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公开(公告)号：CN117540842A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311350002.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 东南大学 , 苏州同尚工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于路径诱导的纯电动汽车微观能耗预测方法、系统，该方法包括初始化纯电动汽车能耗预测基础信息；定义当前车辆行驶方向；获取修正后车辆基础能耗集合和车辆到达各个交叉口的剩余能耗集合；判断车辆剩余电量，若支持车辆到达最终目的点交叉口，则计算结束，输出此时总能耗；若剩余电量不支持车辆到达最近距离充电站亦无法到达最终目的点交叉口，遍历剩余能耗集合和最低能耗集合内的元素，寻找预警交叉口，进行路径优化并重新计算能耗，基于当前起点与终点重新进行路径规划，再次定义内容进行计算。本发明考虑在获知路网信息后基于路径诱导前提计算出所需能耗，提高了预测准确度并提供给驾驶员一种更精准、有效的预测方法。
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公开(公告)号：CN116386020A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310309602.4
申请日：2023-03-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了多源数据融合的高速公路收费站出口流量预测方法及系统，获取高速公路收费数据和车辆牌照识别数据，提取各单源数据流量特征，根据待预测收费站出口的时空特性统一各单源时空维度，构建基于收费数据的预测模型和基于车辆牌照识别数据的预测模型，将两个单源预测模型的输出作为多源数据融合预测模型的输入，基于多源数据融合预测模型获取预测流量。本发明结合收费数据和车辆牌照识别数据进行多方位检测，利用多源数据间的互补性和冗余性，避免了基于单一数据源可能存在的检测范围小、数据特征少的局限性，提高了交通预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115578861A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211259399.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式特征选择策略的高速公路交通流预测方法。该方法首先结合外部影响因素对数据集进行剔除与分割，生成初始时间特征集合；基于斯皮尔曼关联性系数法，过滤初始时间特征集合的冗余信息，结合嵌入式时间特征选择策略，获得近似最优时间特征子集；融合目标高速路网形成有效时间、车型等，基于最优时间特征子集，利用嵌入式空间特征选择策略，获得最优时空特征子集；进而结合神经网络构建高速公路目标场景最佳交通流预测模型。本发明能够进行精准的时空特征选择和高速公路路网交通流精准预测，对所选时空特征具有良好的可解释性和可读性，可以为高速公路营运管理工作提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN115578861B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202211259399.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式特征选择策略的高速公路交通流预测方法。该方法首先结合外部影响因素对数据集进行剔除与分割，生成初始时间特征集合；基于斯皮尔曼关联性系数法，过滤初始时间特征集合的冗余信息，结合嵌入式时间特征选择策略，获得近似最优时间特征子集；融合目标高速路网形成有效时间、车型等，基于最优时间特征子集，利用嵌入式空间特征选择策略，获得最优时空特征子集；进而结合神经网络构建高速公路目标场景最佳交通流预测模型。本发明能够进行精准的时空特征选择和高速公路路网交通流精准预测，对所选时空特征具有良好的可解释性和可读性，可以为高速公路营运管理工作提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116645838A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310641156.7
申请日：2023-06-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能网联环境下机场场道交通冲突消解方法，包括以下步骤：步骤1，实时采集预设范围内飞机的相关信息，根据飞机运动方向判断冲突区域和冲突类型，建立冲突集合；步骤2，对冲突集合内的飞机进行优先级量1级计算，并判断冲突集合是否大于1，若大于1，进入步骤3；步骤3，判断附属冲突是交叉冲突或者对头冲突，若是则根据优先级量大小依次调整附属飞机的路径、速度和加速度；步骤4，检验当前冲突集合内的飞机是否清零，如果没有清零则重新返回步骤1。本发明提出的冲突消解方法利用飞机间信息交互，提高通信稳定性，减少对管制员指令的依赖，使决策算法效率提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116209012A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310214990.8
申请日：2023-03-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊控制的路侧MEC启停控制方法及系统，步骤依次为：获取路侧车流量及车速等数据，选取隶属度函数将数据模糊化，制定模糊规则建立模糊控制模型，通过建立好的模糊控制模型得到最少能源时耗的MEC布设密度，根据现有布设点位确定合适的需要启用的设备布局作为最终布局方案，并采用NS2通信仿真验证布设方案的合理性。本发明可计算所需MEC布局密度，并合理平衡所有设备的运行情况，在保证通信的前提下减少能源消耗，便于维护保养。
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公开(公告)号：CN118587873A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410496330.8
申请日：2024-04-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于自组织理论的快速路分流区车流运行状态评价方法与系统。所述方法包括：将分流区进行路段划分并建立分流区各路段的离散动态交通流模型；收集各路段内车流运行状态信息，包括各路段的实时平均行程速度、实时车辆数和实时车辆道路空间占有率；收集到的数据经归一化处理后结合分流区整体运行状态模型，计算一段时间内车流运行的扩展熵混乱度，基于扩展熵混乱度实现对分流区的车流自组织评价。本发明能够有效降低分流区混乱程度的计算复杂度，可作为分流区内车流能否实现自组织的评价指标，也可作为分流区车流运行优化的依据。
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公开(公告)号：CN116580556A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310535715.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/092 , G08G1/052 , G08G1/08 , G08G1/081 , G08G1/09 , G08G1/0967 , G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种基于离线强化学习的交叉口车辆轨迹优化方法、系统，具体步骤如下：搭建智能网联环境下交叉口信号灯与网联车辆的通信场景，设定场景内车辆与信号灯的通信距离阈值，当车辆行驶至信号灯的控制区域时，双方可进行信息交互。收集信号交叉口网联车辆的运行轨迹和信号相位配时数据，将车辆在交叉口的行驶过程抽象为马尔科夫决策过程，将车辆旅行时间、车辆能耗、碰撞时间等作为马尔科夫决策奖励函数的参数，构建适用的数据集，在离线状态下通过强化学习方法训练车辆智能体得到适用的交叉口通行策略。本发明可应用于交叉口的车辆控制，通过控制车辆加速度使车辆按照最优轨迹行驶，实现车辆的节能减排和安全性能提升。
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公开(公告)号：CN119274346A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411556110.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司 , 东南大学
Abstract: 本申请提供一种影响交通安全的特征参数的分析方法、装置及设备，涉及道路交通安全分析技术领域，包括：针对任一类型的目标交通监测数据，计算类型的目标交通监测数据在不同时长对应的统计量；将类型的目标交通监测数据，输入训练好的改进的XGBoost模型中，得到该类型的目标交通监测数据的重要性分数；对类型的目标交通监测数据进行重要性分析，得到类型的目标交通监测数据的重要性分析结果；对任一时长下的类型的目标交通监测数据的重要性分数和相应的重要性分析结果进行分析，得到相应时长的交通状态对应的类型的目标交通监测数据对交通事故的影响结果。本申请提高了交通安全分析的准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN118885798A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411163529.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 东南大学 , 四川成南高速公路有限责任公司 , 四川交通职业技术学院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化CNN‑LSTM的高速公路机电设备剩余寿命预测方法，包括：运用Spearman相关分析法探寻数据集里所提取的健康因子与机电设备容量之间的关联性，计算获得各健康因子和设备容量向量之间的Spearman相关性系数；对健康因子进行筛选；对筛选特征后的数据集进行处理，将处理后的数据集划分为训练集和测试集；将CNN和LSTM模型相结合，构建CNN‑LSTM模型；采用贝叶斯优化算法对CNN‑LSTM模型的超参数进行寻优，获得模型最佳性能；将训练集和测试集输入到优化后的CNN‑LSTM模型中进行模型训练和测试，将训练好的CNN‑LSTM模型作为高速公路机电设备剩余寿命预测模型，输出预测结果。本发明能够提高设备剩余寿命预测的准确性和效率，为高速公路的安全运营和维护提供科学依据。
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