利用所述改进鲸鱼算法再次求解得出具体故障位置。有效降低了搜索维度，具有较高的精度和较快的搜索速度，利用Levy飞行策略避免了陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN119921336A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510398315.4
申请日：2025-04-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
Abstract: 本发明提出一种考虑可行域的深度学习最优潮流解向量修正方法，包括以下步骤：构建基于状态‑控制变量分解的最优潮流求解框架，针对最优潮流计算结果不满足控制变量约束的问题，根据可接受容许功率误差验证初始求解结果是否满足可行性，筛选初始求解结果中存在不等式约束违规的样本，得到修正样本集；提出基于控制变量整体的联合修正约束条件，构建修正区间；基于所构建的修正区间对最优潮流计算结果进行修正，从而满足实际物理约束条件；本发明提出的最优潮流求解方法能有效实现控制变量的可行性，同时均衡各控制变量的平均绝对误差，提高了解的精度。
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公开(公告)号：CN117741327A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311400362.5
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种交直流配电网故障状态识别方法及装置，方法包括以下步骤：S1，采集各类故障的原始数据，并对原始数据集进行预处理，得到故障特征集；S2，建立故障状态识别模型，并利用故障特征集进行训练，得到训练好的故障状态识别模型；S3，实时采集交直流配电网运行时的工作数据，利用训练好的故障状态识别模型对工作数据进行识别，得到故障类型。本发明通过交直流配电网智能故障状态识别能够大幅度提高诊断数据的故障判断效率和准确度，可准确判断交直流侧发生故障是否引起换相失败，对高压交直流混联输电系统安全稳定运行具有一定的现实意义。
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