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公开(公告)号：CN115641506A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211375580.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于拌合站图像处理技术领域，公开了基于深度学习的拌合站遥感影像识别方法、系统及应用。该方法包括以下步骤：利用目标检测算法对拌合站样本数据训练，得到推理模型；利用推理模型对高分遥感影像进行拌合站检测；通过像素点坐标转换经纬度坐标获得拌合站坐标，获取拌合站定位信息。本发明提供的深度学习算法识别率能够达到90％以上，识别效果准确度高。拌合站在非城市地域通常为交通领域建筑，通过分析拌合站的密集程度可知附近有大量的交通设施在建设，对于后续的道路养护可以提供参考，并减少养护公司对该地区人员投入。替换拌合站，可以做地物提取，识别其他类型的建筑物，减少人工操作，提高效率。
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公开(公告)号：CN111962534B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202010834669.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明公开了寒区边坡防护装置，其包括有图像采集系统、图像分析系统和防护结构系统；其中的图像采集系统用于采集确定区域的寒区边坡图像信息，并且将该寒区边坡图像信息发送给图像分析系统；图像分析系统用于获取寒区边坡图像信息然后分析提取边坡的上下沟槽特征，通过边坡的上下沟槽特征生成边坡的防护结构布置位置方案；防护结构系统用于依据边坡的防护结构布置位置方案调整边坡的防护结构；防护结构系统包括防护结构和防护辅助结构，其中的防护结构包括至少两条平行的横向金属条以及至少两条与横向金属条交叉连接固定的纵向金属条；至少两条相邻的横向金属条之间分布设置二级双金属条：二级双金属条的两端与横向金属条得到连接位置可以调节。
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公开(公告)号：CN115660939A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211375589.4
申请日：2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地理信息与图像数据读取呈现技术领域，公开了光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：对待处理影像进行处理，以及进行影像间的同名连接点匹配；进行水平方向的误差、高程方向的误差、平面精度误差计算；在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理；在镶嵌中镶嵌线进行计算，同时输出影像金字塔；检测影像质量，同时检测镶嵌线；分割影像，获得分组影像的分幅范围；镶嵌中间影像，达到目标全范围的分幅影像。本发明实际过程中多数步骤在CPU的不同核心中计算，储存在内存中，大大减少落盘所消耗时间，并且适当的人工干预计算机处理过程增加影像的准确性。
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公开(公告)号：CN115660939B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211375589.4
申请日：2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地理信息与图像数据读取呈现技术领域，公开了光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：对待处理影像进行处理，以及进行影像间的同名连接点匹配；进行水平方向的误差、高程方向的误差、平面精度误差计算；在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理；在镶嵌中镶嵌线进行计算，同时输出影像金字塔；检测影像质量，同时检测镶嵌线；分割影像，获得分组影像的分幅范围；镶嵌中间影像，达到目标全范围的分幅影像。本发明实际过程中多数步骤在CPU的不同核心中计算，储存在内存中，大大减少落盘所消耗时间，并且适当的人工干预计算机处理过程增加影像的准确性。
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公开(公告)号：CN119903990A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411958725.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及基于太阳能转化效率的公路工程光伏设备布局优化方法，涉及光伏设备布局优化领域，包括：对预设光伏组件在约束区域随机布局，得到两组布局信息及对应位置、角度参数。比较两组位置，获得差异辐照预测模型，分析得到两组预测辐照度。将两组布局信息按辐照度排序，更新排序结果。当满足收敛条件，根据排序结果配置布局方案，管理公路光伏设备布局。本申请解决了现有技术中公路工程光伏设备布局优化中，由于辐照度分析复杂导致优化效率低下的技术问题，通过对不同布设方式的光伏组件进行两两比对，仅对差异辐照类型进行分析，在保证光伏设备布局优化效果的前提下，简化计算复杂度，达到了提高公路工程光伏设备布局优化效率的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119756330A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411907396.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的1:2000地形图生成方法及系统，本发明涉及地图生成技术领域，获得详尽地形图，计算不同年龄的平均跨越距离，获得道路信息，计算走完不同道路长度所需要的步数，将记录的步数信息标记在不同道路信息上，本发明的优点在于：通过分析不同年龄的步行情况，有助于将步数与道路长度关联起来，使得地形图不再仅仅是地理形态的展示，能直观体现出行走难度等与步行相关的实用信息，及时根据其实际步行情况更新标准，使用户在利用地形图进行查看时，能够更好地根据自身状态分析道路长度，提升整体的通用性和实用性，并能够为用户提供运动目标距离，使地形图上道路长度更好的进行体现，提高用户对本系统的距离体验感。
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公开(公告)号：CN114064835A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111364926.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变化点检测的多源矢量路网更新方法和电子设备。方法包括：根据更新路段各节点到历史路段的距离值构建距离函数；计算距离函数在更新路段各节点处的导数值，选取导数值在阈值范围内的节点为候选节点；根据候选节点及其前后节点到历史路段的距离差值的绝对值确定道路的变化点；基于道路的变化点和端点裁剪更新路段和历史路段，根据对应剪裁段的情况确定历史路段为无匹配、可替换为更新路段和待修改。该方法不依赖于路段的整体特征，能较好的检测出更新路段与历史路段的正确匹配路段和变化路段。对于只有部分正确匹配的多源矢量路网更新具有较好的鲁棒性。克服了多源矢量路网只有部分道路匹配正确情况下的更新问题。
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公开(公告)号：CN112344913A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011240063.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开一种利用无人机倾斜摄影影像的区域危险系数评估方法，从倾斜摄影影像利用深度学习影像分割方法检测地质灾害区域，并基于无人机影像光束法平差得到的精确外参进行灾害区域的真实地理位置解算，进一步结合检测灾害的面积和坡度数据分析监测区域的危险系数。本发明相比传统方法，利用了原始的照片数据检测滑坡，因此，滑坡的检出率更高，并可输出检测区域的危险系数。
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公开(公告)号：CN119339199B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411805793.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
IPC: G06V10/80 , G06T17/05 , G06T17/20 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G01S17/89
Abstract: 本发明公开了一种路面检测的三维数据采集融合方法及系统。在对公路路面进行检测过程中利用激光雷达实时采集路面的三维点云空间坐标数据，并利用距离编码器进行精确距离信息的测量；基于路面的三维点云空间坐标数据，执行自适应网格划分，获得路面的三维网格基元；针对路面包含的三维网格基元，参照距离编码器针对该三维网格基元测得的精确距离信息，将其表征为层实体集合；利用BiLSTM网络对路面的层实体集合进行特征提取，获得路面三维网格基元的层特征向量；进而利用原型网络基于所述层特征向量，识别路面三维网格基元的类别；根据路面三维网格基元的类别，确定并标记对应路面病害类别的路面三维网格基元。本发明实现更高效、更精确的道路路面状况的三维数据采集。
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公开(公告)号：CN119714104A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411907175.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种无靶标的边坡形变快速对比判识方法，涉及边坡形变监测领域，包括：对第一和第二边坡图像进行相似度识别，获得边坡相似度，在相似度大于阈值时，对第一和第二边坡图像进行显著度分析，获得第一和第二边坡显著度图；分别进行显著区域坐标筛选，获得第一和第二显著区域坐标分布，对比分析获得基础形变系数；分析获得移动监测设备的移动误差系数，结合边坡相似度对基础形变系数进行误差补偿，获得补偿形变系数区间作为形变判识结果。通过本申请可以解决传统方法依赖靶标和固定监测仪器，安装维护成本高，且无法灵活适应环境变化，存在形变识别精准度和效率较低的技术问题；可以实现快速、低成本且高精度的边坡形变识别。
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