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公开(公告)号：CN115906265B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211714102.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于换道行为特征的近主线出口标线优化方法，拍摄目标区域的视频；识别目标区域各车辆的速度、加速度、所在车道位置；判断车辆的换道类型；评价车辆每一次强制换道过程的驾驶舒适性，评估相邻两车道间车辆换道秩序平稳度；判断平稳度较差是否为相邻两车道间路面标线设置不合理；针对近主线出口区域自由换道和强制换道，分别调整相邻两车道分界线；根据强制换道完成点的坐标分布，调整待调整的相邻两车道间路面标线施画规则。本发明可为已投入运营的高速公路、快速路近主线出口路面标线的优化调整工作提供针对性解决措施，做到“一点一策、一路一策”，有效提升路面标线对路段交通的改善能力。
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公开(公告)号：CN117328922A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311537970.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供导烟夹角气流的隧道通风排烟系统，包括导烟夹角气流提供装置、以及隧道外气流提供装置，导烟夹角气流提供装置提供的倾斜导烟气流可以引导烟雾向隧道顶部扩散，从而使烟雾沿着隧道顶在水平气流的引导下向隧道口或者排烟竖井扩散，降低烟雾对人员疏散的影响，提升隧道的排烟效率，还可以在烟雾排出隧道后改变烟雾的扩散路径，降低相邻隧道间的烟雾影响。还公开了一种提供导烟夹角气流的隧道通风排烟方法，通过测出隧道内的CO浓度数据和温度数据作出火灾判定并确定火灾位置，启动射流风机和导烟夹角气流提供装置、以及隧道外气流提供装置，并对导烟夹角气流提供装置提供的气流的角度进行实时调节。
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公开(公告)号：CN111259537B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010037298.9
申请日：2020-01-14
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于VAR多元时间序列的路面性能预测方法，包括以下步骤：步骤1)，划分路段；步骤2)，选取多元路面性能指标；步骤3)，分析基于VAR的路面指标相关性影响；步骤4)，建立路面性能指标预测模型。步骤3)包括：步骤3.1)，对存在长期相关关系的路面性能指标建立VAR模型，通过方差分解分析路面性能指标之间的影响；步骤3.2)，选取对路面性能指标影响超过预设百分比数值的路面性能指标作为预测路面性能指标，其它路面性能指标筛除。本发明的基于VAR多元时间序列的路面性能预测方法应用VAR多元时间序列中针对因素间相关性的数值分析对预测性能的因素进行筛选，大大提高了路面性能预测的精确性以及应用于路面预防性养护决策时的可靠性。
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公开(公告)号：CN119229653B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411732787.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/23211
Abstract: 本发明公开了一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，涉及智能交通技术领域。本发明与之前的交通状态辨识方法相比，解决了现有技术普遍将交叉口作为路网中的一个节点进行研究，或者只是简单的寻找表示交叉口处状态的参数，对交通状态进行划分，无法对受交叉口相位影响的附近路段交通状态进行精细化辨识的问题；将不同相位下的交通流参数进行划分，然后对不同相位下的数据利用RIME‑FCM模型分别进行聚类，实现对于交通流参数的初步划分；通过贝叶斯优化的方式优化Xgboost模型的超参数，进行交通状态识别分类训练；还使用SHAP对模型识别过程进行解释性分析，提升拥堵识别结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN118486176A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410688189.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全时空覆盖的全网交通速度估计方法，包括如下步骤：S1.利用图信息构建核函数；S2.构建图高斯过程，获取路段间的相关性；S3.使用变分推理计算图高斯过程的后验，从而得到全网的交通速度估计值。本发明通过研究路段与路段在网络内的交通状态，对交通网络拓扑特征和交通速度的传播和推断进行合理建模，准确地估计只有部分数据输入的交通网络的全时空交通状态，为交通管理部门制定拥堵缓解策略提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117315576A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311232873.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T3/40 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种在监控视频中识别指定人员的方法，主要通过前景增强模块抑制待识别图像的背景，提取精确的前景增强的全局特征图和前景区域；然后语义单元自适应模块对前景增强的全局特征图进行像素级的分类，得到各身体语义单元对应的局部语义特征，最后通过结构化图卷积模块学习局部语义特征间的相关性特征，获得图结构特征。本发明对遮挡具有鲁棒性，在目标身体被部分遮挡的情况下仍然能够准确识别；本发明聚焦于目标本身，不会受到背景变化的影像；本发明除对行人外观重识别，也对目标的运动姿态和随身物品也敏感，重识别准确性高。
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公开(公告)号：CN114333356B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202111446985.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及基于视频多区域标记的道路平面交叉口交通量统计方法，包含步骤：采集道路平面交叉口视频；标定标记区域编号，得到道路平面交叉口标记区域；设置车辆检测区；创建道路平面交叉口交通量统计总表；创建标记区域车辆信息表集合；预处理；跟踪经过车辆标定操作且获得车辆编号的车辆；进出检查操作；筛选操作；将车辆信息和标记区域编号填入道路平面交叉口交通量统计总表；输出道路平面交叉口交通量统计总表。本发明提升道路平面交叉口交通量调查的工作效率，摈除主观因素对调查结果的影响；避免因提取车辆全过程行车轨迹数据而产生(56)对比文件CN 105069407 A,2015.11.18CN 103730015 A,2014.04.16WO 2020189475 A1,2020.09.24
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公开(公告)号：CN115906265A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211714102.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于换道行为特征的近主线出口标线优化方法，拍摄目标区域的视频；识别目标区域各车辆的速度、加速度、所在车道位置；判断车辆的换道类型；评价车辆每一次强制换道过程的驾驶舒适性，评估相邻两车道间车辆换道秩序平稳度；判断平稳度较差是否为相邻两车道间路面标线设置不合理；针对近主线出口区域自由换道和强制换道，分别调整相邻两车道分界线；根据强制换道完成点的坐标分布，调整待调整的相邻两车道间路面标线施画规则。本发明可为已投入运营的高速公路、快速路近主线出口路面标线的优化调整工作提供针对性解决措施，做到“一点一策、一路一策”，有效提升路面标线对路段交通的改善能力。
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公开(公告)号：CN119229653A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411732787.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/23211
Abstract: 本发明公开了一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，涉及智能交通技术领域。本发明与之前的交通状态辨识方法相比，解决了现有技术普遍将交叉口作为路网中的一个节点进行研究，或者只是简单的寻找表示交叉口处状态的参数，对交通状态进行划分，无法对受交叉口相位影响的附近路段交通状态进行精细化辨识的问题；将不同相位下的交通流参数进行划分，然后对不同相位下的数据利用RIME‑FCM模型分别进行聚类，实现对于交通流参数的初步划分；通过贝叶斯优化的方式优化Xgboost模型的超参数，进行交通状态识别分类训练；还使用SHAP对模型识别过程进行解释性分析，提升拥堵识别结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN114328448B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111461186.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法，包括以下步骤：以高速公路车辆运行数据集为举出，针对不同区域的高速公路运行特征进行数据特征提取与处理；利用模仿学习对高速公路跟驰行为模型进行训练，得到的模仿学习跟驰模型；实时获取仿真中车辆运行信息作为输入，在模仿学习跟驰模型基础上，依据输出的加速度信息控制车辆跟驰行为。本发明的基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法聚焦于高速公路场景，为精准重构基于模仿学习算法的车辆跟驰行为提供技术方法框架，并结合仿真进行实际应用可以迁移到不同特征的高速公路，可自动化拟合不同场景的跟驰模型，反应车辆行驶特征。
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