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公开(公告)号：CN114320322A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111591502.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司 , 中南大学
Inventor： 刘朋飞 , 杨钊 , 王树英 , 陈培帅 , 许超 , 高如超 , 刘文 , 熊栋栋 , 贺创波 , 钟涵 , 张飞雷 , 宋相帅 , 温博为 , 孙恒 , 杨志勇 , 姬付全 , 袁青 , 江鸿 , 黄威 , 李德杰 , 罗会武 , 刘东军 , 钟航 , 余俊 , 刘杰 , 谭啸峰 , 吴道沅 , 张道彬 , 徐少红
Abstract: 本发明公开了一种风化花岗岩地层土压平衡盾构渣土改良方法，包括：S1、确定最优的渣土改良剂；S2、确定渣土改良参数：向风化花岗岩土样中加入水和步骤S1确定的渣土改良剂，配置不同含水率和改良剂注入比的土样，进行坍落度试验和粘稠指数测定，以渣土改良剂注入比‑含水率为坐标绘制数据点，以坍落度值在5～15cm之间的数据点所在的区域为改良区域A，以粘稠指数小于0.6的数据点所在区域为改良区域B，选取改良区域A和改良区域B相交的区域为渣土改良区域，所述渣土改良区域对应的参数为渣土改良参数；S3、确定盾构改良参数；S4、改良效果验证。本发明能够减少盾构因结“泥饼”而开仓的频率，提高盾构掘进效率。
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公开(公告)号：CN114320322B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202111591502.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 中交第二航务工程局有限公司 , 中南大学
Inventor： 刘朋飞 , 杨钊 , 王树英 , 陈培帅 , 许超 , 高如超 , 刘文 , 熊栋栋 , 贺创波 , 钟涵 , 张飞雷 , 宋相帅 , 温博为 , 孙恒 , 杨志勇 , 姬付全 , 袁青 , 江鸿 , 黄威 , 李德杰 , 罗会武 , 刘东军 , 钟航 , 余俊 , 刘杰 , 谭啸峰 , 吴道沅 , 张道彬 , 徐少红
Abstract: 本发明公开了一种风化花岗岩地层土压平衡盾构渣土改良方法，包括：S1、确定最优的渣土改良剂；S2、确定渣土改良参数：向风化花岗岩土样中加入水和步骤S1确定的渣土改良剂，配置不同含水率和改良剂注入比的土样，进行坍落度试验和粘稠指数测定，以渣土改良剂注入比‑含水率为坐标绘制数据点，以坍落度值在5～15cm之间的数据点所在的区域为改良区域A，以粘稠指数小于0.6的数据点所在区域为改良区域B，选取改良区域A和改良区域B相交的区域为渣土改良区域，所述渣土改良区域对应的参数为渣土改良参数；S3、确定盾构改良参数；S4、改良效果验证。本发明能够减少盾构因结“泥饼”而开仓的频率，提高盾构掘进效率。
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公开(公告)号：CN214893264U
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202120340074.5
申请日：2021-02-05
Applicant: 中交文山高速公路建设发展有限公司 , 中交第二航务工程局有限公司 , 中南大学
IPC: G01C11/04
Abstract: 本实用新型公开了一种矿山法隧道掌子面及周边洞壁三维建模装置。该建模装置包括若干标记板，布置在隧道的掌子面及洞壁上，所述标记板上设有为建模提供定位信息的识别靶；数码相机，用于对所述隧道的掌子面及洞壁进行拍照；计算机，用于处理所述数码相机拍摄的图像；所述数码相机通过三脚架安装在所述隧道内的中线上，所述数码相机与所述三脚架之间通过固定云台连接。该建模装置具有操作简便、经济适用且能完整清晰反映掌子面及周边洞壁三维全貌的优点。
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公开(公告)号：CN118407768A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410532121.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中南大学 , 中铁隧道集团三处有限公司 , 深圳大学
Inventor： 冯欢欢 , 何岳 , 张政 , 裴超 , 王树英 , 魏永杰 , 郑海涛 , 刘艳萍 , 赵广平 , 王鹏 , 邓川 , 赵忠威 , 陆靓靓 , 蒋勇 , 廖林 , 张李成 , 袁金宝 , 肖勇 , 邵林江
Abstract: 一种基于介质场协同的盾构隧道掌子面稳定性控制方法，涉及隧道工程领域，包括以下步骤，首先，在盾构机刀盘前方布置多个传感器，包括土体成分分析传感器、湿度传感器、气体检测传感器，用于实时监测刀盘前方介质场的组成及变化情况；其次，将传感器采集的数据传输至监控中心，并通过数据处理系统对介质场进行实时分析和建模，得出刀盘前方土体的实际状态；最后，根据介质场分析结果，结合已建立的介质与稳定性关系模型，采取相应的掌子面稳定性控制措施，通过调整注浆量、改变刀盘转速，以确保隧道掌子面的稳定性。本发明直接反映土体状态；多因素考虑；实时性和精准度提升；实用性高。
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公开(公告)号：CN117735929A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311753223.0
申请日：2023-12-20
Applicant: 中南大学
IPC: C04B28/10 , C04B111/70
Abstract: 本申请涉及隧道施工材料领域，具体公开了一种盾构渣土同步注浆材料及其制备方法，本申请中同步注浆材料主要包括1重量份的盾构渣土，0.5‑1.0重量份的矿渣粉，2.1‑2.4重量份的砂，0.15重量份的熟石灰，0.15重量份的无水硫酸钠，1.1‑1.4重量份的水，由此制备得到的同步注浆材料的各项性能较好。本申请中同步注浆材料的制备方法步骤简洁且操作便捷，有助于后续推广应用。此外，利用黏性土地层盾构渣土，采用地聚合物矿渣粉作为胶结材料，制备同步注浆材料可以消耗盾构渣土，能够实现渣土资源化再利用的同时减少碳排放量，对环境保护有着重要意义，符合“节能减排”的政策。也能够为企业节省施工成本，有助于缓解地铁施工单位渣土处理所带来的经济压力和社会压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117705672A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311708445.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 中铁五局集团电务工程有限责任公司 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种盾构隧道泥膜渗透系数测定装置及方法，其中装置包括：渗透柱，其侧壁设有多个孔压计；变径柱，设置于渗透柱底部且与其同轴连通；顶盖，与渗透柱顶部密封连接，其上设有第一进气孔；底板，与变径柱下方密封连接，底板与与变径柱之间的空间形成透水石容纳腔，且底板上设有排水孔和第二进气孔；空压机，经第一调压阀与第一进气孔连通，经第二调压阀与第二进气孔连通；刀盘机构，设置于渗透柱内且位于其上部；加热板，嵌设于刀盘机构的刀盘内。本发明通过调节顶盖和底板处进气压力，配合变径柱调节水力梯度，实现水力梯度精准可控；通过设置有刀盘机构和加热板，能实现不同温度下，水力梯度对泥浆入渗规律和泥膜渗透系数进行研究。
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公开(公告)号：CN116297155A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210803228.9
申请日：2022-07-07
IPC: G01N19/00 , G01N33/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供一种基于物理信息神经网络的二维固结系数测定装置及方法，解决了目前不能实现竖向和水平二维方向固结系数的共同检测，且检测过程较繁琐和精准度有待提升等问题。本测定装置包括外框架，外框架内固设测料筒，测料筒的内腔为压料工位，测料筒的上、下敞口内均封堵透水石盖，测料筒的侧壁上设置若干孔隙水压计，上、下透水石盖的外侧均压制液压泵，液压泵由液压控制系统电控连接，外框架的外壁上装设操控面板，液压控制系统通过电路连接操控面板。本发明对于固结系数的确定，选取二维固结理论作为固结系数反演的基础，不采用经验公式进行求解，在保证计算精度的情况下，最大程度简化了获取土体固结系数的步骤，同时具有较好普适性。
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公开(公告)号：CN115796035A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211523772.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 中建五局土木工程有限公司 , 中南大学 , 中国建筑第五工程局有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于MF‑ARIMA模型的盾构掘进姿态预测方法，包括以下步骤：采集盾构掘进姿态参数并进行统计；采用中值滤波(MF)对盾构姿态参数进行去噪；对盾构姿态参数进行归一化处理；划分训练数据集和测试数据集；建立基于中值滤波的自回归综合移动平均模型(MF‑ARIMA)对盾构下一步掘进姿态进行预测；根据预测姿态预知超限风险，结合工程措施调整盾构姿态；采集盾构下一步姿态参数，重复上述步骤，直至盾构掘进完成；收集成型隧道管片质量参数，检验模型预测效果。本发明所述方法创新性采用MF‑ARIMA模型对盾构姿态进行准确预测，能预知姿态超限风险，便于提早减小盾构姿态偏差，提高施工安全质量，且理论严谨、简单实用，具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN115456376A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211043564.4
申请日：2022-08-29
Applicant: 中铁一局集团城市轨道交通工程有限公司 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的盾构机土仓压力实时预测调整方法，包括：S1、判断是否有已训练好的源域任务预测模型；S2、收集盾构收集数据集，构建训练样本集；S3、构建经济效益评价指标W；S4、以步骤S2中训练样本集对预先构建的神经网络预测模型进行训练，得到初始土仓压力预测模型；S5、使用盾构机现场施工数据，对初始土仓压力预测模型进行迁移学习；S6、使用最终土仓压力预测模型对目标域的盾构机土仓压力进行实时预测，判定预测土仓压力是否合理，以反馈调整掘进参数。本发明运用迁移学习神经网络模型，提高对目标域盾构压力预测的准确性及预测速度，并考虑不同掘进参数取值情况下对经济效益影响，以经济效益最大化优化盾构的掘进参数。
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