一种基于深度学习和图像处理的混凝土表观裂缝分割方法

    公开(公告)号:CN113744185A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110854998.1

    申请日:2021-07-28

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习和图像处理的混凝土表观裂缝分割方法,包括如下步骤:获取混凝土表观带有裂缝的数字图像,对裂缝进行标注,对标注结果处理后得到裂缝掩码图;将掩码后的混凝土表观数字图像划分成训练集和验证集,然后切割成子图;构建表观裂粗分割模型,利用训练集对模型进行训练;将待检测混凝土表观数字图像切割成子图,输入到粗分割模型;对待检测原图和裂缝粗分割结果图进行插值,得到细化分割结果图;求取细化分割结果图的轮廓。本发明利用u2net分割模型完成混凝土表观裂缝的粗分割,对于微小裂缝,整图切割结合结果融合策略、组合损失以及通过像素聚类对粗分割结果细化,对微小裂缝具有较好的检测效果。

    一种适用于桥梁检测的轮进式无人机及其检测方法

    公开(公告)号:CN113716058A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110783110.X

    申请日:2021-07-12

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种适用于桥梁检测的轮进式无人机及其检测方法,无人机包括机身,滚动轮,配重轮,尾杆,动力装置,电池,里程计和摄像头,滚动轮能够防护无人机,且使无人机且待检测桥梁紧密贴合,使得摄像头距离结构物表面的距离一定,为采集图像中的病害像素信息换算成真实的物理尺寸提供基础。尾杆上的动力装置可调节配重轮与无人机机身的上下相对位置,从而可以灵活的控制无人机前后行进。里程计可记录无人机滚动轮行进的路程,可在桥下记录无人机与桥梁的相对位置。本发明能够灵活的到达桥梁检测位置,并记录病害出现的量化描述数据,包括病害图像,病害距离拍摄点的位置以及病害的位置信息。

    一种用于桥梁养护决策的计划制定方法

    公开(公告)号:CN118095719A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410201836.1

    申请日:2024-02-23

    摘要: 本发明涉及桥梁运营管养技术领域,公开了一种用于桥梁养护决策的计划制定方法,该方法首先确定不同养护目标下单个桥梁的养护方案,养护方案包括桥梁的养护类型、养护措施和养护费用;然后对所有桥梁进行养护级别划分和养护优先级排序;最后在养护资金预算的限制条件下,根据桥梁的养护优先级确定桥梁年度养护名单,完成桥梁群年度养护计划的制定。本发明能够制定出较为可靠的桥梁群年度养护计划,提高桥梁的养护管理工作成效、预算执行工作效率以及养护资金使用效益。