一种柴油机活塞疲劳健康度的测试方法及系统

    公开(公告)号:CN118171239A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410293261.0

    申请日:2024-03-14

    摘要: 本发明公开了一种柴油机活塞疲劳健康度的测试方法及系统,涉及柴油机仿真分析技术领域。该方法包括:建立柴油机车辆的行驶状态预测模型;利用行驶状态预测模型,对柴油机车辆的行驶速度及扭矩进行训练和预测,以得到车辆分析结果;将车辆分析结果输入至预置的柴油机状态模型中,生成柴油机分析结果;将柴油机分析结果输入至预置的活塞状态分析模型中,生成第一活塞分析结果;基于预置的偏最小二乘回归和深度神经网络的混合神经网络模型对活塞工作状态进行预测,生成第二活塞分析结果;根据第一活塞分析结果和第二活塞分析结果,生成活塞疲劳度检测结果。本发明可对不同地域不同工况条件下活塞的温度应力状况和疲劳寿命的精准测试。

    应对设备智能决策方法及其装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118035856A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410068407.1

    申请日:2024-01-17

    IPC分类号: G06F18/2411

    摘要: 本发明提供了一种应对设备智能决策方法及其装置。其中,所述方法包括:在检测到目标情况下,获取目标距离以及目标类型;获取应对设备种类列表,所述应对设备种类列表中包含各种类应对设备的剩余弹量和发射系统状态;选择剩余弹量满足预设要求以及发射系统状态正常的应对设备生成第一列表;从所述第一列表中选择所述目标距离在命中区范围内且目标类型属于有效打击作用的应对设备生成第二列表,并按照预设优先级设置方法标记各应对设备优先级;从所述第二列表中选择优先级最高的应对设备作为攻击所述目标的应对设备。本发明的应对设备智能决策方法及其装置有效实现了根据目标自动选择应对设备,可有效节省决策时间,从而快速做出目标应对策略。