车际移动微电网柔性拓扑构架参数匹配设计方法及系统

    公开(公告)号:CN118586275A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410690004.0

    申请日:2024-05-30

    摘要: 本发明提供车际移动微电网柔性拓扑构架参数匹配设计方法及系统,属于微电网技术领域,包括:确定并初始化车际移动微电网柔性拓扑构架的基本要素和性能参数,并作为优化对象;将车际移动微电网柔性拓扑构架的传输功率、传输效率或可用度最大化作为目标函数;确定优化对象的上下边界,根据目标函数,采用改进型瞬态搜索优化算法搜索最优的车际移动微电网柔性拓扑构架的基本要素和性能参数;其中,所述改进型瞬态搜索优化算法引入白骨顶鸡优化算法的位置更新方式;根据最优的车际移动微电网柔性拓扑构架的基本要素和性能参数,构建车际移动微电网柔性拓扑构架。该方法生成的车际移动微电网柔性拓扑构架方案具有较佳的驱动性能。

    一种基于振动测试的同步磁阻电机偏心转子的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116413595A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310044791.7

    申请日:2023-01-30

    IPC分类号: G01R31/34 G06N20/00 G01B21/02

    摘要: 本发明公开一种基于振动测试的同步磁阻电机偏心转子的检测方法及装置,其方法包括:通过在不同工况下不同振动频率上对同步磁阻电机进行运行测试处理,得到在不同工况下不同振动频率上所述同步磁阻电机的转子偏心距离和振动幅度数据;构建基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型,并利用所述在不同工况下不同振动频率上所述同步磁阻电机的转子偏心距离和振动幅度数据对所述基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型进行训练,得到训练好的基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型;获取目标同步电磁电机在不同频率下的振动幅度数据,并将所述目标同步电磁电机在不同频率下的振动幅度数据输入到所述训练好的基于神经网络算法的同步磁阻电机振动模型中,得到所述目标同步电磁电机的工况和转子偏心距离。

    一种基于空地信息融合的无人车路径规划方法

    公开(公告)号:CN115437386B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211365823.5

    申请日:2022-11-03

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明提供一种基于空地信息融合的无人车路径规划方法,包括以下步骤:基于无人机搭载的感知系统和定位导航系统建立地面环境的栅格地图,无人车获取无人机建立的栅格地图,并结合自身感知的环境信息修正补充栅格地图;根据修正补充后的栅格地图,建立无人车路径规划的目标函数;所述目标函数为移动路径最短,或耗时最短,或消耗能量最少;根据目标函数,通过改进型灰狼优化算法进行最优位置更新,确定最优灰狼位置;根据预设的最大迭代次数依次更新的最优灰狼位置,确定最优路径规划结果;该方法克服了灰狼算法存在的几点不足,能够显著提升基于空地信息融合的无人车路径规划的效果。

    一种基于空地信息互补的无人车路径规划方法

    公开(公告)号:CN115407784B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211352645.2

    申请日:2022-11-01

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明提供一种基于空地信息互补的无人车路径规划方法,包括以下步骤:基于无人机搭载的感知系统和定位导航系统建立地面环境的栅格地图,无人车获取无人机建立的栅格地图,并结合自身感知的环境信息修正补充栅格地图;根据修正补充后的栅格地图,建立无人车路径规划的目标函数;所述目标函数为移动路径最短,或耗时最短,或消耗能量最少;根据目标函数,通过改进型海鸥优化算法进行最优位置更新,确定最优海鸥位置;根据预设的最大迭代次数依次更新的最优海鸥位置,确定最优路径规划结果。该方法克服了海鸥算法存在的几点不足,能够显著提升基于空地信息融合的无人车路径规划的效果。

    一种基于空地信息互补的无人车路径规划方法

    公开(公告)号:CN115407784A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211352645.2

    申请日:2022-11-01

    IPC分类号: G05D1/02

    摘要: 本发明提供一种基于空地信息互补的无人车路径规划方法,包括以下步骤:基于无人机搭载的感知系统和定位导航系统建立地面环境的栅格地图,无人车获取无人机建立的栅格地图,并结合自身感知的环境信息修正补充栅格地图;根据修正补充后的栅格地图,建立无人车路径规划的目标函数;所述目标函数为移动路径最短,或耗时最短,或消耗能量最少;根据目标函数,通过改进型海鸥优化算法进行最优位置更新,确定最优海鸥位置;根据预设的最大迭代次数依次更新的最优海鸥位置,确定最优路径规划结果。该方法克服了海鸥算法存在的几点不足,能够显著提升基于空地信息融合的无人车路径规划的效果。

    一种车载电源系统拓扑结构设计方法

    公开(公告)号:CN116542006B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202310828776.1

    申请日:2023-07-07

    摘要: 本发明提供了一种车载电源系统拓扑结构设计方法,涉及电源设计技术领域,包括步骤:将车载电源系统中车辆电力负载需求作为车载电源系统拓扑结构的目标函数,根据目标函数计算最优乌燕鸥位置;利用海马优化算法的更新机制替换原有乌燕鸥优化算法的位置更新方式,获得改进型乌燕鸥优化算法;通过改进型乌燕鸥优化算法迭代更新最优乌燕鸥位置,获得最优乌燕鸥结果,即获得对应的车载电源系统拓扑结构的最优参数信息;根据最优参数信息构建优化后的车载电源系统拓扑结构。本发明通过提升种群位置分布的均匀性和多样性,对乌燕鸥位置搜索范围的增大,大大提高了车载电源系统拓扑结构的最优参数精度,提高供电可靠性和车辆行驶的安全性。