基于反事实推理的对抗仿真实验结果根因分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118747531A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410768739.0

    申请日:2024-06-14

    摘要: 本发明涉及对抗仿真分析领域,公开一种基于反事实推理的对抗仿真实验结果根因分析方法及系统,以找出导致仿真结果的原因,并给出改进实验结果的实验设置。方法包括:收集对抗仿真实验的因子数据、状态数据、响应数据、日志数据;根据事件因果图的孪生网络计算反事实充分性;根据事件因果图的孪生网络计算反事实必要性;根据反事实充分性与反事实必要性找到导致对抗仿真结果发生的原因事件;构造原因事件与影响该事件发生的因子、状态的反事实结构因果模型;使用随机搜索—自适应粒子群找到能改进仿真结果的最佳因子、状态设置。

    一种考虑用户偏好的联合投送路径规划方法

    公开(公告)号:CN118396515B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410853448.1

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本申请涉及一种考虑用户偏好的联合投送路径规划方法。所述方法包括:在单步规划阶段,利用机器学习模型和最短路算法获取当前节点各后续通道的综合被选中概率,按照综合被选中概率从大到小的顺序对当前节点各后续通道进行排序,并通过考虑用户偏好和排序结果输出当前节点的单步规划路径;在多步规划阶段,在单步规划路径的基础上自动更新当前节点并序贯执行单步规划,若在未达到终止条件之前,当前节点更新为任务终点,停止单步规划并输出由任务起点连接至任务终点的多步规划路径;否则,调用最短路算法输出任务起点至任务终点的最短路作为推荐路径并结束规划。本方法能够通过智能推荐结合人工确认的方式高效生成符合用户偏好的投送路径。

    一种多因素综合环境下的系统性能评估方法

    公开(公告)号:CN110727569B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201910952147.3

    申请日:2019-10-09

    IPC分类号: G06F11/34

    摘要: 本发明公开了一种多因素综合环境下的系统性能评估方法,包括以下步骤:分别进行低精度条件下的单因素环境试验和多因素综合环境试验,获取低精度的单因素环境试验数据及多因素综合环境试验数据;根据低精度的单因素环境试验数据及多因素综合环境试验数据,建立低精度的多种环境因素的协同效应模型;进行高精度的单因素环境试验获取高精度的单因素环境试验数据;根据高精度的单因素环境试验数据以及低精度的多种环境因素的协同效应模型,建立多因素综合环境下的系统性能评估模型;结合系统性能评估模型以及系统性能要求,估计系统性能裕量和不确定度,并认证系统性能是否满足要求。本发明可利用低精度试验评估系统在多因素综合环境下的性能。

    基于响应模型的导引头抗干扰试验样本选取方法和装置

    公开(公告)号:CN115983023A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310034776.4

    申请日:2023-01-10

    摘要: 本申请涉及一种基于响应模型的导引头抗干扰试验样本选取方法和装置。所述方法包括:通过对获取的初始试验数据中的性能指标数据和试验因子进行电磁效应机理分析,构建导引头抗干扰响应模型,并根据导引头抗干扰响应模型和试验样本选取目标构建试验样本选取优化模型,并根据试验样本选取优化模型采用最优试验方案构造算法对预先构建的初始试验样本进行优化,得到最终的试验样本集。采用本方法能够在考虑导引头抗干扰电磁效应机理的前提下,构建导引头抗干扰响应模型进行试验样本的优化选取,更贴近导引头抗干扰工程背景,具有更好的可解释性,可以获得更有效的试验样本集,为导引头抗干扰性能边界的评估提供坚实的基础。

    一种系统可靠性框图计算机自动识别与快速计算方法

    公开(公告)号:CN111858110B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010735094.2

    申请日:2020-07-28

    摘要: 本申请涉及一种系统可靠性框图计算机自动识别与快速计算方法。所述方法包括:在系统可靠性框图中的并联部件及其共同的汇入部件之间插入并联关系节点,将和联中心部件和表决部件分别设置为和联关系节点和表决关系节点,设置系统可靠性框图中其他部件为部件节点。根据节点之间的连接关系生成系统可靠性网络,根据预设的计算规则得到该系统可靠性网络的输出可靠度值,该输出可靠度值即是系统可靠性框图的可靠度值。使用上述方法能够生成对应的系统可靠性网络,进而得到系统可靠性框图的可靠度值,整个过程简单且可全部由计算机自动实现,避免了人工计算效率低、不适用于复杂系统的缺点,也克服了蒙特卡洛仿真方法不能准确计算系统可靠度值的问题。

    一种获取混合多类型因素影响下基础模型的方法

    公开(公告)号:CN114357731A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111546852.7

    申请日:2021-12-16

    IPC分类号: G06F30/20 G06F111/08

    摘要: 本发明公开了一种获取混合多类型因素影响下基础模型的方法,设待试验的P个影响产品性能的因子依次为因子1、因子2、…、因子P,以因子1、因子2、…、因子P构建P维试验空间,依据需要的设计基础模型个数n,从试验空间内获取均匀填充在试验空间内的n个设计点,以该n个点的坐标作为n个设计基础模型的各因子数值,得到产品的n个设计基础模型。本方法具有更快得到目标要求的产品方案、基础模型在试验空间内填充的均匀性更好、具有更好的适用性和能够用于各类多因素产品的设计过程等优点。

    一种获取混合多类型因素影响下基础模型的方法

    公开(公告)号:CN114357731B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202111546852.7

    申请日:2021-12-16

    IPC分类号: G06F30/20 G06F111/08

    摘要: 本发明公开了一种获取混合多类型因素影响下基础模型的方法,设待试验的P个影响产品性能的因子依次为因子1、因子2、…、因子P,以因子1、因子2、…、因子P构建P维试验空间,依据需要的设计基础模型个数n,从试验空间内获取均匀填充在试验空间内的n个设计点,以该n个点的坐标作为n个设计基础模型的各因子数值,得到产品的n个设计基础模型。本方法具有更快得到目标要求的产品方案、基础模型在试验空间内填充的均匀性更好、具有更好的适用性和能够用于各类多因素产品的设计过程等优点。

    一种考虑用户偏好的联合投送路径规划方法

    公开(公告)号:CN118396515A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410853448.1

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本申请涉及一种考虑用户偏好的联合投送路径规划方法。所述方法包括:在单步规划阶段,利用机器学习模型和最短路算法获取当前节点各后续通道的综合被选中概率,按照综合被选中概率从大到小的顺序对当前节点各后续通道进行排序,并通过考虑用户偏好和排序结果输出当前节点的单步规划路径;在多步规划阶段,在单步规划路径的基础上自动更新当前节点并序贯执行单步规划,若在未达到终止条件之前,当前节点更新为任务终点,停止单步规划并输出由任务起点连接至任务终点的多步规划路径;否则,调用最短路算法输出任务起点至任务终点的最短路作为推荐路径并结束规划。本方法能够通过智能推荐结合人工确认的方式高效生成符合用户偏好的投送路径。

    基于混合加点准则的自适应序贯试验设计方法和装置

    公开(公告)号:CN115859805A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211510849.4

    申请日:2022-11-29

    IPC分类号: G06F30/27 G06N20/10

    摘要: 本申请涉及基于混合加点准则的自适应序贯试验设计方法和装置,方法包括:对航天装备系统的任务效能指标所对应的影响参数进行初始试验设计得到初始样本集;利用初始样本集进行仿真试验获取训练集;在设计空间内利用等距网格抽取样本点作为测试用的试验方案并通过仿真试验得到测试集;构建关于训练集的最小二乘支持向量机模型,求解最小二乘支持向量机模型的核函数参数及正则化参数;利用最小二乘支持向量机模型对测试集进行预测并基于LOLA‑DIST加点准则进行序贯采样;当最小二乘支持向量机模型对测试集进行预测的平均绝对百分比误差在目标误差阈值以内时,保存最终训练集中的试验方案作为最优试验设计方案。提高了预测精度与设计效率。