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公开(公告)号：CN118397843A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410816151.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种公路交通阻断状态的分级和预测方法、系统，其中公路交通阻断状态的分级和预测方法包括以下步骤：S1.对交通阻断事件数据进行正向化和标准化处理；S2.根据S1处理后的交通阻断事件数据，运用熵权TOPSIS法对交通阻断状态进行评价；S3.根据S2对交通阻断状态的评价，运用K‑Medoids聚类算法对交通阻断状态进行分级；S4.根据S3对交通阻断状态的分级，运用LightGBM算法构建交通阻断状态级别预测模型；S5.将待预测数据输入所述交通阻断状态级别预测模型，输出预测结果。该方法完整、全面、客观，预测效率高、精度高，具有很强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN111341097B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010095213.2
申请日：2020-02-13
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机视频的交通数据采集方法：首先进行道路特征点选取和测量；然后进行无人机拍摄，再对无人机拍摄的视频进行图像预处理，将世界坐标与图像坐标进行单应性变换；然后进行图像匹配；再进行车辆目标检测，实现多目标跟踪，最后进行交通参数的计算，得到车辆的交通数据。本发明的基于无人机视频的交通数据采集方法既能发挥无人机机动灵活的优势，又能保证交通参数提取的准确性、可靠性，具有很强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN109150629B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811190850.7
申请日：2018-10-12
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明属于交通信息采集技术领域，公开了一种路网多种类型监测设备组合优化布设方法。该方法首先根据具体路网结构建立道路交通网拓扑关系图，根据路网拓扑关系图，按照组合成本最小化原则、组合布设路径全覆盖原则以及组合布设路径区分原则，建立多类型监测设备组合布设非线性规划模型，求解该模型，得到安装连续监测设备的路段集合和安装点式监测设备的路段集合。按照本发明提供的方法组合布设多种类型监测设备，能够在实现路网流信息全覆盖的情况下使得组合成本最小化，降低路网信息采集系统的建设和维护费用。此外，该方法得到的路径流信息为唯一流，能够避免盲目追求全覆盖而缺乏对不同路径的区分，提高了交通信息采集系统的经济性和技术性。
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公开(公告)号：CN112224211A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011117663.3
申请日：2020-10-19
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC: B60W40/04 , B60W30/095 , B60W50/14 , B60W40/08 , B60W30/165 , B60W30/18 , B60W60/00 , B60W50/00
Abstract: 本发明属于道路交通技术领域，公开了一种基于多自主体交通流的驾驶模拟仿真系统，包括：BIM仿真环境模块、多自主体交通流模拟模块、驾驶模拟平台及其控制模块、车辆控制与风险预警模块、车辆碰撞与风险识别模块和驾驶员心生理数据采集模块；所有模块分别接入高性能图形工作站进行相应的数据处理，驾驶员心生理数据采集模块和多自主体交通流模拟模块还分别与数据运算服务器连接，用于存储传感器实时采集的数据和真实交通流数据。本发明通过多自主体交通流模拟模块实现了多自主体的复杂交通流的精确仿真，还实现对本车驾驶行为与交通流车辆运行状态的分析，最终实现路段以及路网的交通安全状况的综合评估。
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公开(公告)号：CN110322054A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910515286.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种公路路段交通监测器的优化布设方法。该方法包括以下步骤：首先建立公路路段上车辆的行程时间误差估计模型，计算公路路段L上的M个车辆的行程时间估计误差；建立了道路监测器优化布设的0-1整数规划模型，将公路路段L上的M个车辆的行程时间估计误差最小时的优化监测器布设问题，转化成有向图的行程时间估计误差最小时的最短路径问题；求解有向图的行程时间估计误差最小时的最短路径，最短路径对应的节点位置即为监测器的优化布设位置。本发明能够在给定检测器数量的前提条件下，优化选择交通检测器布设的最佳位置，并确保路段全程行程时间估计误差最小化，提高交通监测器的监测准确性，具有很强的经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105405253A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510956003.7
申请日：2015-12-18
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
CPC classification number: G08B21/06 , A61B5/02405
Abstract: 本发明涉及交通安全技术领域，尤其涉及一种驾驶员疲劳状态的监测方法及监测装置，主要用来解决驾驶员疲劳状态识别的问题。采用能够消除不同驾驶员差异性的心跳间隔变化率为指标，采集驾驶员心跳间隔变化率与详细驾驶行为，之后利用ROC曲线确定清醒与疲劳的最佳临界点，最后以该最佳临界点为判断指标，当实时采集数据与临界点的差值的加权求和大于或者等于零时，判定驾驶员处于疲劳状态。该方法以实际采集的心跳数据为基础，分析间隔、判定指标、疲劳与清醒的临界点确定方法以及最终的疲劳判定方法这四方面对驾驶员的疲劳状态进行监测，疲劳识别的准确率有所提高。
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公开(公告)号：CN109150629A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811190850.7
申请日：2018-10-12
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
CPC classification number: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/145 , H04W16/18 , H04W16/22
Abstract: 本发明属于交通信息采集技术领域，公开了一种路网多种类型监测设备组合优化布设方法。该方法首先根据具体路网结构建立道路交通网拓扑关系图，根据路网拓扑关系图，按照组合成本最小化原则、组合布设路径全覆盖原则以及组合布设路径区分原则，建立多类型监测设备组合布设非线性规划模型，求解该模型，得到安装连续监测设备的路段集合和安装点式监测设备的路段集合。按照本发明提供的方法组合布设多种类型监测设备，能够在实现路网流信息全覆盖的情况下使得组合成本最小化，降低路网信息采集系统的建设和维护费用。此外，该方法得到的路径流信息为唯一流，能够避免盲目追求全覆盖而缺乏对不同路径的区分，提高了交通信息采集系统的经济性和技术性。
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公开(公告)号：CN118397843B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410816151.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种公路交通阻断状态的分级和预测方法、系统，其中公路交通阻断状态的分级和预测方法包括以下步骤：S1.对交通阻断事件数据进行正向化和标准化处理；S2.根据S1处理后的交通阻断事件数据，运用熵权TOPSIS法对交通阻断状态进行评价；S3.根据S2对交通阻断状态的评价，运用K‑Medoids聚类算法对交通阻断状态进行分级；S4.根据S3对交通阻断状态的分级，运用LightGBM算法构建交通阻断状态级别预测模型；S5.将待预测数据输入所述交通阻断状态级别预测模型，输出预测结果。该方法完整、全面、客观，预测效率高、精度高，具有很强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN119047847A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411527257.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/2113 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及道路安全领域，具体涉及一种基于灾害影响的公路交通风险识别方法及装置，方法包括以下步骤：S1：构建灾害影响下公路交通运行风险的顶事件和中间事件；S2：根据所述中间事件识别各中间事件下的子事件，并由所述子事件特征向下依次识别至基本事件，进而得到灾害影响下公路交通风险的直接风险因素或间接风险因素；S3：初步标定所述基本事件的评估指标；S4：筛选所述直接风险因素或间接风险因素的评估指标，得到筛选后的风险因素，所述筛选后的风险因素用于公路交通风险识别。该方法可以为灾害下公路风险管理提供依据，管理人员可在此基础上进行风险因素态势发展控制，避免或减少因高风险情况对经济和财产造成损失。
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公开(公告)号：CN111341097A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010095213.2
申请日：2020-02-13
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机视频的交通数据采集方法：首先进行道路特征点选取和测量；然后进行无人机拍摄，再对无人机拍摄的视频进行图像预处理，将世界坐标与图像坐标进行单应性变换；然后进行图像匹配；再进行车辆目标检测，实现多目标跟踪，最后进行交通参数的计算，得到车辆的交通数据。本发明的基于无人机视频的交通数据采集方法既能发挥无人机机动灵活的优势，又能保证交通参数提取的准确性、可靠性，具有很强的可行性和实用性。
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